李雪峰
- 作品数：12 被引量：176H指数：7
- 供职机构：国家城市环境污染控制工程技术研究中心更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划北京市优秀人才培养资助国家环境保护公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：环境科学与工程更多>>
- 区县尺度机动车高分辨率排放清单建立方法及应用被引量：8
- 2018年
- 提出了一种基于现场调查和卫片解译建立区县尺度机动车行驶里程(VKT)数据库和尾气排放高分辨率排放清单的方法,以北京市通州区为例进行了应用和排放特征分析.分别使用登记注册车辆信息(保有量方法)和实际车流量信息(车流量方法)计算出VKT和对应的各污染物排放量.结果表明,基于保有量方法计算得到的行驶里程比基于车流量方法的结果低约37%,应用实际车流量的计算方法与实际状况更接近.基于保有量的方法低估了小型载客汽车、大型载客汽车和中型载货汽车的行驶里程,高估了轻型载货汽车、重型载货汽车、低速载货汽车和摩托车的行驶里程.基于保有量的计算方法低估了小客车的尾气污染物排放量,低估比例约为51%.对于大客车、轻型载货汽车和中型载货汽车,2种方法计算的排放量差别较小.基于保有量的计算方法高估了重型载货汽车、低速载货汽车和摩托车的排放量的尾气排放量,高估比例分别约为41%、30%、30%.
- 樊守彬郭津津李雪峰
- 关键词：机动车尾气排放清单车流量高分辨率
- 北京城市副中心道路扬尘排放清单与控制情景被引量：5
- 2019年
- 为了分析北京城市副中心区域道路扬尘排放现状和未来的控制情景,文章基于自下而上的方法建立的高分辨率道路扬尘排放清单,综合考虑路网密度、车流量、路面积尘负荷等相关参数变化趋势,分析2020和2025年道路扬尘的控制情景。结果显示,2015年城市副中心区域高速路、国道、省道、县道、乡道、城市道路积尘负荷分别为0.11、0.18、0.37、0.50、0.79和0.48 g/m^2,道路扬尘PM_(2.5)排放量为1 374 t,维持目前控制措施随着机动车活动水平增加,道路扬尘PM_(2.5)排放量逐年增加,2020年的排放量约为2015年的1.75倍,2025年排放量为2015年的2倍。通过源头控制减少尘土进入路面,并采取道路清扫、冲洗等控制措施后,积尘负荷显著下降。预测了未来年份的路网分布和车流量变化趋势,通过控制情景设置和类比法预测积尘负荷下降比例,到2020年道路扬尘PM_(2.5)排放量比2015年降低约23%,到2025年减少约43%。
- 樊守彬杨涛李雪峰李雪峰亓浩雲
- 关键词：城市副中心道路扬尘排放清单
- 一种餐饮业废气中VOCs和OVOCs同步采集装置
- 本实用新型的餐饮业废气中VOCs和OVOCs同步采集装置，包括采样枪、第一导气管、第二导气管、第三导气管、VOCs收集装置、OVOCs收集装置、臭氧去除装置和气泵；第一导气管的进气端与采样枪连接；所述OVOCs收集装置为...
- 聂磊程婧晨何万清崔彤潘涛王敏燕高喜超李雪峰
- 文献传递
- 北京城区道路降尘排放特征及影响因素研究
- 北京市大气空气质量污染的首要污染物为可吸入颗粒物（PM10）,交通扬尘是PM10的主要来源之一,故对交通扬尘的监测和评估有着重要的意义。本研究使用降尘法对北京城区部分道路的降尘（DFr）及背景降尘（DFb）进行监测,用两...
