季姝
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：河海大学商学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于冗余数据压缩算法的经济信用风险研究被引量：3
- 2017年
- 针对信贷市场中的大数据难以有效分析经济信用风险的问题,本研究以终端云计算存储网络平台的金融数据包为基础,通过筛选过滤和降维处理的操作,在静态的分块模块中将上传的数据包文件进行分割得到不同容量的数据包从而实现对冗余数据的高纬度的立体空间映射;动态的分块模块中时间序列数据副本边缘特征空间向量的迭代操作步骤数对冗余数据包进行模式的转换。选取国民经济中划分的18个行业81个月实验结果表明:时间滑动窗口为5 s,对象个数为40个时,经济信用风险的误差在1%左右,数据误差和标准差分别在3%和4%以内,数据集检出准确率超过95%;冗余数据的压缩率为5.93%以内。
- 季姝俞静
- 关键词：冗余数据信用风险
- 随机模糊算法下的复杂社会网络研究
- 2017年
- 针对全球化发展带来的复杂社会网络节点关系分析难度大的问题,论文在随机模糊算法概念下对复杂社会网络的节点集合进行划分。利用复杂社会网络拓扑结构性质,从网络矩阵关系结构为出发点,分别修正了网络节点路径长度和边集内聚集系数。通过随机概率定义实现了完全规则网络到完全随机网络的过渡,对每个独立的社会网络节点进行编码并设定唯一的标签,完成网络节点集合的聚集度发现。通过算法仿真结果表明:随机模糊算法在随机概率取0.5时,复杂社会网络节点聚集划分过程中节点时间复杂度优于传统的模糊聚类算法,该算法在8次迭代后社会网络节点重叠模块率达到0.92。
- 俞静季姝
- 关键词：社会网络网络节点模糊算法
