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周明华

作品数：6 被引量：5H指数：2
供职机构：浙江工学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇理学

主题

  • 2篇可容许
  • 2篇可容许估计
  • 1篇正态线性模型
  • 1篇随机效应模型
  • 1篇损失函数
  • 1篇中误差
  • 1篇主成分估计
  • 1篇最优性
  • 1篇椭球约束
  • 1篇线性MINI...
  • 1篇岭型主成分估...
  • 1篇均方
  • 1篇均方误差
  • 1篇二次型
  • 1篇二次型估计
  • 1篇方差分量
  • 1篇GAUSS
  • 1篇MARK
  • 1篇MINIMA...
  • 1篇BAYES估...

机构

  • 4篇浙江工学院
  • 3篇华东师范大学

作者

  • 6篇周明华
  • 2篇李永琪
  • 2篇王静龙
  • 2篇邬学军

传媒

  • 3篇浙江工学院学...
  • 1篇华东师范大学...
  • 1篇系统科学与数...
  • 1篇应用概率统计

年份

  • 2篇1992
  • 3篇1991
  • 1篇1989
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
正态线性模型中误差方差的一类不可容许的二次型估计
1991年
设y_1,y_2,…y_n是均值为β,方差为σ~2的相互独立的随机变量,β∈R^1,σ~2>0均是未知参数.本文证明了:当α>1/(n+2)时,在损失函数(d-σ~2)~2/σ~4下,aS^2+bY^2不是σ~2的可容许估计,其中S^2=??(y_i-y)~2,y=1/n??y_i.
周明华
关键词：二次型估计损失函数可容许估计
Gauss—Markoff模型中回归系数的线性Bayes估计被引量：2
1989年
考虑一般的Gauss-Markoff模型Y=Xβ+ε,E(ε)=0,cov(ε)=σ~2V,其中X,V≥0分别是n×p,n×n已知矩阵,β∈R^P,σ~2>0是未知参数,设Sβ是线性可估的,则在平方损失和矩阵损失下,分别给出了所有线性Bayes估计,并指出一些线性Bayes估计是线性可容许估计,对Y是正态情形给出了一类在整个估计类中是β的可容许的线性Bayes估计。
周明华
关键词：BAYES估计
随机效应模型中方差分量的非负二次型估计被引量：1
1992年
设Y_1,Y_2是相互独立的随机变量,Y_1/(ασ+τ)～X^2(n_1),Y_2/τ～x^2(n_2),其中σ>0,τ>0是未知方差分量,α>0,正整数n_1,n_2是已知常数。本文从风险函数及偏差角度研究了σ的无偏估计Y_1/(αn_1)—Y_2/(αn_2)的改进,并指出用非负二次估计PY_1代替σ的无偏估计较合适,其中最后把上述结果用于一种方式分组及二级套分类随机效应模型。
周明华王静龙
关键词：随机效应模型方差分量
离散参数空间平方损失下的可容许估计
1991年
50年代以来,许多统计工作者对单参数指数分布族中参数的可容许性(平方损失下)作了较多讨论,给出了一些线性和非线性(主要的是有理函数)的可容许估计.这些内容可参看文献[1—8].文献[9—11]分别在前面的基础上给出了在平方损失下关于 L 测度几乎可容许估计的一般性定理.这些文献所讨论的参数空间是实数空间上有限或无限的连续区间.本文将讨论离散参数空间(?)={θ_k:θ_k∈R^1,k=1,2,…}.第二节对离散参数空间在平方损失函数 L(g(θ),d)=λ(θ)(d-g(θ))~2下,给出参数函数 g(θ)的估计是可容许的充分条件,第三节以二项分布与爱尔兰分布为例说明了该定理的应用.
王静龙周明华
关键词：可容许估计
均方误差下岭型主成分估计的最优性被引量：2
1992年
本文研究了在均方误差意义下岭型主成分估计在岭型降维估计类中的最优性.
邬学军周明华洪明庚李永琪
关键词：岭型主成分估计均方误差最优性
参数受约束时线性模型的线性Minimax估计
1991年
考虑线性模型Y=β+ε,Eε=0,Var(ε)=σ~2V,其中Y为n维观察向量,V≥0为已知n×n矩阵,β∈R^n,σ~2>0为未知参数,受椭球约束U={β:β′Hβ≤σ~2},H为已知n×n矩阵,C.R.Rao在[1]中给出了H>0时,p′β的唯一线性minimax估计,本文讨论了一般的非负定矩阵H≥0,H≠0的情况,也给出了p′β的唯一的线性minimax估计.
邬学军洪明庚李永琪周明华
关键词：MINIMAX估计椭球约束
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