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薛东辉
作品数:
17
被引量:91
H指数:7
供职机构:
华中理工大学电子与信息工程系
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发文基金:
国家自然科学基金
国家重点实验室开放基金
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相关领域:
电子电信
自动化与计算机技术
兵器科学与技术
自然科学总论
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合作作者
朱耀庭
华中科技大学
朱光喜
华中科技大学
熊艳
华中科技大学
胡瑞敏
华中理工大学电子与信息工程系
姚天任
华中理工大学电子与信息工程系
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17篇
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电子电信
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机构
14篇
华中理工大学
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华中科技大学
作者
17篇
薛东辉
13篇
朱光喜
13篇
朱耀庭
3篇
黄铁侠
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姚天任
3篇
熊艳
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华中理工大学...
1篇
自动化学报
1篇
华中科技大学...
1篇
红外与毫米波...
1篇
高技术通讯
年份
1篇
1998
3篇
1997
8篇
1996
4篇
1995
1篇
1994
共
17
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分形维数的多尺度形态估计与目标提取
被引量:3
1998年
本文研究了Minkowrki-Bouligand维数估计的数学形态学方法实现,给出了一种基于多尺度灰度形态运算的图像维数估计算法。将分形特征用于目标的检测,提出了一种具有较好稳健性的基于多分辨率分形特征的目标提取方法。
薛东辉
朱耀庭
朱光喜
关键词:
分形维数
信号处理
一种综合的有噪图象边缘提取方法
被引量:7
1995年
有噪图象的边缘提取是一个难点。经典的边缘检测方法由于引人了各种形式的微分运算,从而必然引起对噪声的极度敏感。为此,本文提出了采用分形方法并综合传统方法以解决低信噪比图象的边缘检测问题,并给出了自然场景中的人造物体边缘检测的实例。
薛东辉
朱耀庭
朱光喜
熊艳
关键词:
图象处理
边缘检测
噪声背景下自然景物图像的分维估计
被引量:1
1995年
分析了白噪声对于基于离散分数布朗随机场(简记为DFBRF)图像模型的自然景物图像分形维数估计的影响;给出了有噪背景下分形维数估计中采用最小二乘法拟合直线时,线性标度区的下界;并且指出了有噪背景下改善分形维数估计准确性的策略。
薛东辉
朱光喜
朱耀庭
熊艳
关键词:
分形
维数
图像处理
噪声背景
一种基于广义多尺度分形参数的图像边缘检测方法
被引量:1
1997年
分形是实现自然纹理描述的一种有效方法.本文从分数布朗随机场模型的描述出发,证明了具有不同分形特性的两种纹理边缘处的H参数估计值大于1的一般结论、将H参数泛化用于描述一般图像的特性,从而提出了一种基于广义多尺度分形参数的图像边缘检测方法.该方法通过构造多分尺度的广义分形参数H值,从而可以实现图像边缘的有效提取.
薛东辉
朱耀庭
朱光喜
曹汉强
朱芳
关键词:
机器视觉
图象处理
BP网络与汉语语音的声韵母分割
1994年
众所周知,传统算法在实现汉语语音的声韵母分割方面存在着很大的困难,这主要是因其处理方法从本质上讲属于一种线性映射,故在处理声韵母分割这一类非线性问题方面有其局限性.为此本文提出并实现了一种基于BP人工神经元网络的汉语语音声韵母分割算法。计算机模拟实验结果表明,该算法只需对极少数典型音节进行简单训练,便可实现汉语语音的声韵母分割且分割精度远大于传统算法所能获得的精度。
薛东辉
胡瑞敏
姚天任
杨宗凯
黄铁侠
关键词:
BP网络
汉语语音
低对比度前视红外坦克目标图像检测方法研究
被引量:7
1996年
将分形几何学用于低对比度前视红外图像的分割,分析研究了自然场景与人造物体的分形特性随尺度的不同变化,提出并构造一种新的多尺度分形特征矢量,通过K-均值算法在特征空间中对其进行类聚。
薛东辉
朱耀庭
朱光喜
宋琪
熊艳
关键词:
前视红外
图像分割
红外成像
图像检测
基于DFBIR场的图像边缘提取的一种新方法
被引量:11
1996年
自然纹理的灰度图象是满足分数布朗随机场模型的.本文采用改进了的分形图象模型,即离散分数布朗增量随机场[2](discretefractionalBrownianincrementalrandomfield,简记为DFBIR场)模型,通过求取图象局部分形特性参数H值,来提取图象的边缘。并且提出了一种有效确定分形特征参数H值二值化门限的新方法,采用该方法可以获取好的图象边缘.
薛东辉
朱耀庭
朱光喜
万发贯
熊艳
关键词:
图像边缘提取
BP人工神经元网络与汉语语音的音节切分
被引量:4
1996年
提出了一种基于BP人工神经元网络的汉语语音声韵母分割算法.计算机模拟结果表明,该算法只需对极少数典型音节进行简单训练,便可实现汉语语音的声韵母分割,且分割精度远大于传统算法所能获得的精度.
胡瑞敏
薛东辉
姚天任
黄铁侠
关键词:
神经网络
模式识别
语音信号处理
神经网络方法及其在语音识别中的应用
被引量:9
1995年
讨论了神经网络技术用于汉语语音信号的端点检测,声、韵母分离,非线性特征抽取和大字表识别的方法、描述了系统实现框图并给出了应用实例。
胡瑞敏
薛东辉
姚天任
黄铁侠
关键词:
神经网络
端点检测
语音识别
有限样本条件下分形维数的估计
被引量:2
1996年
本文通过对一种计盒维数方法,即网格计数法的分析,导出了有限样本条件下,计盒维数估计的理论尺度下界,并且给出了实际中改善数字信号的分形维数估计准确性的递归算法。
薛东辉
朱耀庭
朱光喜
熊艳
关键词:
计数
分形维数
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