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户保田

作品数:3 被引量:11H指数:2
供职机构:哈尔滨工业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇语句
  • 1篇语义匹配
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像
  • 1篇图像检索
  • 1篇图像自动标注
  • 1篇中文
  • 1篇中文问答
  • 1篇中文问答系统
  • 1篇自动标注方法
  • 1篇自动文摘
  • 1篇文本
  • 1篇文本表示
  • 1篇文本学
  • 1篇文本学习
  • 1篇文摘
  • 1篇问答系统
  • 1篇问句
  • 1篇问句分类

机构

  • 3篇哈尔滨工业大...

作者

  • 3篇户保田
  • 1篇王晓龙
  • 1篇陈清财
  • 1篇王宇亮
  • 1篇张耀允

传媒

  • 1篇计算机研究与...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2013
  • 1篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于Web的图像自动标注方法
基于内容的图像检索存在图像原始的底层特征与用户抽象的深层语义之间的“语义鸿沟”,目前缩小“语义鸿沟”的方法还不够理想。随着Web2.0的发展,越来越多的互联网用户在向互联网上传图片时,同时会附加相应的文本信息对图片予以描...
户保田
关键词:WEB2.0图像自动标注图像检索
文献传递
中文问答系统中时间敏感问句的识别和检索被引量:4
2013年
当前问答系统如"百度知道"、"SoSo问问"等在问句检索时没有考虑时效性要求,对时间敏感问句不能返回满足时效要求的结果.针对该问题,设计了时间敏感问句的识别和检索方法:首先依据时效要求对问句进行分类,识别出时间敏感问句,然后解析时间敏感问句的时效区间,最后根据解析结果对问句检索结果进行过滤,得到满足时效要求的结果.问句分类采用词法、句法和语义等特征,使用决策树、朴素贝叶斯、SVM等机器学习方法进行测试.问句的时效区间使用构造的时间域表达式计算获得.实验表明,使用C5.0决策树进行时间敏感问句的识别准确率达到0.901;与未考虑时间敏感问题的系统相比,时间敏感问句检索结果平均精度得到较大改善.
侯永帅张耀允王晓龙陈清财王宇亮户保田
关键词:问句分类问答系统
基于深度神经网络的文本表示及其应用
近年来,深度神经网络在诸如图像分类、语音识别等任务上被深入探索并取得了突出的效果,表现出了优异的表示学习能力。文本表示一直是自然语言处理领域的核心问题,传统的文本表示的维数灾难、数据稀疏等问题,已经成为大量自然语言处理任...
户保田
关键词:文本学习语义匹配自动文摘
文献传递
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