孙微
- 作品数：9 被引量：0H指数：0
- 供职机构：杭州应用声学研究所更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>
- 基于空时联合特征的弱目标持续跟踪算法
- 在水声被动警戒中,跟踪的弱目标在强干扰影响下极易丢失,为解决这一问题提出一种基于空时联合特征的弱目标持续跟踪算法。通过构建基于目标方位和能量的联合特征,能够对干扰信号进行自动判别,并在弱目标重新出现时恢复关联状态。与目前...
- 谷新禹孙微
- 关键词：目标跟踪
- 文献传递
- 双基地声纳目标散射特性研究
- 双基地声纳系统由于其收发设备分置,具有主动和被动的工作特点,因而在水下目标检测和定位方面,具有很多独特的优点。正是由于这种配置,双基地声纳存在很多不同于单基地的性能,本文着重研究双基地目标散射特性问题,单基地情况下只需关...
- 孙微王方勇黄强苏娇
- 关键词：双基地声纳
- 文献传递
- 一种基于分数阶滤波的快速时延波束形成算法
- 时延波束形成算法由于波束还原精度较高,常用于目标识别和音频收听领域。目前分数阶滤波是比较常用的时域波束形成算法,其算法结构简单,但是需要进行阵元域滤波,由于需要保持通带平坦且相位线性滤波器阶数不能太少,这对于大孔径低频探...
- 谷新禹孙微
- 关键词：波束形成重采样
- 多普勒计程仪的数据后置处理算法研究
- 随着多普勒速度计程仪的广泛应用,测速的精度也成为了人们关注的热点.有些情况下多普勒计程仪的输出中会出现局外数据(野值点),所谓局外数据就是个别数据与大多数数据的特性不一致,可能是偏离载体的速度,就需要对多普勒导航的数据进...
- 孙微乔钢王方勇
- 关键词：水声导航多普勒计程仪卡尔曼滤波法
- 文献传递
- 一种基于分数阶滤波的快速时延波束形成算法
- 在声纳探测过程中，需要利用波束形成技术对阵列接收信号进行处理，增强所需有用信号，抑制干扰和噪声信号。时延波束形成算法由于波束还原精度较高,常用于目标识别和音频收听领域.目前分数阶滤波是比较常用的时域波束形成算法,其算法结...
- 谷新禹孙微
- 关键词：声纳探测
- 一种基于能量特征的声纳目标跟踪方法
- ＜正＞0引言随着海洋战场环境的日益复杂,目标检测跟踪技术的实现难度也越来越大。对于被动警戒跟踪,强干扰对弱目标的影响可以长达数十秒甚至更久,这使得弱目标持续跟踪变得异常困难。本文提出一种基于能量特征的声纳目标跟踪方法,该...
- 谷新禹孙微
- 文献传递
- 基于层次聚类的水声目标分类技术研究
- 为了对海量水声数据进行有效的压缩、分类,本文将聚类分析技术与水声目标信号特征提取技术相结合,提出基于层次聚类的水声目标分类技术。本文以信号的瞬时频率、高阶累积量等特征为聚类对象,分别使用K均值和凝聚的层次聚类技术进行聚类...
- 周彬余杰毛世彪孙微
- 关键词：层次聚类K均值高阶累积量
- 文献传递
- 双基地声纳目标散射特性研究
- 双基地声纳系统由于其收发设备分置,具有主动和被动的工作特点,因而在水下目标检测和定位方面,具有很多独特的优点。正是由于这种配置,双基地声纳存在很多不同于单基地的性能,本文着重研究双基地目标散射特性问题,单基地情况下只需关...
- 孙微王方勇黄强苏娇
- 关键词：双基地声纳
- 基于层次聚类的水声目标分类技术研究
- 为了对海量水声数据进行有效的压缩、分类，本文将聚类分析技术与水声目标信号特征提取技术相结合，提出基于层次聚类的水声目标分类技术。本文以信号的瞬时频率、高阶累积量等特征为聚类对象，分别使用K均值和凝聚的层次聚类技术进行聚类...
- 周彬余杰毛世彪孙微
- 关键词：层次聚类K均值高阶累积量
