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陈科第
作品数:
6
被引量:12
H指数:1
供职机构:
国防科学技术大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
文化科学
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合作作者
乔凤才
国防科学技术大学信息系统与管理...
王晖
国防科学技术大学信息系统与管理...
张鑫
国防科学技术大学
李沛
国防科学技术大学
丁兆云
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作者
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陈科第
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张鑫
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面向弱关系社交网络的博文推荐方法
本发明公开了一种面向弱关系社交网络的博文推荐方法,该方法包括:利用社交网络中的用户和博文数据,根据活跃度划分出活跃用户群和非活跃用户群,然后分别面向活跃与非活跃的用户群,使用基于转推网络的推荐方法和基于内容标签的推荐方法...
郭亮
丁兆云
张鑫
李沛
王晖
乔凤才
程佳军
曹建平
陈科第
李越洋
文献传递
一种基于文本特征嵌入的中文短文本情感分类方法
本发明公开了一种基于文本特征嵌入的中文短文本情感分类方法,采用文本特征嵌入的方式进行特征提取,首先通过词嵌入将词表示为较短长度的向量,一方面降低了特征的维度,另一方面可以较好地描述词与词之间的相似关系;然后根据不同的词在...
张胜
李沛
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丁兆云
张鑫
王晖
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陈科第
叶栋
乔凤才
文献传递
一种基于文本特征嵌入的中文短文本情感分类方法
本发明公开了一种基于文本特征嵌入的中文短文本情感分类方法,采用文本特征嵌入的方式进行特征提取,首先通过词嵌入将词表示为较短长度的向量,一方面降低了特征的维度,另一方面可以较好地描述词与词之间的相似关系;然后根据不同的词在...
张胜
李沛
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丁兆云
张鑫
王晖
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陈科第
叶栋
乔凤才
基于频繁子图模式挖掘的群体性抗议事件检测技术研究
在互联网飞速发展之际,传统新闻媒也在这个信息爆炸的时代焕发了新春。GDELT全球新闻事件数据库在这样信息化日益发达的情况下也于2013年正式向外发布。它记录了从1979年至今全球各地的与冲突相关联的事件,并随着互联网新兴...
陈科第
关键词:
频繁子图
数据挖掘
特征提取
面向弱关系社交网络的博文推荐方法
本发明公开了一种面向弱关系社交网络的博文推荐方法,该方法包括:利用社交网络中的用户和博文数据,根据活跃度划分出活跃用户群和非活跃用户群,然后分别面向活跃与非活跃的用户群,使用基于转推网络的推荐方法和基于内容标签的推荐方法...
郭亮
丁兆云
张鑫
李沛
王晖
乔凤才
程佳军
曹建平
陈科第
李越洋
基于全球整合新闻数据库的开源情报关联与可视化分析
被引量:12
2017年
GDELT是一个实时、开源、全球性的社会事件新闻数据库,它收录全世界从1979年至今的网络、纸质新闻报道中抽取的事件。本文设计并实现了一个GDELT数据库采集器,实时采集GDELT的元数据,并将其存储在HDFS分布式文件系统中;提出了一种基于哈希的方法在Spark中对GDELT的三个主要数据表进行快速的连接操作,得到GDELT联合数据集,以便充分挖掘每个事件的详细信息;最后,以韩国地区的GDELT联合数据集为例进行了时空可视化分析,如事件热度的区域时间分布、关注媒体分布、抽取结果的置信度分布等。为情报科技工作者及相关人员提供了一个新的角度和鳃决方案。
刘坤佳
陈科第
乔凤才
王晖
关键词:
可视化分析
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