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黄文苑

作品数：1 被引量：13H指数：1
供职机构：广东省中医院更多>>
发文基金：广东省科技计划工业攻关项目更多>>
相关领域：医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇乳腺
  • 1篇乳腺肿
  • 1篇乳腺肿块
  • 1篇肿块
  • 1篇冠状
  • 1篇冠状面
  • 1篇BI-RAD...

机构

  • 1篇广东省中医院

作者

  • 1篇陈淼
  • 1篇陈铃
  • 1篇张建兴
  • 1篇黄文苑

传媒

  • 1篇实用医学杂志

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
自动乳腺全容积成像的冠状面特征对改良BI-RADS分类的临床研究被引量：13
2017年
目的 :探讨自动乳腺全容积成像冠状面特征对改良BI-RADS分类的临床价值。方法:对201个BI-RADS分类为3~5类的乳腺肿块进行回顾性分析,所有的肿块术前均行常规彩超与自动乳腺全容积成像(ABVS)检查,用BI-RADS分类的标准化术语描述乳腺肿块的各种信息,并记录ABVS冠状面图像上肿块的完整界面回声、"汇聚征"、成角、毛刺,最后进行BI-RADS分类。结果:ABVS冠状面的汇聚征、完整界面回声、成角、毛刺在良恶性肿块鉴别上差异均有显著性(P<0.000 1)。ABVS的汇聚征诊断乳腺恶性肿块的敏感性为68.2%,特异性为93.4%,准确性为82.0%。常规超声联合ABVS冠状面特征改良BI-RADS分类后显示:3类的恶性率由8.5%降为3.2%,4a类的恶性率由25.2%降低为12.1%,5类的恶性率由94.2%升为98.0%。结论:ABVS的汇聚征可作为预测乳腺恶性肿块的有意义的独立指标;彩超联合ABVS有助于提高超声BI-RADS分类的准确性。
陈淼陈铃张建兴黄文苑赖允思
关键词：冠状面乳腺肿块
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共1页<1>
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