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何志成

作品数：6 被引量：0H指数：0
供职机构：南开大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇中文专利

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 4篇矩阵
  • 4篇非负矩阵
  • 2篇对偶
  • 2篇信息融合
  • 2篇生物信息
  • 2篇题目
  • 2篇内容信息
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇文本
  • 2篇文本内容
  • 2篇节点聚类
  • 2篇结构信息
  • 2篇聚类
  • 2篇关联矩阵
  • 2篇概率函数
  • 2篇并行性
  • 2篇大规模数据
  • 2篇DROPOU...
  • 1篇一致性

机构

  • 6篇南开大学

作者

  • 6篇刘杰
  • 6篇何志成
  • 2篇刘才华
  • 2篇谢茂强
  • 2篇李娜
  • 2篇黄亚楼
  • 2篇王嫄
  • 2篇徐英杰

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
一种基于自适应Dropout非负矩阵分解的特征学习模型
一种基于自适应Dropout非负矩阵分解的特征学习模型。本发明基于对NMF中隐藏特征之间关系的分析，提出一种基于自适应Dropout非负矩阵分解的特征学习模型(Adaptive Dropout Non‑negative ...
刘杰何志成刘才华王嫄
文献传递
一种基于自适应Dropout非负矩阵分解的特征学习模型
一种基于自适应Dropout非负矩阵分解的特征学习模型。本发明基于对NMF中隐藏特征之间关系的分析，提出一种基于自适应Dropout非负矩阵分解的特征学习模型(Adaptive Dropout Non‑negative ...
刘杰何志成刘才华王嫄
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一种对异质网络中的节点进行聚类的方法
本发明公开了一种对异质网络中的节点进行聚类的方法，该聚类方法属于数据挖掘、生物信息领域，该聚类方法包括以下步骤：根据异质节点间的关联关系数据，构建相邻两层节点间关联矩阵；对于具有层次结构的节点，根据节点间的层次关联关系，...
谢茂强徐英杰张耀功韩芳宇黄亚楼刘杰何志成
文献传递
一种基于对偶的序列到序列生成的论文网络表示学习方法
一种基于对偶的序列到序列生成的论文网络表示学习方法，该方法包括：论文平行序列生成部分；论文节点识别部分(论文内容嵌入，论文内容序列编码，论文标识序列生成)；论文内容生成部分(论文节点标识嵌入，论文标识序列编码，论文语义解...
刘杰李娜何志成
一种基于一致性多非负矩阵分解的聚类方法
本发明公开了一种基于一致性多非负矩阵分解的聚类方法，该聚类方法属于数据挖掘、生物信息领域，该聚类方法包括以下步骤：根据异质节点间的关联关系数据，构建相邻两层节点间关联矩阵；对于具有层次结构的节点，根据节点间的层次关联关系...
谢茂强徐英杰张耀功韩芳宇黄亚楼刘杰何志成
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一种基于对偶的序列到序列生成的论文网络表示学习方法
一种基于对偶的序列到序列生成的论文网络表示学习方法，该方法包括：论文平行序列生成部分；论文节点识别部分(论文内容嵌入，论文内容序列编码，论文标识序列生成)；论文内容生成部分(论文节点标识嵌入，论文标识序列编码，论文语义解...
刘杰李娜何志成
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