刘宇
- 作品数：10 被引量：27H指数：1
- 供职机构：河北政法职业学院图书馆更多>>
- 发文基金：河北省社会科学基金石家庄市科学技术研究与发展计划河北省科技计划项目更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 坚持解放思想与遵循规律相结合推动学科建设可持续发展
- 2016年
- 当前,职业教育面临着诸多利好因素。党和国家就"十三五"发展做出的重大部署,激发了市场活力;全省持续深入开展的解放思想大讨论,带来了思想活力;京津冀协同发展重大战略,带来了区域活力;国家支持职业教育发展的各种政策,带来了政策红利。如何有效把握住机遇,加强学科建设,需要坚持解放思想和遵循规律相结合。本文从研究市场规律、教育规律和区域发展规律入手,分析了加强学科建设的切入点,提出了具体措施。
- 刘宇
- 关键词：职业教育学科建设可持续发展
- 新时期职业教育协同创新格局的构建与探索被引量：1
- 2017年
- 协同创新是高校发展的成功经验,也是实现高校教育成果最大化的有效途径。高校的学科研究资源、精英人才资源以及信息资源,与产业发展的实际需求紧密结合在一起,就能爆发出推进创新的巨大能量。职教院校应该抓住难得机遇,积极融入全面创新的时代潮流,在协同创新中实现借势发展。本文从区域一体化、产业发展、人才培养三个层面入手,分析探讨了协同创新的具体路径。
- 刘宇
- 关键词：职业教育协同创新
- 公共图书馆促进完善河北省城乡公共文化服务体系研究
- 2023年
- 建设公共文化服务体系是建设和谐社会的重要途径,可以有效促进我国社会经济快速发展。公共图书馆作为公共文化服务体系中的核心,在公共文化服务体系建设过程中承担着为社会大众提供公共文化服务的主要职能。现分析公共文化服务体系的核心内容,并针对公共图书馆的实际状况提出改进建议,以有效促进我国公共文化服务体系建设发展。
- 刘宇
- 关键词：公共文化服务体系经济快速发展建设和谐社会
- 高校图书馆创新服务研究
- 2019年
- 随着经济社会的不断发展,高校传统的服务方式已经无法满足当前高校师生的需求,为了能够使图书馆更好地为学生和教师服务,高校必须创新服务方式。由此可知,《高校图书馆创新服务研究》这一课题具有重要的研究意义。为此本文从创新服务相关概念解析入手,对高校图书馆服务现状进行了全方位、深层次地剖析,并在此基础上探究了高校图书馆创新服务策略,给出了具有代表性的个人建议。
- 刘宇
- 关键词：图书馆
- 新兴产业发展影响下的高职人才培养模式创新改革研究被引量：1
- 2017年
- 本文从新兴产业发展对高职人才培养的要求入手,着重分析了高职人才培养存在的问题,并探索了新兴产业发展影响下高职人才培养模式创新改革的路径,以完善高职人才培养模式。
- 刘宇
- 关键词：新兴产业
- 高校图书馆在营造校园先进文化方面的作用研究
- 2018年
- 高校图书馆是师生获取知识的天堂,它本身具有向外传播知识的作用,这种作用对于帮助师生群体形成正确的人生观、价值观、世界观具有举足轻重的作用。由此可知,高校图书馆对于营造校园先进文化方向具有很大的作用。
- 刘宇
- 关键词：校园先进文化
- 数据可视化研究综述被引量：25
- 2021年
- 数据可视化对于从海量数据中发现规律、增强数据表现、提升交互效率具有重要作用。目前,数据可视化的概念及相关研究领域不断扩展,就数据类型而言,可视化研究逐渐聚焦于多维数据、时序数据、网络数据和层次化数据等领域。通过对中国知网(CNKI)中外文文献进行分析可知:2014年、2015年是数据可视化领域研究热度升级、理论成果大量产出的"里程碑"式年份;中国大数据领域研究热潮形成后,数据可视化是迅速发展的一个重要支撑领域;国内外数据可视化领域的研究,在时间上基本同步,而武汉大学、浙江大学、北京邮电大学、国防科技大学、电子科技大学等都是在该领域研究活跃度较高的国内高校。要获得良好的视觉效果,帮助用户降低理解难度,高效分析数据和洞悉价值,通常还需要注意色彩与语义、突出核心数据、防止数据过载、防止思维过度发散等技术要点。现有的数据可视化技术主要分为基于几何技术、基于图标技术、基于降维技术、面向像素技术、基于时间序列技术、基于网络数据技术的数据可视化方法,以及层次可视化技术和分布技术等。