杨群
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：广东工业大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于RANSAC的鸡蛋凹陷检测被引量：1
- 2017年
- 现代化的蛋品加工业中,传统的照蛋检测鲜有鸡蛋凹陷缺陷检测。为了实现快速在线检测,提出一种基于RANSAC的鸡蛋凹陷检测系统设计方案。在工业生产线上,将鸡蛋图片进行灰度转化、阈值分割、最小外接矩形法、角点检测,最后用多模RANSAC算法拟合蛋形曲线。通过对拟合蛋形曲线和鸡蛋壳曲线的比较,判断是否为凹陷鸡蛋,该算法的多模平均拟合时间为每个0.45s,检测精度达到91%,证明算法具有较强的鲁棒性和实时性。
- 杨群敖天镇
- 关键词：阈值分割角点检测
- 背光图像的检测与校正被引量：1
- 2017年
- 针对传统背光图像检测低准确率问题,提出一种新的背光图像检测和校正算法。通过分析图像在不同Gamma变换下前景细节数目的变化规律来判断输入图像是否存在背光。对背光图像的前景、背景子图像进行多尺寸Retinex图像算法,然后与原图进行融合。根据实验可知,提出的背光图像检测算法相对于传统的亮度直方图分析方法以及YCbCr直方图分析方法具有更高准确率;提出的背光校正算法相对于AHMHE背光补偿算法和多尺度Retinex算法具有较高信息熵、清晰度和对比度。
- 许少秋杨群钟小芸骆德汉
- 关键词：多尺度RETINEX图像融合
- 基于FPGA的背光图像校正系统设计
- 2016年
- 文章结合了OTSU算法和多尺度Retinex算法,在FPGA平台上设计完成了一个实时的背光图像处理系统。Retinex算法是一种广泛使用的图像增强的算法,但是受限于其复杂的运算在硬件上却没有得到很好推广。文章利用查表法和流水线的方法解决多尺度Retinex算法中的复杂运算,使其适合在FPGA上运行。Retinex算法处理的图像会存在局部增强过度颜色失真的问题,针对这一问题文章采用OTSU算法将图像分割,然后对亮部和暗部分别处理,最后再对处理后的结果融合。
- 敖天镇杨群刘娇
- 关键词：多尺度RETINEXOTSU图像融合
