张志宏
- 作品数：17 被引量：6H指数：1
- 供职机构：厦门大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程文化科学动力工程及工程热物理更多>>
- 一种光伏输出功率预测方法、终端设备及存储介质
- 本发明涉及一种光伏输出功率预测方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：采集卫星图像并提取云运动特征和云位置特征；提取可见和不可见两类波段图像的全局信息和局部信息，并提取全局特征向量和局部特征向量；基于注意力机制对以上四个...
- 赖晶张志宏
- 改进YOLOv5在电力生产违规穿戴检测中的应用被引量：1
- 2023年
- 为了解决现有目标检测系统在电力现场识别中存在的环境复杂、检测物体形状方差过大以及视觉特征辨识性不佳等问题,提出了一种适用于电力现场穿戴识别的目标检测模型。首先,通过在YOLOv5特征提取网络中嵌入非对称卷积模块,从而得到更加具备辨识性及鲁棒性的视觉特征。其次,为了能够在全局背景噪声的影响下自适应地关注与检测物体特征相关性更强的区域,采用全局注意力机制进行上下文信息的建模,改进了视觉信息处理的效率与准确性。最后,通过对比现有的目标检测算法,证明了所提针对YOLOv5改进算法的有效性和优越性。同时,通过消融实验证明了所改进的模块在目标检测模型中的有效性。
- 杨乐郭一鸣霍勇博任晓龙林平远张志宏
- 关键词：目标检测
- 协助学生上网课的行为识别方法及装置
- 本发明公开了一种协助学生上网课的行为识别方法，首先，获取学生的头部动作信号，其中，学生的头部动作信号包括RFID电子标签的相位和接收的信号强度指示；接着，构建训练好的动作识别模型，并将学生的头部动作信号输入到动作识别模型...
- 杨律青陈振超杨牧蓝丘以书曾文华张志宏张海英王备战于博林凡
- GRNN结合遗传算法的室内定位方法及系统
- 本发明提出了一种GRNN结合遗传算法的室内定位方法及系统，其中该方法包括采用RFID阅读器沿既定轨迹移动，以便在移动过程中获取RFID阅读器与目标标签的多条标签信号强度特征以及目标标签的位置坐标；建立GRNN网络模型，并...
- 杨律青林凡张志宏丘以书钱伟华汤锦涛沈少钦
- 基于RFID的人体行为检测方法、装置、介质及设备
- 本申请的实施例提供了一种基于RFID的人体行为检测方法、装置、介质及设备。该方法包括：所述方法包括：接收由所述天线传输的预定时间长度内的信号特征信息，所述信号特征信息包括所述天线在所述预定时间长度对应时间段内所接收到信号...
- 杨律青沈顺文杨牧蓝丘以书曾文华王备战张志宏王美红于博
- 基于图神经网络的电-热联合能源系统优化调度研究
- 2023年
- 电-热联合能源系统的优化调度对实现多能互补、节能减排具有重要意义。在使用强化学习方法实现能源系统优化调度工作中,将系统状态作为向量用来学习训练,忽略了系统设备间的连接关系。基于此,提出了基于图神经网络架构的值分布最大熵Actor-Critic算法的强化学习模型。将电-热联合能源系统建模为图结构数据,并输入提出的强化学习模型中,利用图神经网络模型提取系统状态并输出调度策略。所提模型可以充分利用系统的拓扑结构信息,实现更为有效地探索学习。算例仿真验证了所提方法的有效性。
- 陈曦司恒斌张良冯泊翔任晓龙田双张志宏
- 关键词：优化调度
- 一种基于动态递归机制的分层强化学习的推荐系统
- 本发明公开了一种基于动态递归机制的分层强化学习的推荐系统，包括用户画像矫正器：采用一种动态递归机制的策略梯度方法，及引入参数动态稀疏权重以删除噪声数据来修改用户画像，其中，所述动态递归机制的策略梯度方法包括：动态基线和基...
- 林元国林凡曾文华夏侯建兵张志宏
- 文献传递
- 一种基于能耗的电力参数优化方法、终端设备及存储介质
- 本发明涉及一种基于能耗的电力参数优化方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：通过特征选择算法对各设备电力特征参数进行特征筛选；构建基于LSTM网络的能耗预测模型，通过特征筛选后的设备电力特征参数对应的参数值和整体能耗指标...
- 艾星张志宏陈果徐学欣孙承昱孙鲁喆
- 一种基于动态递归机制的分层强化学习的推荐系统
- 本发明公开了一种基于动态递归机制的分层强化学习的推荐系统，包括用户画像矫正器：采用一种动态递归机制的策略梯度方法，及引入参数动态稀疏权重以删除噪声数据来修改用户画像，其中，所述动态递归机制的策略梯度方法包括：动态基线和基...
- 林元国林凡曾文华夏侯建兵张志宏
- 基于图的特征选择算法综述被引量：4
- 2017年
- 特征选择作为数据处理的预步骤成为近年来的研究热点.借鉴图的方法,可认为重要的特征应该具有使同类样本更加聚集在同类之中,而使非同类样本间的间隔应该尽可能大的特点.首先详细介绍了当前常用的基于图的特征选择算法,并对其进行了分类比较;接着给出了当前基于图的特征选择算法存在的问题;最后指出了基于图的特征选择算法的研究趋势.
- 张文静王备战张志宏
- 关键词：数据处理
