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王路辉
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10
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供职机构:
西安交通大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
赵聪
西安交通大学
任雪斌
西安交通大学
王艺蒙
西安交通大学
杨树森
西安交通大学
赵鹏
西安交通大学
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赵聪
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智能电网中同时支持负载监测和用户计费的隐私保护方法
本发明公开了一种智能电网中同时支持负载监测和用户计费的隐私保护方法。本发明提出的方法利用差额补偿的思想,对智能电表用电数据进行缩放扰动,实现了对智能电网中用户用电隐私保护,相比一般的隐私保护方法,本发明在保证更高程度用电...
杨新宇
任雪斌
蔺杰
王腾
李庄园
王路辉
赵聪
传感器网络中基于多维分解的隐私数据汇聚方法
本发明公开了一种传感器网络中基于多维分解的隐私数据汇聚方法。在传感器网络中,一般基于拉普拉斯噪声机制的差分隐私方法可能会因为较大的全局敏感度造成过扰动现象,从而破坏汇聚数据的效用性。本发明提出的方法通过将单一数据流分解为...
杨新宇
任雪斌
蔺杰
王路辉
李庄园
王腾
赵聪
文献传递
一种基于在线学习的边云协同k均值聚类的模型优化方法
本发明公开了一种基于在线学习的边云协同k均值聚类的模型优化方法,属于边缘计算/机器学习技术领域。提出了一种新的“Learning to Learn”的框架,用于在具有资源约束的边缘服务器上进行有效的边云协同K‑means...
杨树森
张靖琪
韩青
赵鹏
赵聪
任雪斌
王路辉
王艺蒙
王涛
罗坚
文献传递
面向异构边云协同智能系统的多组件应用的延迟预测方法
本发明公开了面向异构边云协同智能系统的多组件应用的延迟预测方法,本发明提供了一种延迟敏感的多跳应用如何精确刻画每个组件的延迟和精确建模问题一个高可用的解决方案,选择延迟敏感的不同应用,基于对不同的应用刻划不同的流程,对数...
杨树森
李俊儒
王艺蒙
王路辉
任雪斌
赵聪
赵鹏
韩青
李颖
张红
文献传递
传感器网络中基于多维分解的隐私数据汇聚方法
本发明公开了一种传感器网络中基于多维分解的隐私数据汇聚方法。在传感器网络中,一般基于拉普拉斯噪声机制的差分隐私方法可能会因为较大的全局敏感度造成过扰动现象,从而破坏汇聚数据的效用性。本发明提出的方法通过将单一数据流分解为...
杨新宇
任雪斌
蔺杰
王路辉
李庄园
王腾
赵聪
具有分类精度保持和带宽保护的边云协同深度学习模型训练方法
本发明公开了一种具有分类精度保持和带宽保护的边云协同深度学习模型训练方法,解决了边云协同分类模型训练出现的网络带宽消耗和分类精度问题。我们实现了利用压缩自编码器打造的高分类有效性图像压缩方案,增加图片压缩与图片分类目标组...
董元睿
杨树森
赵聪
赵鹏
张靖琪
赵方圆
王路辉
韩青
王艺蒙
智能电网中同时支持负载监测和用户计费的隐私保护方法
本发明公开了一种智能电网中同时支持负载监测和用户计费的隐私保护方法。本发明提出的方法利用差额补偿的思想,对智能电表用电数据进行缩放扰动,实现了对智能电网中用户用电隐私保护,相比一般的隐私保护方法,本发明在保证更高程度用电...
杨新宇
任雪斌
蔺杰
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王路辉
赵聪
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面向异构边云协同智能系统的多组件应用的延迟预测方法
本发明公开了面向异构边云协同智能系统的多组件应用的延迟预测方法,本发明提供了一种延迟敏感的多跳应用如何精确刻画每个组件的延迟和精确建模问题一个高可用的解决方案,选择延迟敏感的不同应用,基于对不同的应用刻划不同的流程,对数...
杨树森
李俊儒
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王路辉
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赵聪
赵鹏
韩青
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具有分类精度保持和带宽保护的边云协同深度学习模型训练方法
本发明公开了一种具有分类精度保持和带宽保护的边云协同深度学习模型训练方法,解决了边云协同分类模型训练出现的网络带宽消耗和分类精度问题。我们实现了利用压缩自编码器打造的高分类有效性图像压缩方案,增加图片压缩与图片分类目标组...
董元睿
杨树森
赵聪
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一种基于在线学习的边云协同k均值聚类的模型优化方法
本发明公开了一种基于在线学习的边云协同k均值聚类的模型优化方法,属于边缘计算/机器学习技术领域。提出了一种新的“Learning to Learn”的框架,用于在具有资源约束的边缘服务器上进行有效的边云协同K‑means...
杨树森
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