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李伦

作品数：9 被引量：0H指数：0
供职机构：中国船舶重工集团公司更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 9篇中文专利

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 4篇感器
  • 4篇传感
  • 4篇传感器
  • 3篇多目标优化
  • 2篇多传感器
  • 2篇多项式
  • 2篇多项式方程
  • 2篇多项式系数
  • 2篇兴趣爱好
  • 2篇用户
  • 2篇用户偏好
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇神经网络结构
  • 2篇时间序列
  • 2篇时间序列分析
  • 2篇搜索
  • 2篇搜索能力
  • 2篇权值
  • 2篇全局搜索

机构

  • 9篇中国船舶重工...

作者

  • 9篇李伦
  • 7篇吴汉宝
  • 5篇黄友澎
  • 4篇张志云
  • 3篇胡忠辉
  • 2篇黄志刚
  • 2篇刘俊涛

年份

  • 1篇2021
  • 4篇2017
  • 1篇2015
  • 3篇2014
共 9 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
权值实时动态分配的多传感器目标合成方法及系统
一种权值实时动态分配的多传感器目标合成方法，包括：建立包含多个影响因素的目标合成权重的影响因素集；判断各影响因素的重要程度值；确定用于表示两个目标在特定影响因素的条件下相互支持程度的影响因素的支持度函数，各影响因素的支持...
吴汉宝李伦张志云黄友澎
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基于LS的多模型自适应状态估计方法及系统
一种基于LS的多模型自适应状态估计方法，包括：S1、获取各传感器对同一运动目标的观测序列，并形成运动目标在不同时刻的空间直角坐标系中X、Y、Z方向的观测序列；S2、确定以时间为变量的多项式方程次数以及个数，分别对运动目标...
吴汉宝李伦张志云其他发明人请求不公开姓名
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一种基于多GRU层神经网络的推荐方法与系统
本发明提供一种基于多GRU层神经网络的推荐方法和系统，其采用多GRU层神经网络模型对用户行为建模并用于推荐系统，通过结合BP算法或BPTT算法和本发明的神经网络结构，构建针对推荐系统的多GRU层神经网络模型学习方法，根据...
刘俊涛李伦黄志刚
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多目标优化差分进化算法的传感器目标分配方法及系统
本发明公开了一种多目标优化差分进化算法的传感器目标分配方法，该方法包括：根据目标信息进行目标重要程度计算，建立传感器目标分配约束多目标优化函数，分配方案编码和初始种群染色体生成，利用差分进化算法产生子代方案种群，种群合并...
李伦吴汉宝黄友澎胡忠辉
权值实时动态分配的多传感器目标合成方法及系统
一种权值实时动态分配的多传感器目标合成方法，包括：建立包含多个影响因素的目标合成权重的影响因素集；判断各影响因素的重要程度值；确定用于表示两个目标在特定影响因素的条件下相互支持程度的影响因素的支持度函数，各影响因素的支持...
吴汉宝李伦张志云黄友澎
一种基于子空间统计的多目标优化Pareto集非劣分层方法
一种基于子空间统计的多目标优化Pareto集非劣分层方法，其步骤如下：（1）多维空间构造；（2）子空间划分与等势分配界确定；（3）种群个体子空间映射；（4）子空间占优势个体统计；（5）个体秩的计算；（6）Pareto集非...
李伦吴汉宝黄友澎胡忠辉
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基于LS 的多模型自适应状态估计方法及系统
一种基于LS的多模型自适应状态估计方法，包括：S1、获取各传感器对同一运动目标的观测序列，并形成运动目标在不同时刻的空间直角坐标系中X、Y、Z方向的观测序列；S2、确定以时间为变量的多项式方程次数以及个数，分别对运动目标...
吴汉宝李伦张志云其他发明人请求不公开姓名
多目标优化差分进化算法的传感器目标分配方法及系统
本发明公开了一种多目标优化差分进化算法的传感器目标分配方法，该方法包括：根据目标信息进行目标重要程度计算，建立传感器目标分配约束多目标优化函数，分配方案编码和初始种群染色体生成，利用差分进化算法产生子代方案种群，种群合并...
李伦吴汉宝黄友澎胡忠辉
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一种基于多GRU层神经网络的推荐方法与系统
本发明提供一种基于多GRU层神经网络的推荐方法和系统，其采用多GRU层神经网络模型对用户行为建模并用于推荐系统，通过结合BP算法或BPTT算法和本发明的神经网络结构，构建针对推荐系统的多GRU层神经网络模型学习方法，根据...
刘俊涛李伦黄志刚
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