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王浩

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：青岛理工大学机械工程学院更多>>
发文基金：山东省高等学校科技计划项目青岛市科技发展计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程

主题

  • 1篇证据理论
  • 1篇特征级融合
  • 1篇轴承
  • 1篇决策级融合
  • 1篇故障信息
  • 1篇故障诊断
  • 1篇滚动轴承
  • 1篇D-S证据
  • 1篇D-S证据理...

机构

  • 1篇青岛理工大学

作者

  • 1篇谭继文
  • 1篇孙显彬
  • 1篇王浩

传媒

  • 1篇机械研究与应...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
滚动轴承故障信息的特征级融合与决策级融合被引量：2
2016年
在对滚动轴承原始故障信号完成特征提取与特征筛选的基础上,利用BP、RBF以及SVM三种网络模型对筛选完的特征量进行特征级融合[1];针对单一的网络模型的不确定性,通过隶属度熵值权重法确定了三种网络模型的不确定度[2],并引入D-S证据理论[3],对三种网络的计算结果进行决策级融合[4](以滚动轴承外圈故障为例),以提高对滚动轴承故障诊断精度。
王浩谭继文孙显彬
关键词：滚动轴承故障诊断特征级融合决策级融合D-S证据理论
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共1页<1>
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