基于几何技术的可视化方法,包括平行坐标、散点图矩阵、Andrews曲线等。基于坐标的可视化方法,可以清晰展示变量间的关系,但受限于屏幕尺寸,当数据维度超过3个时,难以直观显示全部维度,需要结合人机交互技术进行展示,适用于表达不同维度之间的相关关系,比如学生学习行为之间的关联关系等。基于图标的可视化方法,主要包括星绘法和Chernoff面法,以几何图形作为图标刻画多维数据,直观反映出图标各个维度所表示的意义,适用于工作完成情况、激励工作进度概览等。基于降维技术的可视化方法,根据维度属性确定点的坐标,在保持数据关系不变的前提下映射到低维可视空间中,主要涉及主成分�
- 刘滨刘增杰刘宇李子文陈莉孙中贤王莹张一辉赵佳盛张红斌刘青
- 关键词：计算机图形学数据可视化多维数据时序数据网络数据
- 基于密度Canopy的评论文本主题识别方法
- 2023年
- 融合Sentence-BERT和LDA的评论文本主题识别(SBERT-LDA)方法,将LDA的主题数作为K-means算法中的k值,导致算法可解释性较差、主题一致性较低。为了解决上述问题,提出基于密度Canopy的SBERT-LDA优化方法(SBERT-LDA-DC),利用密度Canopy改进Kmeans算法。实验结果表明,提出的方法在一致性指标上要优于使用K-means以及K-means++对特征向量聚类的同类方法;与SBERT-LDA方法相比,在1852条戏剧评论数据集上,一致性指标值提高了22.9%。因此,所提出的SBERT-LDA-DC方法是有效的,对产品或服务提供者更好地了解用户意见、完善自身产品或提升服务水平提供了新方法,具有较强的实际应用价值。
- 刘滨詹世源刘宇雷晓雨杨雨宽陈伯轩刘格格高歆皇甫佳悦陈莉
- 关键词：主题识别
- 基于大数据的图书馆文献合作关系挖掘方法研究
- 2017年
- 海量文献形成图书馆重要的数据资源,充分利用大数据分析工具,挖掘其中的潜在价值是当前的研究热点。采用大数据分析的方法,通过对海量文献数据的清洗、挖掘和可视化,研发出直观、易用的软件平台,并提供精准的文献检索工具,可以帮助读者快速发现重要作者和文献,有效提升图书馆数据资源的使用效率。
- 刘宇刘滨
- 关键词：大数据数据可视化
- 基于系统动力学的资讯个性化推荐研究
- 2021年
- 手机等移动智能终端在全社会的普及,使得数字内容的生产能力下沉到社会各个层面,形成了多源、自主、原生的互联网媒体内容制造格局;而以社交媒体、自媒体为代表的各类新兴媒体的蓬勃发展,使得数字内容的传播能力极大增强,大量衍生内容在敏感、热点、重要事件的报道传播中产生。互联网资讯具有海量、内容质量参差不齐、观点多极等特点。如何将价值导向对正确的、信息披露准确的资讯进行精准推荐,维护和促进社会公平正义,成为司法领域的新问题和新挑战。推荐系统有效解决了用户在海量信息中难以高效获得信息的问题。基于内容的推荐技术通过分析用户以往感兴趣的项目,经计算得到相似的项目,再将相似度最高的若干项目推送给用户。推荐系统中应用最广泛的是协同过滤推荐算法(collaborative filtering,CF),该概念最早于1992年由GOLDBERG等在开发Tapestry邮件过滤系统时首次提出,其核心思想是运用算法对用户的历史行为数据进行分析,挖掘出用户的兴趣偏好,根据不同的兴趣偏好对用户进行类别划分并推荐相似偏好的物品。当前,个性化推荐已经在电子商务、影视作品、餐饮美食、新闻资讯等领域获得了较为广泛的应用。"京东"的推荐起步于2012年,当时的产品推荐是基于规则匹配进行的,整个推荐产品线组合就像一个个松散的原始部落,部落与部落之间没有任何工程、算法的交集。"淘宝"从2013年推出了"个性化推荐"即"千人千面"的推荐引擎,利用用户的一些行为,通过算法推测出用户可能喜欢的东西。"美团"构建了世界上最大的菜品知识库,为200多万商家、3亿多件商品绘制了知识图谱,并为2.5亿用户画像,构建了世界上用户规模最大的O2O智能推荐平台。"豆瓣"利用社交行为分析解决推荐问题,如基于用户相同行为的协同过滤技术、友邻推荐等,�
- 王子岩司亮刘滨刘宇孙中贤刘增杰张红斌刘青
- 关键词：个性化推荐司法工作系统动力学资讯平台仿真模拟
