岩石地球化学成分对岩石分类、成因及演化研究有重要地质意义。利用遥感手段反演岩石地球化学成分是一个较新的课题,也是遥感相关应用研究的难点。以甘肃省柳园镇南部二叠纪玄武岩带为研究目标,在进行系统采样、光谱分析、地球化学测试的基础上,采用偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)对拥有2 150个波段的实测波谱数据及相应的6种主量矿物数据进行反演建模。首先选择有效的预处理方法对目标数据集进行优化,再利用k折交叉检验方法获得最小均方根误差下的最适主成分个数。运算结果表明,PLSR模型具有较好的稳定性和精度,在利用遥感数据进行岩石地球化学成分反演方面有很好的应用前景。
