宋海燕
- 作品数：49 被引量：509H指数：12
- 供职机构：山西农业大学工学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省科技攻关计划项目国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：农业科学理学自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
- 煤粉发热量近红外光谱检测的预处理方法研究被引量：8
- 2013年
- 煤炭的发热量是评价煤炭品质的重要指标。首先对比分析了平滑处理、微分处理、多元散射校正(MSC)以及标准归一化(SNV)等光谱与处理方法在改善煤粉近红外漫反射光谱信噪比的效果,然后利用偏最小二乘法(PLS)和主成分分析方法(PCR)分别对采用每种预处理方法处理后的光谱建立煤粉发热量模型,发现采用5点平滑处理、多元散射校正和标准归一化处理可使模型的性能有较明显的改观,5点平滑效果最好,相关系数、校正标准差和预测标准差分别为:0.989 9,0.0004 9和0.0005 2,采用25点平滑处理产生了过平滑现象,导致模型的性能变坏,采用微分预处理后的光谱建立的模型没有明显变化,对模型的性能影响不大。
- 张林陆辉山闫宏伟高强王福杰宋海燕
- 关键词：近红外光谱漫反射发热量预处理
- 近红外光谱结合主成分分析和灰色关联分析的苦荞产地溯源被引量：6
- 2019年
- 为实现苦荞产地溯源以及确定苦荞成分对苦荞产地溯源的影响程度,对朔州、内蒙古、云贵高原、四川大凉山、陕西5个产地的72个苦荞样本的近红外光谱数据进行了主成分分析(principal component analysis,PCA)和灰色关联分析。结果表明,PCA可以很好地实现不同产地苦荞的聚类,得到的特征波长分别为1 370、1 680、870和971 nm;将上述特征波长与苦荞的6种成分进行灰色关联分析,其灰色关联度由大到小排列为:碳水化合物>蛋白质>脂肪>钠>硒>黄酮;依据关联度大小,从官能团层面确定了碳水化合物和蛋白质是对苦荞产地溯源影响最大的两个成分。表明PCA和灰色关联分析结合近红外光谱技术可以实现苦荞产地溯源研究,为苦荞地理标志产品鉴别提供了一种快速、高效、低成本的方法。
- 张智峰韩小平秦刚宋海燕
- 关键词：近红外光谱主成分分析灰色关联分析苦荞
- 检测低浓度布鲁氏菌抗体的阻抗型免疫传感器构建被引量：1
- 2018年
- 为了检测低浓度的布鲁氏菌抗体,通过将布鲁氏菌病抗原直接固定在丝网印刷金电极表面,检测不同浓度的布鲁氏菌抗体,利用交流阻抗法表征布鲁氏菌抗原抗体的免疫反应过程,经过拟合测试数据构建Randles模型,根据电子转移阻抗的变化建立变化值与布鲁氏菌抗体浓度之间的关系。在优化后的免疫反应条件及检测参数条件下,抗体浓度在1×10^(-4)~1 IU/mL范围时,电子转移阻抗的变化值与抗体对数浓度呈线性关系,表明阻抗型免疫传感器能用于有效地检测低浓度布鲁氏菌抗体。
- 杨威韩小平宋海燕张志勇冯俊惠左月明
- 关键词：免疫传感器交流阻抗法
- 基于OSC和PLS的土壤有机质近红外光谱测定被引量：25
- 2007年
- 分析了经过简单处理的土壤样本光谱特性,将正交信号校正与偏最小二乘算法回归相结合,建立了土壤光谱特性与土壤有机质含量之间的定量分析模型。结果表明,正交信号校正可以消除噪声信息对土壤有机质含量预测的影响,预测样本的预测相关系数达到0.893、标准偏差为0.051%、预测标准差为0.050%;而不采用正交信号校正建立定量分析模型的对应参数分别为0.818、0.069%和0.085%。
- 宋海燕何勇
- 关键词：土壤有机质近红外光谱正交信号校正
- 基于神经网络的作物营养诊断专家系统被引量：29
- 2005年
- 针对传统专家系统自学习能力差的缺点,设计了基于神经网络的作物营养诊断专家系统。收集了小麦缺素时的田间宏观表现、叶部、茎部、果实症状及引起缺素的原因,由专家进行诊断,将其在诊断过程中输入的可信度值和结论作为神经网络的输入神经元和输出神经元。在PC机上经过神经网络学习产生的学习结果存入永久性存储器中作为系统知识库的一部分,然后采用MCS-51C进行设计,在单片机上实现了整个系统的诊断功能。通过田间试验表明该系统充分模仿了专家现场诊断的功能,大大提高了诊断效率。
