公共文化服务平台

共 5 条记录，以下是 1-5

全选清除导出

排序方式：

甘肃省2009—2015年发热呼吸道症候群主要病原的Bayes判别分析法分类研究被引量：10: 2017年; 目的了解甘肃省发热呼吸道症候群主要病原体，构建区分主要病原感染病例的Bayes判别函数。方法以2009-2015年甘肃省各哨点医院监测的发热呼吸道症候群病例为样本，描述其病原谱构成，确定主要病原；并在样本病例中筛选有意义的临床指标进行Bayes判别分析。结果在发热呼吸道症候群病毒检测中，流感病毒和鼻病毒检测阳性率较高（13.79%和8.63%），分别占病毒总阳性例数的54.38%和13.73%；细菌中以肺炎链球菌和流感嗜血杆菌检测阳性率较高（44.41%和18.07%），分别占细菌总阳性例数的66.21%和24.55%。运用筛选后的11个临床指标建立判别函数，其初始验证正确率为73.1%、交叉验证为70.6%。结论甘肃省发热呼吸道症候群主要病原体为流感病毒、鼻病毒、肺炎链球菌及流感嗜血杆菌；Bayes判别分析在主要病原感染的分类诊断中有较高的正确率，具有一定的应用价值。; 李学朝李娟生孟蕾白亚娜于德山刘小宁刘新凤蒋小娟任晓卫杨筱婷申希平张继巍; 关键词：病原体

Cox比例风险回归模型的贝叶斯估计方法研究被引量：5: 2017年; Cox比例风险回归模型是目前进行多因素生存分析最常用的半参数模型，由于其兼有参数模型和非参数模型的优点，并可以在数据不完全的情况下分析研究对象生存时间的影响因素，因而得到了广泛的应用。; 张继巍高文龙李学朝拉扎提.木拉提秦天燕李娟生; 关键词：COX比例风险回归模型估计方法贝叶斯非参数模型影响因素

OpenBUGS软件介绍及应用被引量：9: 2017年; OpenBUGS软件是在WinBUGS软件基础上研制的一款实现贝叶斯统计推断的工具软件,它是以MCMC（M arkov Chain Monte Carlo）方法为基础,将所有未知或不确定的参数都视为随机变量,并对此种类型的概率模型进行求解。它广泛地应用于医学、经济学、生命科学、心理学、社会科学等多个领域。; 张继巍高文龙秦天燕刘建正李学朝拉扎提木拉提李娟生; 关键词：统计推断贝叶斯分析生命科学后验分布贝叶斯统计

2010-2015年甘肃省发热呼吸道症候群病原体监测结果被引量：18: 2018年; 目的了解甘肃省2010-2015年发热呼吸道症候群的病原特征及其变化规律,为提供针对性的防控提供参考依据。方法采用观察性流行病学研究方法,分析六年来病原感染模式和主要病原的季节变化规律。结果病原阳性检出率逐年提高,总体来说40岁以上病例的阳性检出率较年少者高。病毒检出顺位前两位分别是人流感病毒和鼻病毒,细菌前两位是肺炎链球菌和流感嗜血杆菌,且四种病原位次在各年度较为稳定。混合感染情况以细菌合并病毒感染为主,最常见为肺炎链球菌合并其他病原感染。探索上述四种主要病原在2010-2015年各年度的月份分布,人流感病毒以11月~次年2月高发,但2015年5、8、9月份也有发病高峰;鼻病毒主要在8~10月高发,于2011年5月和7月也有高发特征;流感嗜血杆菌在以8~10月份分布较多;肺炎链球菌主要以2、8、10、11月份分布较多,但在2015年度4、5月也高发。结论 2010-2015年甘肃省发热呼吸道症候群不同病原有其各自的季节性特征,人流感病毒和鼻病毒有明显的季节性,肺炎链球菌和流感嗜血杆菌季节性不明显。; 杨玫孟蕾牛丽霞蒋小娟朱莞琪李学朝张继巍李娟生

GeoBUGS疾病制图法在条件自回归模型中的应用被引量：1: 2017年; 贝叶斯统计起源于英国学者贝叶斯在1763 年的一篇题为“机遇理论中一个问题的解”的论文,他提出了著名的贝叶斯公式[1]. 贝叶斯统计方法与经典统计方法最根本的区别在于不仅利用总体信息和样本信息进行统计推断,而且充分利用了参数的先验信息,它将每一个不确定的参数都看成一个随机变量,通过给予先验分布,结合马尔科夫链蒙特卡洛（ markov chain monte carlo,MCMC）法进行Gibbs抽样,得出参数的后验分布,因此可以提高统计推断的效果. 其广泛应用于经济、金融、医学、生物统计、自然科学和社会科学等各个领域[2-4]. 随着 OpenBUGS 软件[5]的成功开发,对GeoBUGS模块的功能和界面做了相应的调整和优化,与其在WinBUGS中相比,增加了新的贝叶斯地图模板和应用案例,也为ArcView格式文件的导入提供了接口,促进了其在疾病空间模型的构造和空间地图的绘制方面的发展[6-7].; 高文龙张继巍拉扎提.木拉提李学朝秦天燕李娟生; 关键词：自回归模型疾病贝叶斯统计 GIBBS抽样 WINBUGS 统计推断

全选清除导出

共1页<1>

张继巍