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张含笑

作品数:3 被引量:5H指数:1
供职机构:中国石油大学(华东)更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理天文地球更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇网络
  • 2篇拉普拉斯金字...
  • 2篇分辨率
  • 2篇超分辨
  • 2篇超分辨率
  • 2篇超分辨率重建
  • 1篇地震剖面
  • 1篇地震图
  • 1篇地震图像
  • 1篇油气
  • 1篇税政
  • 1篇图像
  • 1篇剖面
  • 1篇非常规油气
  • 1篇财税
  • 1篇财税政策
  • 1篇大尺度

机构

  • 3篇中国石油大学...
  • 1篇中国石油化工...

作者

  • 3篇张含笑
  • 1篇孙友凯
  • 1篇孙歧峰
  • 1篇段友祥

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇全国流通经济

年份

  • 2篇2021
  • 1篇2017
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
生成对抗网络在地震图像超分辨率重建中的应用研究
地震勘探是地球物理勘探中最重要、解决油气勘探问题最有效的一种方法,地震波成像是地震勘探数据处理的重要步骤,地震成像可以反映地下的地质结构和岩性分布,是定位矿藏(如油气、地热资源)的重要依据。随着资源勘探开发的逐步深入,一...
张含笑
关键词:地震剖面超分辨率重建拉普拉斯金字塔
基于拉普拉斯金字塔生成对抗网络的图像超分辨率重建算法被引量:5
2021年
针对目前的图像超分辨率重建算法中存在的大尺度因子的重建效果较差、不同尺度的图像重建均需要单独训练等问题,提出一种基于拉普拉斯金字塔生成对抗网络(GAN)的图像超分辨率重建算法。算法中的生成器使用金字塔结构实现多尺度的图像重建,从而以渐进上采样的方式降低了大尺度因子的学习难度,并在层与层之间使用密集连接加强特征传播,从而有效避免了梯度弥散问题。算法中使用马尔可夫判别器将输入数据映射为结果矩阵,并在训练的过程中引导生成器关注图像的局部特征,从而丰富了重建图像的细节。实验结果表明:在Set5等基准数据集上分别进行放大2倍、4倍、8倍的图像重建时,所提算法的平均峰值信噪比(PSNR)分别达到了33.97 dB、29.15 dB、25.43 dB,平均结构相似性(SSIM)分别达到了0.924、0.840、0.667,相比用于超分辨率重建的卷积神经网络(SRCNN)、深度拉普拉斯金字塔超分辨率重建网络(LapSRN)、用于超分辨率重建的生成对抗式网络(SRGAN)等其他算法有较大提升,且其重建的图像在主观视觉上保留了更多生动的纹理和小颗粒细节。
段友祥张含笑孙歧峰孙友凯
关键词:超分辨率重建拉普拉斯金字塔
非常规油气开发财税政策研究
2017年
我国是石油进口、消费大国,随着国内经济的发展,对原油的需求持续增加,2013年原油进口占比已经达到了59%,随着常规油气资源的日益枯竭,非常规油气的开发逐渐受到重视。我国非常规油气资源储量丰富,除了开发难度较大外,相应的财税政策也不健全,笔者将就我国非常规油气开发财务政策进出探究,并就此提出财税政策方面的对策建议。
张含笑付一航
关键词:财税政策
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