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陈迎春

作品数：16 被引量：102H指数：5
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作者

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年份

  • 1篇2015
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  • 3篇2009
  • 1篇2008
  • 3篇2007
  • 5篇2006
  • 1篇2005
共 16 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
日前和实时市场中发电商多目标二层规划竞价策略被引量：4
2009年
由日前和实时市场组成的2市场交易机制是目前普遍存在的电力市场交易机制,在2市场中发电商的电量分配和竞价决策以及风险评估等都是受到广泛关注的问题。指出了现有文献在借鉴经济学和金融学的理论模型来研究多交易市场中发电商竞价策略时存在的问题。首先在分析了发电商竞价结果的概率分布之后,提出了发电商竞价成功概率分布函数的概念。然后基于日前和实时市场中投标结构的特点,针对采用分段报价和按报价结算(pay as bid price,PAB)方式的电力市场,建立了日前和实时市场中发电商的多目标二层规划竞价策略模型,并设计了以蒙特卡罗方法和遗传算法为基础的求解算法。最后采用算例对所提出的模型和算法进行了仿真验证。
曾亮齐欢陈迎春
关键词：竞价策略蒙特卡罗方法
基于改进混沌系统的微弱信号检测方法被引量：1
2015年
混沌系统具有对噪声和与系统内置信号频差较大信号免疫,而对与系统内置信号频差较小信号敏感的特点,据此可检测强宽带噪声背景下的微弱信号。但在实际仿真过程中发现,当系统处于混沌临界状态时,输入纯噪声也可能引起系统的相变,且当输入的信号与系统内置信号频率相同而初相位不同时,可能不能引起系统的相变。这些情况的出现降低了微弱信号检测的正确率。本文主要针对该问题提出解决方法,将混沌系统内置信号的幅度取为小于混沌临界阈值,可避免纯噪声引起系统的相变,将混沌系统扩展为4种形式后,可检测不同初相位的输入信号。仿真结果证实该改进方法的有效性。
石敏陈迎春屈武
关键词：微弱信号检测混沌
船舶调度闸外编排算法被引量：11
2007年
为了提高船闸的通过能力,优化船舶进闸调度,分析了三峡船闸船舶的平均过闸间隔时间,提出了闸外编排的概念,分析了船舶在进闸调度中的操作流程,以安全性和进闸耗时为目标,建立了闸外编排的数学模型,设计了相应的启发式求解算法,将模型的目标和约束条件通过启发式方法生成船舶在闸外的排序法则。数值试验分析结果表明闸外编排数学模型切实可行,排序算法可以生成安全高效的进闸方案,闸外编排的实现考虑了船舶进闸时间和安全性原则,缩短了闸次间隔时间,提高了日开闸次数,有效地提高了通航设施的整体通过能力。
肖恒辉齐欢王小平刘云峰陈迎春曾亮
关键词：交通管理船闸船舶调度
发电商的模仿学习竞价策略被引量：7
2008年
在重复博弈的电力市场中,发电商的竞价策略和个体学习行为是个复杂的动态问题。分析发电商竞价策略这一热点问题的最新研究思路和仿真方法。为模拟发电商的自主学习和市场的动态演化过程,引入博弈学习理论,建立基于模仿学习的发电商竞价策略模型,分析不同信息条件下的学习动态过程,及重复竞标时发电商模仿学习对博弈演变及市场均衡的影响。仿真结果表明模仿学习具有较好的收敛性。另外,完全信息条件下,发电商全局学习能引导市场趋于瓦尔拉斯均衡和古诺–纳什均衡二者之间的一个均衡状态;非完全信息条件下,发电商全局学习的结果是市场总体行为收敛到古诺–纳什均衡,而发电商的个体行为则与古诺-纳什均衡状态存在偏差。
曾亮齐翔陈迎春
关键词：博弈学习理论模仿学习竞价策略
