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孙勤

作品数：4 被引量：9H指数：2
供职机构：国防科学技术大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇主动容错
  • 3篇计算机
  • 2篇容错
  • 2篇容错方法
  • 2篇状态数据
  • 2篇结点
  • 2篇计算机系
  • 2篇计算机系统
  • 2篇计算结点
  • 2篇超级计算机
  • 2篇超级计算机系...
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇数据流
  • 1篇数据流挖掘
  • 1篇特征选择算法
  • 1篇排序
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇集成式

机构

  • 4篇国防科学技术...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 4篇孙勤
  • 3篇蒋艳凰
  • 3篇胡维
  • 2篇周恩强
  • 2篇董勇
  • 2篇赵强利
  • 2篇卢宇彤
  • 1篇张毅
  • 1篇高峰
  • 1篇孙勤

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于在线学习的超级计算机结点故障主动容错方法
本发明公开了一种基于在线学习的超级计算机结点故障主动容错方法，目的是解决系统级检查点方法存在容错开销大的缺陷。技术方案是对于构建的超级计算机系统，服务结点收集新的故障结点的历史状态数据，利用这些数据对结点故障行为进行集中...
蒋艳凰卢宇彤赵强利周恩强董勇胡维孙勤
文献传递
多准则赋权排序与C-SVM相结合的特征选择算法被引量：6
2018年
数据挖掘中所获取的数据维数多,常常导致数据存储所需容量大,知识挖掘所需时间长,预测正确率不高等问题,特征选择是解决上述问题的重要方法之一。针对现有特征选择算法最佳特征个数难以确定及分类准确率有待进一步提高等问题,提出一种同时考虑相关性和冗余度的多准则赋权排序的算法(m CRC),m CRC结合两种准则同时对特征进行排序,并利用C-SVM对按重要性降序排好的特征采用顺序前向浮动搜索得出最佳特征子集。实验结果表明,m CRC算法与单独基于互信息或类别可分性赋权排序的特征选择方法相比能在更短的时间内获得分类性能更好的最佳特征子集,为快速并高效地对数据集进行挖掘提供了有力保障。
孙勤孙勤蒋艳凰胡维张毅
基于在线学习的超级计算机结点故障主动容错方法
本发明公开了一种基于在线学习的超级计算机结点故障主动容错方法，目的是解决系统级检查点方法存在容错开销大的缺陷。技术方案是对于构建的超级计算机系统，服务结点收集新的故障结点的历史状态数据，利用这些数据对结点故障行为进行集中...
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文献传递
基于在线机器学习的高性能计算机故障预测技术研究
应用需求的日益增长促进高性能计算机迅速发展，随着系统规模日益增大，高性能计算机组件数量迅速增加，系统的平均无故障时间越来越短，可靠性问题日益突出。原有的基于Checkpoint的高性能计算机被动容错方法已无法满足其可靠性...
孙勤
关键词：高性能计算机主动容错故障预测
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