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王学明

作品数：5 被引量：0H指数：0
供职机构：南京理工大学更多>>
相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇多媒体
  • 2篇新闻
  • 2篇新闻数据
  • 2篇新闻图片
  • 2篇新闻文本
  • 2篇形状上下文
  • 2篇阅卷
  • 2篇上下文
  • 2篇试卷
  • 2篇爬虫
  • 2篇子类
  • 2篇网络
  • 2篇网络爬虫
  • 2篇SIFT特征
  • 2篇SIFT特征...
  • 1篇多媒体数据
  • 1篇旋转角
  • 1篇社交
  • 1篇社交媒体
  • 1篇特征点

机构

  • 5篇南京理工大学

作者

  • 5篇王学明
  • 4篇唐金辉
  • 4篇李泽超
  • 2篇曹通

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 2篇2016
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
基于Sift特征匹配和形状上下文的试卷阅卷方法
本发明提供一种基于Sift特征匹配和形状上下文的试卷阅卷方法，包括：输入两张图片，包括未作答试卷和已作答试卷；分别对图片进行Sift特征匹配；计算旋转角平均差值，对已作答试卷的图片依照旋转角平均差值旋转；对旋转后的已作答...
唐金辉李泽超王学明曹通
文献传递
一种基于多源网络新闻数据的多媒体问答方法
本发明提供一种基于多源网络新闻数据的多媒体问答方法，包括以下步骤：步骤1，基于网络爬虫机制，获取互联网上若干个新闻网站的新闻数据；步骤2，解析新闻数据得到新闻标题、新闻文本、新闻图片，并以此建立索引；步骤3，输入查询申请...
唐金辉李泽超王学明
文献传递
基于主题模型的多媒体问答研究
近年来，随着社交媒体的迅速发展，在我们的日常生活中出现了许多图片和视频共享网站，比如图片分享网站Flickr、视频网站YouTube等。同时，用户也已经习惯在Twitter、Sina Weibo、ABCNews、BBCN...
王学明
关键词：社交媒体问答系统主题模型文本数据多媒体数据
基于Sift特征匹配和形状上下文的试卷阅卷方法
本发明提供一种基于Sift特征匹配和形状上下文的试卷阅卷方法，包括：输入两张图片，包括未作答试卷和已作答试卷；分别对图片进行Sift特征匹配；计算旋转角平均差值，对已作答试卷的图片依照旋转角平均差值旋转；对旋转后的已作答...
唐金辉李泽超王学明曹通
一种基于多源网络新闻数据的多媒体问答方法
本发明提供一种基于多源网络新闻数据的多媒体问答方法，包括以下步骤：步骤1，基于网络爬虫机制，获取互联网上若干个新闻网站的新闻数据；步骤2，解析新闻数据得到新闻标题、新闻文本、新闻图片，并以此建立索引；步骤3，输入查询申请...
唐金辉李泽超王学明
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