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黄亚东

作品数:1 被引量:7H指数:1
供职机构:北京理工大学更多>>
发文基金:北京市自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇相机
  • 1篇校正方法

机构

  • 1篇北京理工大学
  • 1篇清华大学

作者

  • 1篇朱钧
  • 1篇高昆
  • 1篇冯云鹏
  • 1篇郭越
  • 1篇黄亚东

传媒

  • 1篇影像科学与光...

年份

  • 1篇2017
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
一种基于LASSO回归模型的彩色相机颜色校正方法被引量:7
2017年
彩色相机的颜色校正是实现成像色彩一致性的必要保障手段。传统的相机颜色校正中,对测量数据多采用多项式回归分析来确定颜色定标系数,存在着精度不高的缺点,因此,本文对测量数据提出了基于LASSO的高阶多项式回归拟合方法,利用LASSO压缩系数的特点,在保证计算复杂度的前提下,有效提高了回归模型的校正精度。在D65标准光源下对ColorChecker 24色卡进行了实际成像实验,并用CIELAB色差公式表征了校正效果,实验结果表明,新方法的校正效果明显优于传统的线性回归、二次多项式回归方法,平均色差指标可以达到5个CIELAB色差单位。
郭越高昆朱钧豆泽阳黄亚东冯云鹏
共1页<1>
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