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顾荣

作品数:11 被引量:8H指数:1
供职机构:南京信息工程大学更多>>
发文基金:公益性行业(气象)科研专项国家自然科学基金江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目更多>>
相关领域:天文地球文化科学更多>>

文献类型

  • 10篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇文化科学

主题

  • 9篇风电
  • 8篇功率
  • 8篇风电功率
  • 7篇短期风电功率
  • 6篇功率预测
  • 6篇风电功率预测
  • 2篇单摆
  • 2篇倒立摆
  • 2篇电力
  • 2篇电力系统
  • 2篇调度
  • 2篇旋转式倒立摆
  • 2篇数据特征
  • 2篇区间预测
  • 2篇人工鱼
  • 2篇人工鱼群
  • 2篇中央处理器
  • 2篇子序列
  • 2篇立柱
  • 2篇均方根误差

机构

  • 11篇南京信息工程...
  • 1篇教育部

作者

  • 11篇顾荣
  • 8篇张颖超
  • 8篇邓华
  • 5篇李慧玲
  • 2篇陈逸菲
  • 2篇孙宁
  • 2篇陈浩
  • 2篇王雅晨
  • 2篇周德兴
  • 2篇孟宪超
  • 2篇熊雄
  • 1篇叶小岭
  • 1篇邓华
  • 1篇杨星

传媒

  • 1篇气象科技

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2019
  • 4篇2018
  • 3篇2017
  • 2篇2016
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种附配重的旋转式倒立摆
一种附配重的旋转式倒立摆,包括立柱、配重块、横梁和摆杆,所述立柱的底部固定有立柱底座,所述立柱通过立柱底座竖直站立在水平实验台上,所述立柱上部内设置有伺服电机,所述伺服电机与中央处理器和电源连接,所述横梁设置在立柱顶部,...
孙宁顾荣陈逸菲周德兴孟宪超
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一种附配重的旋转式倒立摆
一种附配重的旋转式倒立摆,包括立柱、配重块、横梁和摆杆,所述立柱的底部固定有立柱底座,所述立柱通过立柱底座竖直站立在水平实验台上,所述立柱上部内设置有伺服电机,所述伺服电机与中央处理器和电源连接,所述横梁设置在立柱顶部,...
孙宁顾荣陈逸菲周德兴孟宪超
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一种短期风电功率区间预测方法
本发明公开了一种短期风电功率区间预测方法,所述方法如下:采用VMD对风电功率序列进行分解,计算分解后各子序列的样本熵,把样本熵接近的子序列重组成新的子序列,对重组后的子序列分别建立GPR模型,对风电功率序列的概率区间进行...
邓华张颖超李慧玲顾荣黄飞支兴亮
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基于GSA‑LSSVM模型的短期风电功率预测方法
本发明公开了一种基于GSA‑LSSVM模型的短期风电功率预测方法,通过将复杂的原始风速功率数据通过风速爬坡坡度合理的分为三类,弥补了模型计算量过大的缺点,同时分类后的数据特征性更强,更能体现风速到功率的转化关系,改善导致...
张颖超邓华陈浩顾荣李慧玲支兴亮
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基于改进AFSA优化ELM的短期风电功率预测方法
本发明公开了一种基于改进AFSA优化ELM的短期风电功率预测方法,包括以下步骤,随机产生人工鱼初始群体,将极限学习机网络的权值和阈值作为人工鱼群的位置向量,由极限学习机的均方根误差函数确定人工鱼群的食物浓度,由改进人工鱼...
张颖超邓华王雅晨熊雄顾荣黄飞
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一种短期风电功率区间预测方法
本发明公开了一种短期风电功率区间预测方法,所述方法如下:采用VMD对风电功率序列进行分解,计算分解后各子序列的样本熵,把样本熵接近的子序列重组成新的子序列,对重组后的子序列分别建立GPR模型,对风电功率序列的概率区间进行...
邓华张颖超李慧玲顾荣黄飞支兴亮
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适用于多风场的组合式风电功率预测系统
本发明公开了适用于多风场的组合式风电功率预测系统,包括单一风电功率预测系统和组合式风电功率预测平台,单一风电功率预测系统部署在单个风电场,用来实现该风场的风电功率预测,组合式风电功率预测平台部署在每个风电场和企业,用来实...
叶小岭顾荣杨星
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基于GSA-LSSVM模型的短期风电功率预测方法
本发明公开了一种基于GSA‑LSSVM模型的短期风电功率预测方法,通过将复杂的原始风速功率数据通过风速爬坡坡度合理的分为三类,弥补了模型计算量过大的缺点,同时分类后的数据特征性更强,更能体现风速到功率的转化关系,改善导致...
张颖超邓华陈浩顾荣李慧玲支兴亮
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一种短期风电功率预测方法
本发明公开了一种基于风速升降特征和随机抽样组合在线学习机的短期风电功率预测方法,所述方法为:将风速升降特征作为标记值加入原始风速序列中进行风电功率预测,通过随机抽样组合方法对加入特征值的风速序列进行抽样组合成多个新的样本...
邓华张颖超黄飞顾荣李慧玲支兴亮
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基于PCA-RBF的风电场短期风速订正方法研究被引量:8
2018年
风电功率预测中最重要的因子是风速,准确的风速预测是风电功率预测的前提和基础。为了提高短期风速预测的准确性,本研究采用WRF模式,对我国上海崇明吕四风电场的风速进行预报。在此基础上,利用PCA-RBF算法结合WRF模式预报风向、气温、气压等气象要素对预报风速进一步订正。实验结果表明,利用PCA-RBF算法对WRF模式预报风速进行订正后,预报风速的误差进一步减小,相对均方根误差降低20%~30%,相对平均绝对误差降低15%~20%。与其他智能算法(BP算法、LSSVM算法)对比分析后得出,PCA-RBF算法对WRF模式预报风速具有较好的订正效果,能够有效提高风速预报准确率。
邓华张颖超邓华张颖超支兴亮
关键词:WRF模式PCA算法RBF算法
共2页<12>
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