陈沣 作品数:6 被引量:0 H指数:0 供职机构: 大连理工大学 更多>> 发文基金: 教育部“新世纪优秀人才支持计划” 国家自然科学基金 辽宁省教育厅资助项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
动态数据流分类方法研究 近几年来随着信息技术的发展,传统数据挖掘领域正面临着前所未有的挑战。其中最大挑战来源于数据的改变,由传统的针对数据库静态数据挖掘,变为针对数据流的实时动态挖掘。数据流的特点是海量性(数据无法全部保存),实时性(对处理速度... 陈沣关键词:数据流分类 概念漂移 支持向量机 文献传递 一种动态数据环境下的数据流概念漂移可视化方法 本发明涉及智能信息处理技术领域,公开了一种动态数据环境下的数据流概念漂移可视化方法,包括:对数据流进行静态化处理,针对不同的概念漂移模式建立不同概念表达方式并保存到概念池中,当新数据块到来时利用KL散度算法,在概念池中寻... 冯林 姚远 陈沣文献传递 一种动态数据环境下的数据流分类方法 本发明涉及智能信息处理技术领域,公开了一种动态数据环境下的数据流分类方法,包括:对数据流进行分块,针对不同的概念漂移建立不同的分类器并保存到分类器-特征数据池中,当新数据块到来时利用KL散度判断是否发生概念漂移,若概念漂... 冯林 姚远 陈沣文献传递 一种动态数据环境下的数据流概念漂移可视化方法 本发明涉及智能信息处理技术领域,公开了一种动态数据环境下的数据流概念漂移可视化方法,包括:对数据流进行静态化处理,针对不同的概念漂移模式建立不同概念表达方式并保存到概念池中,当新数据块到来时利用KL散度算法,在概念池中寻... 冯林 姚远 陈沣文献传递 一种动态数据环境下的数据流分类方法 本发明涉及智能信息处理技术领域,公开了一种动态数据环境下的数据流分类方法,包括:对数据流进行分块,针对不同的概念漂移建立不同的分类器并保存到分类器-特征数据池中,当新数据块到来时利用KL散度判断是否发生概念漂移,若概念漂... 冯林 姚远 陈沣文献传递 一种基于MapReduce的动态数据流分类算法 2014年 当前动态数据流下的实时分类问题存在3个难点:针对海量数据的实时处理;概念漂移的跟踪和模型的更新;模型的稳定和鲁棒性.针对上述问题,将极端支持向量机(extreme support vector machine,ESVM)与MapReduce框架结合,提出了带遗忘因子的鲁棒ESVM算法.该方法通过构造残差权重矩阵,对残差进行修正,同时加入遗忘因子,提高新样本的作用,从而实现对海量数据处理问题的求解.实验结果显示,所提出方法能够快速有效地对动态数据流进行分类,且结果不易受到噪声干扰,稳定性强. 冯林 姚远 陈沣 金博关键词:数据流分类 增量式学习