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宋丹

作品数：4 被引量：48H指数：3
供职机构：中国工商银行更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 2篇向量
  • 1篇电子政务
  • 1篇信息熵
  • 1篇应急
  • 1篇灾害
  • 1篇灾害应急
  • 1篇灾害应急管理
  • 1篇政府
  • 1篇政务
  • 1篇支持向量
  • 1篇特征降维
  • 1篇特征向量
  • 1篇情报
  • 1篇情报服务
  • 1篇自然灾害
  • 1篇网站评价
  • 1篇链接
  • 1篇链接分析
  • 1篇描述子
  • 1篇降维

机构

  • 4篇中国科学院大...
  • 2篇北京理工大学
  • 2篇中国科学院
  • 2篇中国工商银行

作者

  • 4篇宋丹
  • 2篇邓宸伟
  • 2篇石勇
  • 2篇高峰

传媒

  • 1篇知识管理论坛
  • 1篇系统工程
  • 1篇图书情报工作
  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2013
  • 1篇2012
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于局部线性重构的主动支持向量机分类器构建方法被引量：1
2016年
针对基于距离的主动支持向量机(Distance-Based Active SVM,DASVM)在选取初始标记样本时采用了随机的策略而影响了分类器学习效率和分类性能的问题,提出了一种基于局部线性重构的主动支持向量机分类器构建方法(CLASVM)。CLASVM在DASVM分类器构建方法的基础上增加了基于类内-类间局部线性重构的训练样本初选策略,该训练样本初选策略以"聚类假设"和"流形假设"的思想为指导,选取若干同时具有最大类间重构误差和最小类内重构误差的样本作为初选样本进行标记。实验表明,CLASVM在样本初选阶段能够选取较多的支持向量,样本标记成本减少,训练效率与分类器性能与其他参与对比的分类器相比有显著提升。
宋丹石勇邓宸伟
关键词：支持向量
基于链接分析的我国省级政府门户网站灰色关联度测评被引量：3
2013年
以我国省级政府门户网站为研究对象,利用Majestic SEO在线查询工具和SocSciBot网络爬行器获取网站网页数、网站链接总数、外部入链网页数、内部入链网页数、网络影响因子、外部网络影响因子、内部网络影响因子、PR值8个指标的原始数据。运用灰色关联分析法,对网站门户建设质量进行排序并评价网站网络影响力。旨在探究我国省级政府网站近些年的发展情况,总结网站建设的优点与不足,为我国政府门户网站建设提供参考。
宋丹高峰
关键词：链接分析网站评价电子政务
美国自然灾害应急管理情报服务案例分析及其启示被引量：39
2012年
分析美国自然灾害应急管理情报服务研究概况,深入剖析美国医学图书馆、墨西哥湾公共图书馆等图书情报机构开展灾害应急情报服务的几个案例,最后总结得出对我国开展关于自然灾害应急管理情报服务和研究工作的5点启示。
宋丹高峰
关键词：灾害应急管理情报服务
一种结合PCA与信息熵的SIFT特征向量自适应降维算法被引量：5
2017年
针对尺度不变特征变换(SIFT)描述子在目标匹配与识别过程中特征向量维数较大、匹配实时性较差的问题,提出一种结合主成分分析(PCA)与图像信息熵的SIFT特征向量自适应降维算法.首先分析SIFT特征向量矩阵的稀疏性,用170组不同场景图像提取的SIFT特征向量作为训练数据,并对其进行PCA投影,生成特征向量PCA矩阵组;其次根据PCA矩阵能量层次与图像信息熵的关系筛选出PCA模板并拟合出"维度-信息熵"关系式;最后,加载PCA模板及"维度-信息熵"关系式,根据测试图像的信息熵,构建自适应降维算法,对测试图像的SIFT特征向量进行降维.本文采用多组图像验证本算法的匹配性能,实验结果表明,本算法能够针对不同场景进行自适应降维,降维后特征点匹配过程耗时降低,匹配精度与降维前相近.
宋丹石勇邓宸伟
关键词：SIFT描述子信息熵特征降维
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