- 李雪峰
- 关键词：交通扬尘排放特征气象因素
- 文献传递
- 基于燃油消耗的北京农用机械排放清单建立被引量：29
- 2011年
- 农业机械作为重要的非道路移动源之一,排放的尾气是氮氧化物(N0_x)和可吸入颗粒物(PM_(10))的主要来源之一。介绍了基于燃油消耗量的排放清单建立方法,排放因子为单位质量燃料消耗的污染物排放量,活动水平为燃料消耗量。根据NON-ROAD模型,农用柴油机械CO、THC、NO_x和PM_(10)排放因子分别为37.71 g·kg^(-1)、9.38 g·kg^(-1)、51.58 g·kg^(-1)和8.23 g·kg^(-1),汽油机械CO、THC、NO_x和PM_(10)排放因子分别为405.25 g·kg_(-1)、236.05 g·kg_(-1)、3.88 g·kg_(-1)和5.01 g·kg_(-1)。根据燃料消耗量估算了北京2007年农用机械尾气排放量,HC、CO、NO_x和PM_(10)排放量分别为1 643.6 t、4 615.4 t、4 296.2 t和701.6 t。与道路机动车排放量相比,农用机械排放分别占 1.26%、0.50%、2.91%和4 33%。基于CIS的北京农用耕地分布,建立了农机污染物排放的空间分布。根据不同月份的燃油消耗量分析时间分布,1—2月份排放较低,3—4月份排放较高。
- 樊守彬聂磊阚睿斌李雪峰杨涛
- 关键词：环境工程学排放清单大气污染物
- 应用EDMS模型建立机场大气污染物排放清单被引量：32
- 2010年
- 介绍应用EDMS模型计算机场大气污染物排放并建立排放清单的方法,并以首都国际机场为例,根据不同机型起降架次构成、地面保障机械使用情况、停车场机动车数量及行驶状况等确定了模型所需参数,建立以2007年为基准年的大气污染物排放清单。结果表明,首都机场NO_x、CO、VOCs和PM_(10)排放量分别为4 197.72t、5 795 15t、543.03t和49.01t,以飞机、地面保障机械和停车场排放为主,辅助动力设备排放比例较小。在飞机LTO循环过程排放中,CO和VOCs主要在滑行模式下排放,其他模式下的排放比例较低;NO_x排放主要集中于爬升阶段,占62%;PM_(10)排放集中于起飞和爬升阶段,分别占35%和41%。减少滑行时间可以较大比例地减少LTO过程的排放。
- 樊守彬聂磊李雪峰
- 关键词：环境工程学排放清单机场大气污染物
- 基于路网车流量的北京城市副中心机动车污染控制情景被引量：7
- 2018年
- 应用基于路网车流信息的情景分析方法,对北京城市副中心地区依据不同控制情景,以2015年为基准年建立机动车尾气排放清单.通过计算未来年路网车流信息和各情景下实际路网机动车污染物的排放清单,预测2020年和2025年的污染物排放变化.结果表明,未来10年北京城市副中心路网密度和机动车行驶里程持续增长,与基准情景相比,各控制情景对污染物排放量均有削减,新能源车推广情景对各污染物减排效果显著,且对NOx和PM的减排效果更好.外埠车限行情景对各污染物减排效果均较为显著,淘汰高排放车措施在短时间内削减效果显著,但长期削减效果较弱.综合情景对污染物的削减率达到最佳,机动车污染物CO、NOx、HC和PM排放量分别下降39.0%、58.7%、49.2%和55.5%.
