陈路遥 作品数:8 被引量:22 H指数:3 供职机构: 北京师范大学 更多>> 发文基金: 国家科技支撑计划 国家高技术研究发展计划 国际科技合作与交流专项项目 更多>> 相关领域: 天文地球 自动化与计算机技术 交通运输工程 经济管理 更多>>
基于ArcObject和GM(1,1)的海岸线预测系统 被引量:1 2008年 海岸线变化对海岸带地区的可持续发展有重要的影响作用。该文以Microsoft C#.NET为软件平台,应用ESRI公司提供的组建对象模型对象库——Arc Objects,利用GM(1,1)模型,通过设置预测原点和侧线,并与海岸线矢量数据进行叠加,得到若干GM(1,1)原始数列,由此计算出海岸线变化的预测点,实现了对海岸线变化的趋势预测,并将该预测系统应用于辽宁省国土资源规划地理信息系统中。 陈路遥 蒋卫国 李京 陈云浩关键词:地理信息系统 组建对象模型 GM(1,1)模型 最佳路径选择中双向Dijkstra算法的应用 被引量:3 2008年 最佳路径选择有利于解决城市交通拥堵。文章在传统Dijkstra算法的基础上,利用双向Dijkstra算法进行最佳路径选择,将算法时间复杂度由O(n2)减少到O(n*(n-1)/2),提高了算法效率。同时根据城市交通网络实时变化的特点,引入时间权值进行网络约束,使网络权值更加全面地反映路段信息。该算法已应用于北京市城市交通路网最短路径选择系统中,应用实例证明了该算法是可行的和准确的。 吴昊 刘素红 陈路遥 于崇超关键词:城市交通 DIJKSTRA算法 危机情境下语言加工的认知神经机制 语言加工会受到环境中各种因素的影响,而对于消防员、武警士兵、医生等特殊职业来说,在危机情境中有效地进行语言加工是十分重要的。前人研究大多聚焦在安静环境下的语言加工,部分研究考察了非危机情境下的噪音对语言加工的干扰作用,认... 杨光 刘芝塞 杨秀杰 陈路遥 刘友谊 丁国盛 闫国利 吴俊杰关键词:语言加工 危机情境 一种检测煤田地表热异常的新方法 被引量:2 2007年 煤田自燃导致严重资源浪费,同时又引起大气污染、地表坍塌等灾害,遥感已成为检测煤火的一种重要途径。研究时采用MNF变换、多阈值密度分割、差值法提取煤火高温火点与普通热异常信息,并结合GIS定量分析。研究发现差值法适合提取高温火点信息,MNF变换可以很好的去除太阳辐射对地面温度的影像,并且能够很好地提取普通热异常信息,多阈值密度分割可以确定较高的亮温区域,三种方法综合运用就可以较准确的圈定煤火热异常区域,从而有效的监测地下煤火情况。 庄伟 陈云浩 余晓敏 陈路遥关键词:遥感 热红外 基于RS与GIS的辽河三角洲海岸线动态监测与模拟 三角洲,又称河口平原,是一种特殊成因类型的海岸。在自然和人为的双重作用下,三角洲海岸线发生着淤进、蚀退或二者交替的演变过程。三角洲的海岸变迁、环境演化与经济发展和人民生活息息相关,因而越来越受到人们的关注。
运... 陈路遥关键词:辽河三角洲 海岸线 动态监测 多时相遥感 地理信息系统 三维模拟 基于遥感监测的土地利用核查系统设计与开发 被引量:2 2008年 基于遥感监测的土地利用核查系统,是为满足金土工程一期建设实施方案中关于基于遥感监测成果的土地利用核查系统建设的要求,促进遥感技术在国土资源执法工作中的应用,以面向国土资源执法管理的重大需求而提出的。详细介绍了系统功能,从总体设计、数据库建设及所采取的技术路线等方面进行了描述。介绍了系统包含的功能模块,各个模块的功能结构,以及采用的技术特点。该系统的建成,将有助于提高土地执法管理的质量、能力和水平,并可为省、市、县执法监察业务提供翔实、准确、科学的数据服务。 蔡洪春 岳建伟 陈路遥 李京关键词:遥感监测 信息系统 海岸线变化趋势预测方法研究与系统实现 被引量:4 2009年 建立海岸线预测系统是为了实现海岸线预测的量化和自动化。系统分由三个部分组成:遥感影像海岸线边缘提取与矢量化、海岸线相关因子计算(变化速率与分维度)和海岸线变化趋势预测。以海岸线遥感影像为数据,通过八邻域法海岸线边缘提取及矢量化、海岸线相关因子计算两个功能模块的处理,基于GM(1,1)模型的海岸线变化趋势预测模块对输入的四期矢量海岸线数据建立GM(1,1)模型,根据用户输入的预测原点和预测精度,得到若干预测点,继而得到预测的海岸线轮廓。系统采用C#语言基于ESR I ArcOb jects的开发来实现。该系统在辽宁省国土资源规划地理信息系统中得到应用和推广。 林爱华 岳建伟 陈路遥关键词:地理信息系统 GM(1,1)模型 基于灰色模型GM(1,1)的海岸线变化趋势预测——以辽河口三角洲地区为例 被引量:11 2008年 将灰色模型GM(1,1)用于海岸线变化预测,在分析灰色系统理论的原理与方法,探讨灰色模型在海岸线变化趋势预测的可能性的基础上,以多时相Landsat遥感影像为数据源进行海岸线提取,设置原点和若干侧线,建立GM(1,1)模型的原始序列并进行模型计算,得到若干预测点和预测海岸线.最后通过残差检验和交叉检验的方式对预测结果进行了验证.结果表明:利用灰色GM(1,1)模型进行海岸线预测是合理可靠的,并且在辽宁省国土资源规划地理信息系统中得到应用和推广. 陈路遥 蒋卫国 陈云浩 李京 林爱华关键词:GM(1,1)模型