张云莉
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：湖南大学信息科学与工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 决策信息系统的增量式F-并行属性约简
- 粗糙集理论是研究不确定、不完整知识的理论方法,它被广泛应用于数据挖掘、人工智能和模式识别等许多领域。属性约简,即在不影响原决策表分类质量的情况下,通过最少的属性来表示决策表的信息,是粗糙集理论研究的核心之一。目前,并行属...
- 张云莉
- 关键词：粗糙集属性约简
- 文献传递
- 决策信息系统的增量式F-并行属性约简被引量：1
- 2017年
- 在传统的属性约简算法中,将增加的对象和原来的信息系统整合为一个信息系统,并对这个信息系统重新划分新的等价类,为了降低处理增量式数据的复杂度,在信息系统的属性集上定义了信息论意义下的F-属性重要度,给出了一种增量式F-并行属性约简算法。该算法将增加的多行记录组成一个或若干个新的信息系统进行并行计算。与传统的方式相比,该算法能够很好地适应新加入的数据,同时通过利用优秀的启发式信息避免了增量式属性约简时间复杂度过高的问题,时间效率提高。
- 张云莉范年柏
- 关键词：决策子系统互信息
