刘新
- 作品数：13 被引量：45H指数：5
- 供职机构：北京市农林科学院更多>>
- 发文基金：北京市科技计划项目北京市农林科学院科技创新能力建设专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术轻工技术与工程经济管理更多>>
- 散养环境下鸡体重实时监测系统研究被引量：5
- 2020年
- 为了实时、自动监测散养环境下鸡的体重数据,了解整个鸡舍全群的生长状况,根据鸡的活动特点及生物习性研发了以盘式称重器为基础的鸡体重实时监测系统,对系统主要硬件结构和软件设计进行了详细的说明,并在某北京油鸡养殖基地选取5个育成期鸡舍对系统采集频率及准确度进行测试。结果表明:第一周5个鸡舍每只鸡每天平均称重3次左右,其余四周每只鸡每天称重6次左右,最高达到7次,采集样本覆盖性较高。在准确度方面,5个鸡舍监测结果整体误差介于-24.37~25.81g,相对误差为-1.99%~1.78%,测试结果符合预期要求。
- 王明刘新平阳于峰
- 关键词：散养无线传输
- 基于物联网技术的鸡智能育种平台研究与应用
- 2024年
- 为解决鸡规模化生产过程中个体精细化数据采集难度大、成本高、选育配种效率低等问题,研究设计基于物联网的包括适用于鸡全生命周期佩戴的电子标签、自动称重台、移动终端采集系统及鸡智能育种管理系统的鸡智能育种平台。结果显示:该平台实现鸡育雏、育成、产蛋到淘汰各阶段个体外貌、生产性能、调群等数据的精准采集,以及系谱跟踪、报表生成、智能选配等功能;较传统铝质翅标佩戴效率提升40%,个体身份识别正确率超过98%,产蛋、体重、外貌等数据采集准确率超过99%,通过种鸡智能选种选配模型实现了种鸡的快速优选,避免近亲繁殖。研究表明,建立的鸡智能育种平台能满足不同规模养殖企业的生产需求,有效减少人力成本、提升育种效率。
- 刘新平阳王明张金梦张倩姜翠红
- 关键词：体重秤无线传输
- 基于RFID技术的种鸡数据采集系统研究与实现
- 2024年
- 为了解决北京油鸡育种过程中数据采集难度大、错误率高、数据管理水平低的问题,设计基于RFID技术的种鸡数据采集系统,研发可折叠式电子翅标、移动终端采集设备、自动称重台和数据管理云平台,实现育种过程中生长和生产关键数据的自动化采集、管理和应用。通过初步应用,电子翅标全生命周期掉签率小于1%,重量不超过0.5 g,数据采集准确率超过99%,总体育种效率提高2倍,减少了约50%的人力成本,解决了传统模式成本高、误差大、关键数据缺失等问题,提高了种鸡育种自动化程度。
- 王明刘新平阳胡雁翔王一罡
- 关键词：育种射频识别数据采集
- 北京油鸡不同配套组合产蛋率及蛋品质研究被引量：2
- 2020年
- 为了解北京油鸡不同配套组合的蛋用性能,为养殖者和消费者提供参考数据,试验以北京油鸡当前常用的两种蛋用杂交组合,即组合1[(W♂×K♀)×(M♂×G♀)]和组合2[(K♂×W♀)×(M♂×G♀)]作为研究群体,对母鸡18~66周的产蛋率和蛋品质性状进行跟踪测定和对比分析。结果表明:北京油鸡两种配套组合中,组合2的高峰产蛋率为73.2%,比组合1高6个百分点;在整个产蛋周期中,两种配套组合的鸡蛋均具有良好的蛋白高度和蛋壳品质,蛋黄比例高,全蛋中营养物质含量丰富,除个别周龄个别指标外,两种配套组合鸡蛋的蛋品质之间不存在显著差异(P>0.05)。说明北京油鸡两种配套组合的常规蛋品质及全蛋营养成分基本无差异,而组合2又因高峰产蛋率高可以作为首选的配套组合进行推广。
- 晏志勋初芹张剑张尧于峰刘新曾另超刘华贵
- 关键词：北京油鸡产蛋率蛋品质营养成分
- 无损检测技术在鸡蛋品质检测中的应用研究进展被引量：7
- 2021年
