陈灿
- 作品数：10 被引量：54H指数：4
- 供职机构：苏州大学附属第一医院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金苏州市科技计划项目苏州市“科教兴卫工程”青年科技项目更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 增强扫描对冠状动脉周围脂肪衰减指数的影响被引量：3
- 2021年
- 目的比较CT平扫与增强扫描所测得的冠状动脉周围脂肪衰减指数(FAI)的差异性,探讨增强扫描对冠状动脉周围脂肪FAI的影响。方法回顾性分析2019年8月至2020年8月行冠状动脉CT血管造影(CCTA)检查的181例患者临床及影像学资料。以右侧冠状动脉为观察对象,按照斑块有无及类型分为非钙化斑块(52例)、钙化斑块(54例)及无斑块(75例)三组。分别于CT平扫(钙化积分)及增强扫描(CCTA)图像上,选取距右冠状动脉开口处10 mm起始的长为40 mm的冠状动脉进行勾画,并自动生成冠状动脉周围脂肪感兴趣区(ROI),取CT值范围为-190~-30 HU以剔除非脂肪组织,随后进行冠状动脉周围脂肪FAI的测量。使用配对t检验分别比较非钙化斑块、钙化斑块及无斑块各组在增强前后血管周围脂肪FAI的差异,并使用Pearson相关系数评估其相关性。结果增强后各组所测FAI值的均高于增强前[非钙化斑块组:(-85.84±6.43)HU vs.(-83.09±5.86)HU;钙化斑块组:(-86.56±6.84)HU vs.(-84.44±6.99)HU;无斑块组:(-87.67±6.44)HU vs.(-86.23±6.65)HU],差异均有统计学意义(P<0.05)。且增强前后两组数据均高度相关(r分别为0.72、0.73、0.74,P<0.01)。结论增强扫描会导致冠状动脉周围脂肪FAI明显升高,基于平扫图像所测FAI更接近真实值。
- 陈灿陶青陈蒙查昕仪胡粟孙建清胡春洪
- 关键词：冠状动脉体层摄影术X线计算机CT血管造影脂肪组织
- 医院国产医学影像装备示范推广的作用机制研究被引量：1
- 2022年
- 目的:探讨医院在国产医学影像装备示范推广中的作用与机制。方法:分析国产医学影像装备的应用现状,指出国产医学影像装备发展契机,建立多区域、多中心的医院国产影像设备发展帮扶示范点,探讨国产医学影像装备示范推广策略,统计策略实施后示范点国产医学影像装备的市场占有率变化。结果:通过医院的人员互动、技术下沉、帮扶培训及示范引领,示范点基层医院在医疗服务能力提升的同时,国产计算机断层扫描(CT)设备市场占有率提升78%,国产磁共振成像(MRI)设备市场占有率提升22.1%,国产医学影像装备市场占有率低的现状得到改善。结论:医院在促进国产影像设备发展,增加医疗人员及患者对国产影像设备的认同及提高影像设备在各级医疗机构的国产化率方面能够发挥不可替代的重要作用。
- 陈灿胡晓云于洋王希明陈修海杨玲刘楠顾云斌朱默葛国曙胡春洪
- 关键词：医学影像
- 影像组学和深度学习在胰腺癌诊疗和评估中的研究进展被引量：2
- 2023年
- 胰腺癌的术前准确诊断和评估是影像学检查的主要目的,可指导临床决策和预后评价。影像组学和深度学习为胰腺癌的精准诊疗和疗效评估提供了新的技术手段。综述影像组学和深度学习在胰腺癌研究中的现状和进展,介绍影像组学和深度学习在胰腺癌前驱病变恶性潜能预测、诊断与鉴别诊断、疗效评估、预后预测以及基因表达方面的应用;阐述未来通过标准化质量控制和多中心大数据库建立等方面的努力,使影像组学和深度学习技术为临床治疗决策提供更全面更准确的信息,促进胰腺癌的精准诊疗。
- 陈灿包佳怡胡粟
- 关键词：胰腺癌
- 新发每日持续头痛
- 2016年
- 新发每日持续头痛属于慢性每日头痛,它具有独特的发病特点,患者往往能清晰回忆起头痛的始发日期,目前该病发病机制尚不明确,可能与慢性炎症因子刺激有关。现阶段尚无特异性治疗手段,多数患者因此而严重失能。目前我国对本病的研究处于空白阶段,本文旨在介绍新发每日持续头痛的发病机制、临床特点、诊断标准、治疗及转归的最新进展。
- 陈灿赵红如
- 关键词：慢性每日头痛原发性头痛
- 基于CT平扫冠状动脉周围脂肪影像组学诊断非钙化斑块的可行性被引量：21
- 2021年
