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任卓明
作品数:
8
被引量:17
H指数:1
供职机构:
杭州师范大学
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浙江省自然科学基金
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
自然科学总论
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合作作者
张子柯
杭州师范大学
刘闯
杭州师范大学
姜晗
杭州师范大学
吴蕾蕾
杭州师范大学
朱燕燕
杭州师范大学
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一种基于知识图谱的科学研究热点分析与预测方法
本发明涉及一种基于知识图谱的科学研究热点分析与预测方法。本发明方法通过关键词的共词关系确定研究主题,并根据高频的核心词,中、高频的突变词和新生词分布情况划分热点研究主题、突变研究主题、新兴研究主题和一般研究主题,最后从主...
张子柯
李丽霞
任卓明
一种融合k-clique结构及权重衰减的货位分配方法
本发明公开了一种融合k‑clique结构及权重衰减的货位分配方法。首先获取历史订单数据,并对历史订单数据进行整理,然后利用预处理后的订单数据,构建共购网络,再结合权重衰减公式设置共购网络权重阈值,进行部分连边的剔除;获得...
任卓明
温兴漳
文献传递
一种融合k-clique结构及权重衰减的货位分配方法
本发明公开了一种融合k‑clique结构及权重衰减的货位分配方法。首先获取历史订单数据,并对历史订单数据进行整理,然后利用预处理后的订单数据,构建共购网络,再结合权重衰减公式设置共购网络权重阈值,进行部分连边的剔除;获得...
任卓明
温兴漳
时序网络中关键节点的识别方法研究进展
被引量:17
2020年
相对静态网络,时序网络可以更准确地刻画现实网络的动态过程。基于时序网络模型,如何有效地识别重要节点或者评价时序网络中一个节点对其他节点的影响力,已成为时序网络研究领域中的一个亟待解决的问题。该文分别从时序网络拓扑结构和动力学的角度,对现有的时序网络中的关键节点识别方法进行了系统的回顾,详细比较各种方法的计算思路、应用场景和优缺点。最后总结了这一研究方向几个待解决的问题,并指出未来可能的发展方向。
陈诗
任卓明
刘闯
张子柯
关键词:
评价指标
拓扑结构
一种基于知识图谱的科学研究热点分析与预测方法
本发明涉及一种基于知识图谱的科学研究热点分析与预测方法。本发明方法通过关键词的共词关系确定研究主题,并根据高频的核心词,中、高频的突变词和新生词分布情况划分热点研究主题、突变研究主题、新兴研究主题和一般研究主题,最后从主...
张子柯
李丽霞
任卓明
文献传递
一种商品的质量评价方法和装置
本发明公开了一种商品的质量评价方法和装置,用于提高系统中商品评价的准确性。该方法包括:从商品信息数据库中获取历史评价信息;根据历史评价信息计算商品集中每个商品的质量初值;以每个商品的质量初值作为初始条件执行迭代计算,迭代...
吕琳媛
任晓龙
姜晗
任卓明
朱燕燕
苟尤钊
吴蕾蕾
文献传递
基于Boosting算法历史数据驱动的包裹交付时长预测方法
本发明公开一种基于Boosting算法历史数据驱动的包裹交付时长预测方法。本发明包含以下步骤:1、获取下单数据,并对该数据进行整理;2、对获取到的包裹配送数据进行预处理;3、对预处理后的包裹配送数据进行特征提取,依靠数据...
温兴漳
任卓明
文献传递
基于方面情感分析的公司员工评论分析系统与方法
本发明公开了一种基于方面情感分析的公司员工评论分析系统,数据采集模块连接数据库,数据预处理模块用于对数据采集模块采集到的数据进行预处理,特征提取模块连接数据预处理模块,对预处理后的公司员工评论数据进行特征提取;算法处理模...
潘潇
任卓明
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