- 鸡蛋品质检测是其生产加工、储藏以及运输过程中的重要环节,能有效保障食品安全和消费者权益。传统方式以人工观察及化学分析为主,在应用过程中成本高、效率低、损耗大,无法满足工业化生产需求。近年来随着计算机技术的不断发展,以机器视觉、声学检测、光谱分析、电子鼻等为代表的无损检测技术取得了较大进步。文章选取了鸡蛋裂纹和新鲜度作为主要目标,分别阐述了上述新型无损检测技术的分析原理和取得的阶段性成果,并总结了目前存在的各种问题,包括样品影响、外界干扰、特征值提取、模式识别算法等,以更好地开展后续研究,加快无损检测技术在实际生产中的应用步伐。
- 王明于金莹胡雁翔王一罡刘新于峰
- 关键词：鸡蛋品质新鲜度无损检测
- 基于无线传感技术的散养鸡集蛋系统设计与实现被引量：2
- 2021年
- 为了能自动、准确采集散养环境下的产蛋数据,研究设计了基于无线传感设备的散养鸡集蛋系统,该系统集成RFID身份识别、称重传感器和数据处理模块,采用基于ZigBee协议的网络传输方式,实现了鸡蛋的自动分离、计数、称重、收集和分析功能。初步应用结果表明,该系统对鸡蛋数量的统计误差在1%以内,对鸡蛋的平均动态称重误差介于0.42%~1.13%,具有较高的准确率。该系统在试运行期间稳定、可靠,数据采集准确率符合试验预期,可用于散养环境下鸡蛋的智能化管理和采集。
- 平阳王一罡金娟于峰刘新王明
- 关键词：散养鸡蛋电子标签无线传输
- 基于无线射频技术的活鸡体重智能检测系统的构建被引量：6
- 2019年
- 为了能自动、准确地检测散养鸡场鸡的体重,笔者设计了基于无线射频技术的活鸡体重智能检测系统,主要包括数据采集单元、主机单元和终端处理单元三个部分,同时详细介绍了硬件和软件的设计方法,并对系统检测成功率和准确度进行测试。结果表明:鸡只体重检测成功率均在96.00%以上,最高值达到了98.15%,动态采集体重数据误差最大为3.7 g,最小为0.1 g,整体误差范围控制在±5.0 g。系统在自动化程度、检测精度及稳定性方面均达到了预期要求,可满足实地推广的基础条件。
- 刘新王明平阳胡雁翔
- 关键词：散养无线射频电子标签
- 近红外技术在液态食品成分检测中的应用研究进展被引量：5
- 2018年
- 近红外光谱技术作为一种快速、高效、无损的检测手段,在液态食品品质检测中具有广泛的应用。首先对近红外光谱技术检测原理及特点进行了阐述,列举了定量和定性分析中常用的算法,然后综述了其在牛奶、酒类、果汁、食用油等常见液态食品中的研究现状及成果,对近红外光谱分析技术中的关键点进行了分析,并说明了建模过程中的共性问题,最后对全文进行总结,指出了近红外光谱技术在实际应用过程中存在的一些问题,并对进一步的研究提出了展望。
- 王明刘新
- 关键词：近红外液态食品预处理
- 农业生产全产业链精准信息服务关键技术研究与应用
- 于峰付蓉张倩孙素芬罗长寿刘新龚晶平阳于金莹邱琳胡雁翔王明李刚谭雅蓉袁文辉
- 该项目属于农业信息技术研究领域，经过近7年攻关，通过对北京农业云平台涉农数据资源的分析和挖掘，构建精准推荐、智能诊断、LBS农技服务精准响应等一系列精准信息服务模型，并集成应用在农业生产全产业链各环节中。并通过U农通产品...
- 关键词：
- 关键词：农业信息技术互联网视频终端设备
- 基于物联网的北京油鸡健康散养系统构建与应用被引量：10
- 2020年
- 为解决北京油鸡林地散养过程中存在的鸡个体身份识别难、数据采集工作量大以及作业管理缺乏标准等一系列技术问题,提出了以物联网监控体系和北京农林科学院油鸡林地散养规范为核心要素的北京油鸡散养信息化解决方案,并通过传感节点网络的搭建以及配套软件系统的设计,研发了集北京油鸡身份识别、数据采集、预警监控、性能分析、质量追溯于一体的北京油鸡数字化健康散养系统。该系统选取了北京顺义油鸡养殖基地进行示范性应用,在提升了养殖管理信息化水平的同时,解决了日常生产技术的标准化问题,实现了鸡个体识别和数据采集自动化的预期目标,具有较大的实用价值。
- 王明平阳刘新于峰
- 关键词：物联网北京油鸡散养数字化性能分析综合评价