- 目的探讨基于CT平扫冠状动脉周围(简称冠周)脂肪的影像组学模型对非钙化斑块的诊断价值。方法回顾性分析461例2019年8月1日至2020年7月31日苏州大学附属第一医院放射科行冠状动脉CT血管造影(CCTA)患者的影像学资料。CCTA检出206例(355支)冠状动脉有非钙化斑块,255例(510支)冠状动脉未见异常。于CT平扫[钙化积分(CCS)序列]图像对冠周脂肪进行感兴趣区(ROI)勾画。选取距冠状动脉开口处10 mm起始的长为40 mm的冠状动脉进行冠状动脉ROI勾画并自动生成冠周脂肪ROI,随后进行冠周脂肪衰减指数(FAI)以及影像组学参数的提取。将865支冠状动脉按7∶3的比例分为训练组(n=606)和测试组(n=259)并进行组学建模,运用受试者工作特征(ROC)曲线分析评估FAI值以及组学模型对于非钙化斑块的诊断效能。结果从基于平扫的冠周脂肪的图像中共提取1692个特征,使用最大相关最小冗余(mRMR)和最小绝对收缩与选择算子(LASSO)进行特征筛选后,筛选出14个特征用于影像组学模型的建立。模型在测试组中鉴别非钙化斑块患者和冠状动脉未见异常者的准确度、灵敏度、特异度和曲线下面积(AUC)分别为70.3%、63.2%、75.2%和0.75。结论基于平扫冠周脂肪影像组学模型对非钙化斑块具有较好的诊断效能。
- 陶青王胜徐峰陈蒙查昕仪陈灿胡粟张灵艳沈海林胡春洪
- 关键词：冠状动脉钙化积分脂肪
- 人工智能在冠状动脉CT成像中的应用及展望被引量：3
- 2023年
- 随着人工智能(AI)技术的不断发展,AI的应用已经开始贯穿于冠状动脉CT成像的全流程,在工作流程的优化、图像质量、自动图像分割、疾病诊断和预后评估等方面均展现了较大的潜力和优势,但也面临一些问题和挑战。未来需要通过优化AI算法、建立标准化多中心大数据库、实现多任务学习、进行临床试验提供临床循证证据,构建更优的心血管疾病风险分层和预后评估模型,全面提升AI赋能的心血管CT在疾病诊疗全流程的应用价值。
- 胡春洪张龙江陈灿
- 关键词：心血管疾病人工智能
- 基于深度学习的冠状动脉钙化积分对2型糖尿病患者冠心病的预测价值被引量：2
- 2023年
- 目的探究基于深度学习(DL)的冠状动脉钙化积分(CACS)对2型糖尿病(T2DM)患者阻塞性冠心病和非钙化斑块/混合斑块的预测价值。方法连续回顾性纳入2012年12月至2019年12月接受CACS扫描和冠状动脉CT血管成像(CCTA)的424例T2DM患者,并收集临床风险因素和斑块特征。斑块成分分为钙化、非钙化和混合斑块。阻塞性冠心病定义为最大直径狭窄率≥50%。采用基于DL的自动化方法计算CACS。采用单因素和多因素逻辑回归筛选有统计学意义的因素,并计算比值比(OR)。用受试者工作特征(ROC)曲线评价预测性能。结果CACS增加与更高的CCTA阻塞性冠心病概率相关(与CACS=0对比,CACS为1~99、100~299、300~999调整后OR分别为2.22、6.18、16.98,P值分别为0.009、<0.001、<0.001)。CACS预测阻塞性冠心病的曲线下面积(AUC)为0.764。对比CACS=0,CACS增加与非钙化斑块/混合斑块风险增加有关(CACS为1~99、100~299、300~999调整后OR分别为2.75、4.76、5.29,P值分别为0.001、<0.001、<0.001)。CACS预测非钙化斑块/混合斑块的AUC为0.688。基于DL的CACS自动测量时间为1.17 min,低于手动测量时间1.73 min(P<0.001)。结论基于DL的CACS具有预测T2DM患者阻塞性冠心病、非钙化斑块/混合斑块的价值,经济、高效,对临床诊疗具有重要价值。
- 陈蒙胡竞成郝光宇胡粟陈灿陶青徐家梁王希明胡春洪
- 关键词：钙化积分冠心病
- 基于冠状动脉CT钙化积分图像与血管成像测量冠状动脉周围脂肪衰减指数的对比研究被引量：7
- 2022年
- 目的探索不同阈值下基于冠状动脉钙化积分(CCS)图像测得的冠状动脉周围脂肪衰减指数(FAI)与基于冠状动脉CT血管成像(CCTA)图像测量结果的差异,并探讨基于CCS方法测量FAI的可行性并探索合适阈值。方法回顾性分析2019年8月至2020年8月于苏州大学附属第一医院行CCTA检查患者的临床及影像学资料,按纳排标准筛选后,非钙化斑块组纳入122例冠状动脉仅有非钙化斑块的患者,包含144支病变血管;无斑块组纳入97例冠状动脉未见明显异常的患者,包含186支正常血管。使用Perivascular Fat Analysis Tool软件勾画CCS和CCTA图像的冠状动脉并设置相应的脂肪组织阈值,软件自动生成冠状动脉周围脂肪的感兴趣区,并计算出FAI。