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程龚

作品数:17 被引量:1H指数:1
供职机构:南京大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 14篇专利
  • 3篇期刊文章

领域

  • 11篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学

主题

  • 6篇知识库
  • 4篇元组
  • 4篇相似度
  • 4篇查询
  • 3篇多跳
  • 3篇语义
  • 3篇搜索
  • 3篇向量
  • 2篇队列
  • 2篇优先队列
  • 2篇语义表示
  • 2篇语义关联
  • 2篇语义化
  • 2篇知识图
  • 2篇知识图谱
  • 2篇三元组
  • 2篇排序
  • 2篇子查询
  • 2篇谓词
  • 2篇文本

机构

  • 17篇南京大学

作者

  • 17篇程龚
  • 10篇瞿裕忠
  • 2篇胡伟
  • 2篇张玲玲
  • 1篇张昊
  • 1篇赵悦

传媒

  • 1篇中文信息学报
  • 1篇中国科学:信...
  • 1篇大数据

年份

  • 2篇2024
  • 3篇2023
  • 4篇2022
  • 4篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2016
17 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于检索的机器阅读理解系统的实现方法及装置
基于检索的机器阅读理解系统的实现方法及装置,包括文本初步检索模块、检索结果重排序模块和机器阅读理解模块,文本初步检索模块被配置为事先构造领域文档集合,提取文档集合特征,将用户提出的问题和领域文档集合中的文档计算相似度,返...
严德美周小多程龚瞿裕忠
文献传递
一种基于神经网络的知识库问答中的属性匹配方法
一种基于神经网络的知识库问答中的属性匹配方法,包含以下步骤:替换问句中的实体并根据实体生成候选属性,将其分词送入神经网络中的词嵌入层;利用双向LSTM学习上下问语义表示;根据问句和属性的词向量表示计算得到词义相似度矩阵,...
张玲玲程龚瞿裕忠
文献传递
中文自然语言问句语义化的知识库自动问答方法
本发明公开了一种中文自然语言问句语义化的知识库自动问答方法,包括以下步骤:对用户输入的事实型问题进行中文自然语言处理,实现分词、词性标注、命名实体识别和扩展,生成语义依存树;使用泛化模板和语义解析技术获得问句中的时间、空...
胡伟姜成樾程龚瞿裕忠
文献传递
基于检索的机器阅读理解系统的实现方法及装置
基于检索的机器阅读理解系统的实现方法及装置,包括文本初步检索模块、检索结果重排序模块和机器阅读理解模块,文本初步检索模块被配置为事先构造领域文档集合,提取文档集合特征,将用户提出的问题和领域文档集合中的文档计算相似度,返...
严德美周小多程龚瞿裕忠
一种知识图谱上的迭代式相关搜索方法
一种知识图谱上的迭代式相关搜索方法,给定知识图谱、查询半径以及结果列表的长度,输出查询实体,得到半径内对应的元路径,然后得到覆盖元路径权重尽可能大的多样结果列表,根据用户标注的正负例得出每个元路径的相关度,并根据元路径相...
李子扬程龚
基于分类检索的自动问答方法及系统
基于分类检索的自动问答方法及系统,首先对一个简答类问题进行中文自然语言处理生成句法树,然后根据问句中的关键动词和连词将包含多个子问题的复杂问句拆分为语义更明确的、只包含单个问题的简单问句;接下来使用预定义的问句类型所对应...
张昊何硙卓邵菲程龚瞿裕忠
文献传递
一种图数据上的语义关联搜索的查询松弛方法
一种图数据上的语义关联搜索的查询松弛方法,包含以下步骤:给定实体关联图和直径约束,输入一组查询实体,分别计算它们的优先级,然后将<实体,起始实体,优先级>元组加入优先队列中,只要优先队列不为空,就取出队首元组...
李舒馨程龚
一种基于神经网络的知识库问答中的属性匹配方法
一种基于神经网络的知识库问答中的属性匹配方法,包含以下步骤:替换问句中的实体并根据实体生成候选属性,将其分词送入神经网络中的词嵌入层;利用双向LSTM学习上下问语义表示;根据问句和属性的词向量表示计算得到词义相似度矩阵,...
张玲玲程龚瞿裕忠
一种开放域多答案问答的实现方法、设备及存储介质
一种开放域多答案问答的实现方法、设备及存储介质,包含三个阶段,稠密检索阶段,领域内预训练阶段及有监督多答案生成阶段,首先基于稠密检索模块从百科语料中找到相关段落,然后基于多段落阅读器对相关段落编码,基于多答案集合最优生成...
程龚赵悦黄子贤
一种高可读低冗余实体摘要的生成方法
2020年
随着万维网的发展,知识图谱数据大量增长,并在面向智能应用的研究中受到广泛关注.知识图谱用RDF (resource description framework)三元组描述实体相关的事实.在知识图谱中,关于一个实体的描述可能包含大量三元组,在一些需要直接呈现实体信息的应用中,为了避免用户信息过载,并适应有限的呈现空间,就需要进行实体摘要.实体摘要任务是从实体描述的众多三元组中选出最有代表性的子集作为摘要,以呈现给用户阅读.本文提出一种新的实体摘要方法 ESSTER以生成具备高可读性和低冗余性的实体摘要.该方法结合三元组的结构与文本特征,基于结构特性度量知识图谱中三元组的重要性,基于N元语法和文本语料度量三元组的可读性,基于逻辑推理、数值比较和文本相似判断三元组间的冗余关系.综合这3种技术要素,将实体摘要问题建模为组合优化问题进行求解.本文在两个由人工标注的公开数据集上与6种现有方法进行了对比实验,结果表明本文提出的方法效果达到了当前最佳水平.
刘庆霞程龚瞿裕忠
关键词:知识图谱冗余性可读性组合优化
共2页<12>
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