- 何勇宋海燕
- 关键词：专家系统神经网络小麦
- 基于电容法和PLS建模的燕麦含水率快速检测被引量：3
- 2018年
- [目的]燕麦具有极高的营养保健价值,而含水率是燕麦安全存储、运输的重要指标,故研究一种燕麦含水率快速检测方法具有重要意义。[方法]本文利用LCR仪测试了室温(13℃)下,不同含水率(11%~26%)燕麦在不同频率(500kHz^3.5 MHz)下电容的变化,并分析了变化原因。利用偏最小二乘法(PLS)建立了所测频段内电容变化曲线和燕麦含水率的回归模型。[结果]燕麦含水率检测模型的校正集相关系数(RC),预测集相关系数(RP),校正均方根误差(RMSEC)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.9843、0.9787、1.30%、2.09%。[结论]基于PLS建模的电容法检测燕麦含水率具有较高的精度,这为燕麦水分快速检测仪的研发打下了基础。
- 席前张志勇徐燕豪左月明宋海燕韩小平杨威
- 关键词：燕麦含水率电容偏最小二乘法
- 贫困大学生心理问题探析与对策
- 2005年
- 近年来,贫困大学生人数和比重呈增长趋势,大学生贫困问题已成为高校和社会关注的新热点。本文对我国高校贫困生存在的一些心理问题及其表现进行了总结和分析,并提出了解决该问题的一些方法。为今后高校贫困大学生思想工作的开展和培养合格、完善的优秀大学毕业生提供了帮助。
- 秦刚宋海燕
- 关键词：高校贫困生心理问题
- 近红外光谱法分析土壤中磷，钾含量及pH值的研究被引量：13
- 2008年
- 采用尼高力公司的傅立叶变换光谱仪（波长范围：400～12500cm^-1）研究了经简单处理的潮泥土的光谱特性，并采用偏最小二乘回归分析方法建立了一阶微分光谱的光谱吸光度与速效磷、速效钾含量和pH值之间的定量分析模型。结果表明：pH值的预测效果比磷、钾好，其预测相关系数为0．834，标准偏差SEP为0．095，标准差RMSEP为0．114；磷、钾含量的预测相关系数为0．661和0．721，SEP值为4．180mg·kg^-1。和19．653mg·kg^-1，RMSEP值为3．93mg·kg^-1和21．9mg·kg^-1。
- 宋海燕何勇
- 关键词：近红外光谱土壤磷
- 水分对土壤近红外光谱检测影响的二维相关光谱解析被引量：14
- 2014年
- 为了能进一步分析水分对土壤近红外光谱检测的影响，分别从三个地方（桃园堡、牧场和农大示范田）采集了三种土壤，经过筛、烘干后分别配制了含水率为20％，15％和10％的土壤，然后采用ASD公司的FieldSpec3光谱仪在保证其他检测条件不变的情况下，对不同含水率下不同采集地的土壤进行了检测，获得了其不同含水率下的动态光谱图。最后视水分为外部干扰，应用二维相关光谱的理论对其进行了分析。结果表明，在350～2500 nm波段范围内，三个不同采集地土壤的同步二维相关光谱图比较类似，都在2210和1929 nm附近处出现较强的自动峰，在1415 nm附近处有较弱的自动峰；从三处自相关峰的密集程度来看，1929 nm处对应的官能团对水分最敏感，2210 nm处次之，1415 nm处最不敏感。该研究明确找出了水分对土壤近红外光谱检测影响的敏感波段和敏感程度，为今后消除水分影响建立抗水分干扰模型提供了依据。
- 宋海燕程旭
- 关键词：二维相关光谱水分土壤近红外
- 应用近红外光谱法测定土壤的有机质和pH值被引量：50
- 2008年
- 为了满足精细农业对土壤快速实时测试的需要,对未经过粉碎、过筛等处理的土壤,采集了4000～12500cm-1范围的近红外光谱。研究了土壤的光谱特性,并采用偏最小二乘回归分析方法建立了一阶微分光谱的光谱吸光度与有机质含量和pH值之间的定量分析模型。试验分析表明:有机质的预测相关系数为0.818,预测标准偏差SEP为0.069,预测均方根误差为RMSEP为0.085;pH值的预测相关系数为0.834,SEP为0.095,RMSEP为0.114。表明采用近红外光谱仪经一阶微分处理可以很好地预测经过简单处理的土样中的有机质含量和pH值,该结论为今后田间快速土壤特性光谱测量奠定了基础。
- 朱登胜吴迪宋海燕何勇
- 关键词：近红外光谱土壤有机质PH值偏最小二乘