CCS图像设置4种脂肪组织阈值(-190~-30、-185~-25、-180~-20和-175~-15 HU);CCTA图像设置1种脂肪组织阈值(-190~-30 HU)。用组内相关系数(ICC)评估2名医师基于CCS和CCTA图像测量FAI的组内及组间一致性。采用配对t检验比较CCS与CCTA图像测量的血管周围FAI间的差异,并采用Pearson相关系数探讨其相关性。结果(1)2名医师基于CCS及CCTA图像测得的FAI具有较好的组内及组间一致性;(2)阈值取-185~-25 HU时,非钙化斑块组基于CCS和CCTA图像测得的FAI分别为(-84.15±5.99)和(-83.83±5.98)HU,差异无统计学意义(t=0.79,P=0.429);且无斑块组基于CCS和CCTA图像测得的FAI分别为(-83.41±5.75)和(-83.84±6.25)HU,差异也无统计学意义(t=-1.08,P=0.280);(3)阈值取-190~-30、-180~-20和-175~-15 HU时,非钙化斑块组和无斑块组分别基于CCS与CCTA图像测得的FAI间差异有统计学意义(P均<0.05);(4)非钙化斑块组和无斑块组不同阈值下基于CCS图像测得的FAI与CCTA图像所测得的FAI均呈中度相关。结论基于CCS图像测量FAI具有可行性,合适阈值为-185~-25 HU。
- 陈灿陶青陈蒙查昕仪胡粟胡春洪
- 关键词：冠状动脉
- 不同发作频率偏头痛病人头痛特征及伴随症状差异分析被引量：12
- 2018年
- 目的:分析不同发作频率偏头痛病人头痛特征及伴随症状的差异。方法:收集334例偏头痛病人,按照每月头痛天数分为偶发组(Infrequent episodic migraine,IEM,每月头痛天数≤2天)、频发组(Frequent episodic migraine,FEM,每月头痛天数3~14天)及慢性组(Chronic Migraine,CM,头痛≥15天/月,持续大于3个月,至少8天/月符合偏头痛特征)3个亚组,采集临床资料,并比较其头痛特点及伴随症状。结果:IEM与FEM组间头痛特征及伴随症状均无明显统计学差异(P>0.05);与IEM及FEM组相比,CM组搏动性头痛、活动后加重的病人比例明显减少(P<0.05);伴随症状中恶心、呕吐及畏声的比例无明显差异(P>0.05),畏光、畏嗅、异常疼痛比例明显增加(P<0.05);生活质量评分,IEM与FEM相比,抑郁、睡眠障碍评分无明显统计学差异(P>0.05),焦虑及头痛致残性评分存在差异(P<0.05),CM组与IEM及FEM组相比,所有生活质量相关评分均显著增高(均为P<0.01)。结论:FEM与IEM相比头痛症状及伴随症状差异不显著;CM与IEM及FEM相比,头痛症状较不典型,情感障碍、睡眠障碍及头痛致残性更严重,畏光、畏嗅及异常疼痛更常见。
- 陈灿许春阳严满云郭效宁倪健强陆海锋赵红如
- 关键词：偏头痛伴随症状
- 冠周脂肪影像组学鉴别冠状动脉狭窄程度初探被引量：9
- 2022年
- 目的初步探讨基于冠脉CTA(CCTA)图像上冠状动脉周围脂肪(PCAT)的影像组学模型对冠状动脉狭窄程度的鉴别诊断。方法回顾性分析319例接受CCTA检查者的临床、影像资料,分为三组,包括正常组(101例202支经CCTA评估为正常者),轻中度组[74例74支经数字减影血管造影(DSA)评估为轻中度狭窄者],重度组(144例144支经DSA评估为重度狭窄者)。于左前降支(LAD)及右冠状动脉(RCA)最狭窄处的斑块周围勾画、分割PCAT的兴趣区(ROI),提取ROI内的影像组学特征,采用逻辑回归以及最小绝对收缩与选择算子(LASSO)进行特征筛选并建立影像组学模型,使用受试者工作曲线(ROC)评估正常-病变组及轻中度狭窄组-重度狭窄组之间的诊断效能。结果构建的两个影像组学模型(正常-病变模型、轻中度-重度模型)分别得出16个和9个最优特征参数,其中LogarithmGLCM;ogarithm;lusterShade为两者共有的特征参数。正常与病变组影像组学模型在训练组、测试组的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.964和0.935,轻中度与重度组影像组学模型在训练组、测试组的AUC分别为0.69,0.644。结论基于CCTA图像上PCAT的影像组学模型在正常与冠状动脉狭窄之间具有较好的鉴别诊断效能,但区分冠脉狭窄程度的鉴别能力较低。
- 查昕仪陶青胡粟陈灿陈蒙胡春洪
- 关键词：冠状动脉疾病体层摄影术X线计算机
