张国祥
- 作品数：35 被引量：48H指数：4
- 供职机构：中国农业大学更多>>
- 发文基金：国家现代农业产业技术体系建设项目中央级公益性科研院所基本科研业务费专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学轻工技术与工程自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于电阻抗定量检测土壤氮素的方法
- 本发明提供一种基于电阻抗定量检测土壤氮素的方法。该方法包括：对所获取的土壤进行预处理，以得到不同氮素含量的土壤样品；检测和分析多组土壤样品，得到多组土壤的全氮含量、阻抗指标数据和影响土壤中的氮素含量检测的主导干扰因素数据...
- 李鑫星董玉红张国祥郑永军严海军
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- 三文鱼新鲜度检测系统及方法
- 本发明实施例提供一种三文鱼新鲜度检测系统及方法，属于食品检测技术领域。包括：密闭检测气室、气体传感器阵列、数据采集模块、模式识别模块和显示界面；其中，密闭检测气室用于放置待检测三文鱼样本；数据采集模块，用于收集气体传感器...
- 傅泽田董保平张小栓张国祥李鑫星董玉红彭要奇白雪冰黄晓燕付奇奇
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- 基于SVM核机器学习的三文鱼新鲜度检测系统被引量：10
- 2019年
- 为了实现对不同冷藏温度下三文鱼新鲜度的检测与识别,设计了一种用于三文鱼气味指纹采集与新鲜度辨识的电子鼻系统。电子鼻系统由密闭检测气室、半导体气体传感器阵列、数据采集模块、模式识别模块和显示界面等组成。电子鼻模式识别方法采用核机器学习方法,以支持向量机(SVM)作为学习机。采集0、4、6℃温度下冷藏三文鱼样本的气味数据,对不同核函数及参数的核机器学习模型进行训练与测试,最终确定了适于此电子鼻系统识别三文鱼新鲜度的最佳核机器学习模型:核函数选用多项式核函数,核参数q取3,γ取15,c取0。此模型对不同温度冷藏三文鱼样本的冷藏时间具有一定的辨识能力,对于测试集,0℃允许偏差1 d预测正确率为92. 86%,4℃无偏差预测正确率为88. 89%、允许偏差1 d预测正确率100%,6℃无偏差预测正确率为75. 00%、允许偏差1 d预测正确率100%。将辨识结果与主成分分析结果(PCA)进行对比,此模型具有明显的优势。
- 李鑫星董保平杨铭松张国祥张小栓成建红
- 关键词：三文鱼新鲜度电子鼻
- 基于储运品堆栈高度的冷藏车温度场验证方法及装置
- 本发明提供一种基于储运品堆栈高度的冷藏车温度场验证方法及装置，在冷藏车的厢体内，在制冷装置正下方堆放不同高度的储运品，在制冷装置正下方以外的位置堆放同样高度的储运品，并对厢体进行网格划分；根据储运品和网格划分后的厢体的几...
- 李鑫星梁步稳张国祥张小栓李振波王大鹏董玉红彭要奇白雪冰朱晨光
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- 一种温室卷帘装置的控制系统及控制方法
- 本发明涉及温室设备技术领域，尤其涉及一种温室卷帘装置的控制系统及控制方法。本发明的温室卷帘装置的控制系统包括：卷帘装置的卷帘设置于温室的棚面上，且可自棚面的顶部向下铺开、或者自棚面的底部向上卷收，驱动机构与卷帘连接，棚面...
- 傅泽田张国祥张领先严谨李鑫星郭蕾杨菡冀际安康冬妮刘恒一
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- 冷鲜羊肉的物性检测方法
- 本发明实施例提供一种冷鲜羊肉的物性检测方法。其中，冷鲜羊肉的物性检测方法包括：对于质构仪的任一测量参数，根据实验获取测量参数与每一物性指标之间的相关性，并根据测量参数与每一物性指标之间的相关性，确定测量参数的设定值；根据...
- 傅泽田张国祥张小栓罗海玲李鑫星黄晓燕付奇奇董玉红彭要奇白雪冰
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- 多光谱下的大田作物含水量确定方法、系统及设备
- 本发明实施例涉及农田智能化管理技术领域，公开了多光谱下的大田作物含水量确定方法、系统及设备。本发明实施例先获取与大田作物叶片对应的待处理多光谱遥感数据；处理待处理多光谱遥感数据，以得到植被指数数据；基于植被指数数据进行图...
- 李鑫星肖颖欣彭要奇李娜郑永军严海军董玉红白雪冰张国祥朱晨光
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- 一种大田作物精准施肥方法及系统
- 本发明实施例提供一种大田作物精准施肥方法及系统，该方法包括：获取多组样本农田的样本数据；利用小波分析，获取每一样本农田的作物产量和各土壤养分含量的小波分量；根据每一样本农田的样本数据及其小波分量，获取训练后的BP神经网络...
- 傅泽田董玉红李鑫星郑永军严海军张国祥彭要奇白雪冰朱晨光曹闪闪
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- 一种日光温室光照强度控制方法及系统
- 本发明实施例提供了一种日光温室光照强度控制方法及系统，包括：利用温室内光照强度与所述温室采光面上卷帘开度的第一对应关系，根据温室内所需的光照强度确定所述卷帘的开度；利用所述卷帘开度与驱动所述卷帘的卷帘机相对于所述温室的几...
- 傅泽田付奇奇李鑫星张国祥刘星星董玉红彭要奇白雪冰黄晓燕曹闪闪
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- 基于生物阻抗的即配羊肉货架期无损检测方法被引量：1
- 2022年
- 货架期是判断羊肉新鲜度的重要标准。为探讨生物阻抗技术在食品货架期检测方面的应用前景,提出了一种即配羊肉货架期无损检测方法。结合影响即配羊肉新鲜度变化的关键因素及生物阻抗的测量原理,针对电极数量、电极材料、电极排列方式等测试条件的不同,自主设计了电极作为生物阻抗测试前端。揭示了在0、4、8℃的3个贮藏温度下即配羊肉阻抗参数和TVB-N含量的变化规律及即配羊肉阻抗与TVB-N含量、货架期的相关性;以TVB-N含量为关键参考指标,建立基于BP神经网络的即配羊肉货架期预测模型和评价方法,并将其与支持向量机模型、决策树模型进行对比,BP神经网络模型的F1分数可达95.9%。基于BP神经网络模型设计即配羊肉货架期检测系统,可实现用户友好的数据可视化与即配羊肉货架期的即时检测。
- 李鑫星张子怡梁步稳黄晓燕张国祥马瑞芹
- 关键词：生物阻抗BP神经网络可视化系统