- 樊守彬郭津津李雪峰
- 关键词：情景分析排放清单机动车污染
- 北京市交通扬尘PM_(2.5)排放清单及空间分布特征被引量：42
- 2016年
- 为建立一种自下而上的交通扬尘PM_(2.5)排放清单方法,对北京市不同区域、不同类型道路的路面积尘负荷进行了采样和实验室分析,对各类路网的道路车流量和车辆类型进行了调查和统计,建立了北京市道路交通扬尘PM_(2.5)排放清单,并对其空间分布进行了分析.结果表明:北京市城区快速路、主干道、次干道、支路和胡同的交通扬尘PM_(2.5)排放因子分别为(0.05±0.03)(0.09±0.05)(0.11±0.05)(0.16±0.14)和(0.27±0.20)g/(km·辆),相应各类型道路的交通扬尘PM_(2.5)排放强度分别为(7.21±4.66)(5.27±3.03)(3.34±1.49)(2.84±2.49)和(0.54±0.40)kg/(km·d);郊区高速路、国道、省道、县道、乡道和城市道路的交通扬尘PM_(2.5)排放因子分别为(0.10±0.03)(0.50±0.33)(0.39±0.37)(0.41±0.41)和(0.65±0.31)(0.19±0.08)g/(km·辆),各类型道路交通扬尘的PM_(2.5)排放强度分别为(3.82±1.31)(10.00±6.58)(3.93±3.74)(1.64±1.63)(0.65±0.31)和(0.74±0.32)kg/(km·d).北京市道路交通扬尘PM_(2.5)的年排放量为13 565 t,从空间分布上看,郊区交通扬尘PM_(2.5)年排放量、单位道路长度排放量以及排放因子均高于市区,而城区单位行政区面积的交通扬尘PM_(2.5)排放量高于远郊区县.从交通扬尘PM_(2.5)排放的空间分布特征看,在继续加强城区交通扬尘控制的同时,应采取措施控制远郊区县公路的扬尘排放.自下而上的交通扬尘PM_(2.5)排放清单提高了排放的时空分辨率,能够识别路网中高排放的区域和路段,为交通扬尘总量管理和减排目标考核提供了一种技术手段.
- 樊守彬张东旭田灵娣李雪峰郭津津林雅妮
- 关键词：排放清单
- 道路交通扬尘排放因子测量系统研发及应用被引量：14
- 2016年
- 道路交通扬尘排放是城市大气环境颗粒物（PM_（10）和PM_（2.5））的主要来源之一,对其排放测量研究是进行排放清单建立、环境影响分析和制定控制方案的依据.本研究设计了一种道路交通扬尘排放因子测量系统,通过测量行驶中车辆尾羽不同位置的颗粒物浓度,应用浓度剖面积分的方法计算单车行驶过程中扬尘PM_（10）排放量.在北京市典型道路测量了小汽车和大客车在不同车速下的交通扬尘颗粒物排放因子,结果显示,车辆尾羽的颗粒物浓度特征呈明显的＂层状＂分布,距离路面越近浓度越高,在车辆行驶方向中心浓度最高,向两侧浓度逐渐降低,车速越快浓度越高.在试验车速范围内,排放因子与车速呈幂函数关系,幂指数为2.7~2.8.排放因子与积尘负荷呈幂函数关系,幂指数为0.85.不同路段或同一路段的不同区域排放因子空间变异性较大,应用排放因子测量系统进行实测的结果更加准确可靠.
- 樊守彬李雪峰张东旭田灵娣郭津津孙改红
- 关键词：排放因子测量系统可吸入颗粒物
- 2015年12月北京市空气重污染过程分析及污染源排放变化被引量：42
- 2016年
- 2015年12月,北京市及周边地区连续多次出现重污染天气.在此期间,北京市空气重污染应急指挥部两次发布红色预警.为厘清该月重污染的发生过程、生消变化,测算了应急措施下的污染源排放变化情况,并采用数值模拟和地面观测相结合的分析方法,对重污染的形成原因进行初步分析,同时对应急措施的环境效果进行评估.结果表明：1虽然2015年12月北京市主要大气污染物排放量较去年同期有所下降,但排放强度仍然较大,是重污染过程的内因;气象扩散条件不利是重要的外因,地面风速弱,大气稳定度高,相对湿度高,边界层高度降低,源排放及气象因素共同导致了此轮重污染过程.2红色预警应急措施可实现污染物日排放强度减少36%左右,PM2.5浓度下降11%^21%,预警的应急措施不能扭转重污染的态势,但对于缓解PM2.5污染加重趋势有明显的效果.3在重污染天气下,污染物仍在大气中累积,应急措施最明显的效果发生在实施后的48^72 h后,因此建议在PM2.5浓度快速上升前36^48 h实施减排措施,从而对空气质量预报准确性提出更高的要求.
- 薛亦峰周震聂滕潘涛齐珺聂磊王占山李云婷李雪峰田贺忠
- 关键词：重污染排放清单气象条件
