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袁闯

作品数：9 被引量：0H指数：0
供职机构：重庆大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 8篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 4篇置信度
  • 4篇图像
  • 4篇显著性检测
  • 4篇流形
  • 3篇目标跟踪
  • 2篇对比度
  • 2篇上下文
  • 2篇视频
  • 2篇视频目标
  • 2篇随机游走
  • 2篇图模型
  • 2篇图像数据
  • 2篇排序
  • 2篇强干扰
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇自适应模型
  • 2篇粒子滤波
  • 2篇流形排序
  • 2篇滤波

机构

  • 9篇重庆大学

作者

  • 9篇袁闯
  • 8篇徐强
  • 8篇朱征宇
  • 4篇李帅
  • 4篇汪梅

年份

  • 3篇2019
  • 2篇2018
  • 4篇2016
共 9 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
结合粒子滤波的时空上下文视频目标跟踪方法
本发明公开了一种结合粒子滤波的时空上下文视频目标跟踪方法，包括如下步骤：S1，读取第一帧视频数据，选定视频目标框，并初始化时空上下文特征模型和粒子滤波特征模型；S2，读取新一帧视频数据，通过时空上下文跟踪方法获取其中的特...
朱征宇李帅徐强郑加琴袁闯
文献传递
基于流形排序和随机游走的图像显著性检测方法
本发明提出了一种基于流形排序和随机游走的图像显著性检测方法，包括如下步骤：S1，获取图像，对该图像进行超像素分割，以超像素为节点构建闭环图模型；S2，基于前景特征进行流形排序得到流形排序前景特征显著图S<Sub>MRfg...
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基于自适应模型的稠密时空上下文目标跟踪方法
本发明提出了一种基于自适应模型的稠密时空上下文目标跟踪方法，包括如下步骤：S1，用户指定并给出视频第一帧初始矩形框的跟踪目标，并用于初始化得到STC常规模板，然后立即对该常规模板进行一次快照保存得到第一个历史快照模板并将...
朱征宇郑加琴李帅徐强袁闯
基于Manifold Ranking和结合前景背景特征的显著性检测方法
本发明提出了一种基于Manifold Ranking和结合前景背景特征的显著性检测方法，包括：S1，获取图像数据，对图像数据的前景特征和背景特征进行流形排序，获得每个图像数据中的超像素部分的显著值，得到该图像数据的显著图...
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基于流形排序和随机游走的图像显著性检测方法
本发明提出了一种基于流形排序和随机游走的图像显著性检测方法，包括如下步骤：S1，获取图像，对该图像进行超像素分割，以超像素为节点构建闭环图模型；S2，基于前景特征进行流形排序得到流形排序前景特征显著图S<Sub>MRfg...
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文献传递
基于自适应模型的稠密时空上下文目标跟踪方法
本发明提出了一种基于自适应模型的稠密时空上下文目标跟踪方法，包括如下步骤：S1，用户指定并给出视频第一帧初始矩形框的跟踪目标，并用于初始化得到STC常规模板，然后立即对该常规模板进行一次快照保存得到第一个历史快照模板并将...
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局部拓展类重叠社区发现算法的研究
社区发现可以帮助我们了解网络的结构、节点相互之间的作用和分析网络的特征，因此社区发现正越来越受人关注，成为了当下的研究热点。目前已经存在了很多经典的社区发现算法，主要分为非重叠社区划分算法和重叠社区划分算法。在实际网络中...
袁闯
关键词：并行计算
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基于Manifold Ranking和结合前景背景特征的显著性检测方法
本发明提出了一种基于Manifold Ranking和结合前景背景特征的显著性检测方法，包括：S1，获取图像数据，对图像数据的前景特征和背景特征进行流形排序，获得每个图像数据中的超像素部分的显著值，得到该图像数据的显著图...
朱征宇汪梅徐强郑加琴袁闯
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结合粒子滤波的时空上下文视频目标跟踪方法
本发明公开了一种结合粒子滤波的时空上下文视频目标跟踪方法，包括如下步骤：S1，读取第一帧视频数据，选定视频目标框，并初始化时空上下文特征模型和粒子滤波特征模型；S2，读取新一帧视频数据，通过时空上下文跟踪方法获取其中的特...
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