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刘珊珊

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：南京财经大学应用数学学院更多>>
发文基金：江苏省高校自然科学研究项目江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇理学

主题

  • 2篇梯度投影
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇自适应步长
  • 2篇步长
  • 1篇收敛速率
  • 1篇梯度投影法
  • 1篇函数
  • 1篇二次函数
  • 1篇WE
  • 1篇-B

机构

  • 2篇南京财经大学

作者

  • 2篇刘珊珊
  • 1篇申远

传媒

  • 1篇数值计算与计...
  • 1篇滨州学院学报

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2016
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种新的自适应步长梯度投影法被引量：1
2016年
梯度投影法是一种求解约束优化问题的经典算法.它具有单步计算量低等优点,但其效率受步长规则影响较大.本文提出的一种新的自适应步长规则的梯度投影法.该算法一方面,它无需函数值信息;另一方面,它的步长接受规则比Armijo规则更为宽松,因而可以接受较长的步长以加速收敛.初步的数值实验表面新算法较为高效.
申远刘珊珊
关键词：梯度投影自适应步长
自适应步长投影梯度算法的收敛速率分析
2020年
梯度投影法在求解约束优化问题时具有单步计算量小的优点,但其求解效率受步长规则影响较大。自适应步长梯度投影算法虽然通过改进步长规则提高了梯度投影算法的计算效率,但缺少其收敛速率的分析。基于此,从两个角度分析了当目标函数是二次函数时自适应步长投影梯度算法的收敛速率。
尹雪刘珊珊
关键词：梯度投影自适应步长二次函数收敛速率
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