- 基于时空域转换的音频信号分析与识别被引量：2
- 2016年
- 音频信号的识别是实现计算机自动谱曲的基础,在音乐的创作中有很重要的实用价值。本文通过对采集的音频信号进行时域分析和频域分析,实现音频信号端点检测和音符识别。首先,运用短时能量和短时过零率两个时域特征对音频信号进行端点检测和单音符分割;其次,通过频域分析,运用小波分解和Gabor变换对分割出的单音信号进行时-频转换,去除泛音干扰分量,识别单音信号对应的基音频率;最后,将识别出的基音频率匹配到对应的乐音音符。实验结果表明,该方法识别准确率较高,误差较小。
- 刘雨青刘艳芳
- 关键词：特征提取