基于混合粒子群算法的试验选址问题研究
2007年
大型海上试验涉及分散在全国各地的人员、平台、测量设备和产品等资源。试验海区分布在漫长的海岸线上,将这些资源运输到合适的海区属于运输问题。试验海区的选择会影响资源的取舍,资源的取舍与试验流程优化这一车间调度问题密切相关,而试验流程优化反过来又会影响资源的取舍和海区的选择。因此,试验海区的选择是运输问题和车间调度问题的耦合。本文建立了该问题的数学模型,并分别用粒子群算法和排队论处理流程优化中的时间约束和资源约束,再用启发式算法对运输问题进行优化。最后,以某产品的试验为例对算法进行了验证,结果表明了该方法的有效性。
欧阳星明林伟周陈迎春
关键词：车间调度问题粒子群算法
基于光波导技术的新型飞机结冰探测系统被引量：5
2009年
针对传统光纤式结冰传感器无法对冰和水进行识别的问题,提出了一种新型的光纤式双探头结冰传感器系统。冰水识别探头采用条纹状包层设计,利用包层折射率对光纤传输容量的影响进行冰、水识别。同时,利用冰层对光强的调制作用实现结冰厚度测量。融合双探头的测量结果,即可区分冰与水的厚度特性曲线。最后,利用试制完成的原理样机,在试验平台上分别对冰、水和空气等介质进行了测量试验。结果表明该系统能有效识别冰、水及空气,并具有较高的测量精度。
李薇陈迎春张淼叶林
关键词：厚度测量
基于协同进化的平面追逃对策研究被引量：4
2009年
建立了二维平面内动力学约束下追逃运动的数学模型.首先为追捕者设计了基于比例制导算法和进化算法的混合追捕策略,以提高其追捕能力;然后利用协同进化算法对追捕者和逃跑者的追逃策略进行进化.仿真结果表明,进化后的逃跑策略能有效规避比例制导的追捕者,逃跑者在协同进化过程中涌现出众多复杂多变的规避策略.
陈迎春齐欢
关键词：协同进化微分对策博弈论
基于J2EE核心模式的组合Web框架研究被引量：27
2007年
在研究多种J2EE Web框架和J2EE核心模式的基础上,提出了一种基于J2EE核心模式的组合Web框架——CWFBP(Composite Web Framework based on core J2EE Patterns)模型.框架采用分层体系架构,集成了开源的J2EE Web框架和持久层框架,并在表示层和业务层综合应用多种J2EE核心模式,实现了层次之间和业务层内部的松散耦合,提高了系统的可复用性和开放性.研究了N层计算模式、AJAX和正则表达式等在模型中的应用.采用CWFBP进行软件架构,设计实现了三峡——葛洲坝水利枢纽通航调度系统.系统运行实践表明了CWFBP的正确性和有效性.
曾亮齐欢王小平陈迎春
关键词：J2EE核心模式WEB框架复用性
基于混合遗传算法的试验选址问题研究被引量：3
2006年
大型海上试验的保障资源分散在全国各地,将这些资源运输到合适的海区属于工厂选址问题.海区的选择会影响资源的取舍,进而影响试验流程优化这一车间调度问题,反过来试验流程优化也会影响资源的取舍和海区的选择.因此试验海区的选择是工厂选址运输问题和车间调度问题的耦合.文中建立了该问题的数学模型,并分别用遗传算法和排队论处理流程优化中的时间约束和资源约束,再用启发式算法对运输问题进行优化.仿真结果表明了该方法的有效性.
陈慕齐陈迎春齐欢
关键词：车间调度问题遗传算法
基于蚁群算法的试验流程优化研究被引量：5
2006年
水中兵器的海上试验涉及许多人员、兵力、被试产品、测量设备等,试验周期长、消耗大,因此如何缩短试验周期是亟待研究解决的问题.文中首先将试验流程优化问题转化为车间调度问题,建立了相应的数学模型,再应用蚁群算法转移规则得到中间结果并进行排队以对各种资源约束进行处理.最后将结果利用局部搜索算法优化后作为蚁群算法信息素更新的基础.实例计算结果表明,该方法优化效果良好.
陈慕齐齐欢陈迎春
关键词：蚁群算法车间调度问题水中兵器
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