李翔
- 作品数：10 被引量：47H指数：3
- 供职机构：中南大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学自然科学总论更多>>
- 用协同线搜索技术改善PSO优化性能
- 目前混合PSO算法较多见，而对协同局部线搜索的混合优化技术研究较少。本文结合经典局部线搜索技术和基本的PSO(B-PSO)提出了一种协同局部线搜索的PSO混合进化算法(CLS-PSO)。就4个典型非线性优化问题对CLS-...
- 李翔梁昔明阎纲龙祖强李庆华
- 关键词：PSO算法线搜索进化算法
- 文献传递
- 基于网络演算的无线自组网QoS性能确定上界研究被引量：17
- 2008年
- 为保证无线自组网的服务质量(QoS),需精确求解其性能确定上界。对进入无线自组网节点的数据流进行漏桶管制,节点为数据流提供基于速率—延迟(rate-latency)模型的服务保障,在已有无线自组网链路吞吐量模型的基础上利用网络演算理论推导了无线自组网节点的积压数据上界、端到端数据流的延迟上界以及端到端数据流的延迟抖动上界模型。对网格形式拓扑的无线自组网,不同数据流的仿真结果都在数值计算的上界范围之内,表明基于网络演算理论的无线自组网的QoS性能上界模型具有较好的性能。
- 李庆华陈志刚张连明曾锋李翔
- 关键词：无线自组网CSMA/CAQOS上确界
- 面向大规模过程系统优化的序列界约束极小化技术
- 本文基于非线性约束的序列界无约束极小化方法,对大规模过程系统稳态优化的序列界约束极小化方法进行了研究。对工程模型引进松弛变量处理后,该约束优化方法的罚函数仅包含等式约束的惩罚项,不包含界约束及不等式约束的惩罚项,通过求解...
- 李翔梁昔明
- 关键词：非线性规划
- 文献传递
- 基于ASP.NET/C#的Web应用程序关键技术研究与实现被引量：13
- 2006年
- 本文首先介绍了.NET下Web数据库开发技术,在此基础上讨论了在ASP.NET下Web应用程序中的基于ADO.NET的数据访问方法和动态数据绑定技术,采用的Form-Based验证机制实现了对数据库页面的安全调用,分析了访问数据库的代码后置和使用存储过程的技术,同时对如何动态绑定TreeView控件、DataGrid控件和DropDownList控件进行了介绍。
- 孔帆帆李宏李翔
- 关键词：ASP.NETC#DATAGRIDTREEVIEW
- 基于闭合模式的高维基因表达谱多类分类被引量：1
- 2008年
- 针对多类高维基因表达谱的特点,提出一种基于闭合模式的多类分类算法CBCP,即根据垂直格式的数据集采用路径枚举的方法挖掘闭合模式,极大地减少了冗余模式的产生。然后,对所有闭合模式进行排序,通过覆盖训练集建立分类器。针对分类器无法识别的样本提出权重算法进行判断,克服了使用Default类预测不精确的问题。研究结果表明,CBCP与经典分类算法如CBA和C4.5相比具有更高的预测准确率,并且在基因数大幅增加而样本数不变的情况下仍具有较强的稳定性,证明CBCP的可扩展性强,适用于高维数据集的多类分类预测。
- 李宏李翔吴敏陈松乔易丽君
- 关键词：关联规则
- 大规模过程系统优化方法
- 2011年
- 基于非线性约束的序列界无约束极小化方法,对大规模过程系统稳态优化的序列界约束极小化方法(SBCMM)进行了研究.对工程模型引进松弛变量处理后,SBCMM的罚函数仅包含等式约束的惩罚项,不包含界约束及不等式约束的惩罚项.原问题的解由求解一系列界约束极小化子问题而非无约束极小化子问题来获得.最后,用一类规模可变的非线性规划问题和一类最优控制问题对SBCMM进行了测试.数值结果表明,SBCMM可用于大规模过程系统优化求解,并且是稳定和有效的.
- 李翔梁昔明傅学正
- 关键词：稳态优化非线性规划
- 基于时空融合的视频分割算法研究被引量：9
- 2009年
- 提出了一种基于时空融合的视频分割算法.在时域中采用了多帧灰度差异检测,通过高斯聚类算法消除背景噪声点,再通过形态学处理得到时域分割模板。空域中对小波变换后的低分辨率图像进行分水岭变换,对变换结果融入图像的轮廓信息,有效地克服了过分割现象。时空融合中采用邻域隶属度判决算法,从而提高了分割效果。按照MPEG-4核心实验评价标准,实验分割结果表明算法具有较高的分割精度,同时有着很好的抗噪性和适应性。
- 李宏李翔胡可成
- 基于闭合模式的高维生物数据分类算法研究被引量：2
- 2007年
- 针对基因表达谱数据的特点提出了基于闭合模式的FEALL分类算法.首先对数据进行预处理,剔除表达谱中的无关基因,从而降低FEALL算法的时间复杂度,减少冗余关联规则的产生;然后根据FEALL算法对行集建立行FP-tree,并对每行建立路径枚举树,挖掘出兴趣规则组的上边界,基于上边界建立分类器对样本进行分类预测,无法识别的样本采用权重判断算法进行判断.实验证明FEALL算法具有较高的效率和预测准确率.
- 李宏陈松乔易丽君周明李翔
- 关键词：关联规则
- 三维成像技术及高精度快速三维成像系统研究被引量：3
- 2006年
- 比较分析了目前常见三维成像系统的基本原理与特点,指出了这些系统共有的不足:精度不够高、速度不快。在此基础上,提出了一种实现快速三维成像的新方法。基于三角测量原理,通过在系统中引入转镜来获得线激光,提高成像精度;系统数据处理采用主从式DSP图形图像处理模块来提高成像速度,最终实现准确快速成像待测物三维图像的目的。
- 李翔
- 关键词：三维成像三角测量原理转镜
- 基于图像分解的含噪破损图像修复被引量：2
- 2009年
- 对Meyer图像分解模型进行改进,所得到的新模型SID(Simplified image decomposition)无需Banach空间的范数计算,降低了计算复杂度。使用SID首先分离出图像中的大部分噪声,然后将剩余部分分解成结构部分和纹理部分。对结构部分使用简化的整体变分修复算法,对噪声部分和纹理部分使用基于样本的纹理合成,再将结果融合。实验结果表明,该方法克服了单独使用整体变分修复算法纹理合成的局限性,对噪声具有较好的鲁棒性。
- 李宏李翔朱霞向遥
- 关键词：图像分解图像修复纹理合成
