刘志红
- 作品数：4 被引量：6H指数：1
- 供职机构：中山大学药学院更多>>
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- 相关领域：医药卫生化学工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于机器学习的DPP-Ⅳ抑制剂的虚拟筛选
- 二肽基肽酶Ⅳ(DPP-Ⅳ)是2型糖尿病的热门治疗靶点之一,广泛分布于人体组织和器官~1。DPP-Ⅳ抑制剂通过抑制内源性肠促胰岛激素(GIP)的降解,提高胰高血糖素样肽(GLP-1)的浓度,从而起到降低血糖的作用~2。本文...
- 蔡婕刘志红李婵娟徐峻
- 关键词：朴素贝叶斯化学信息学
- 文献传递
- 基于机器学习的DPP-Ⅳ抑制剂的虚拟筛选
- 二肽基肽酶IV(DPP-Ⅳ)是2型糖尿病的热门治疗靶点之一，广泛分布于人体组织和器官1.DPP-Ⅳ抑制剂通过抑制内源性肠促胰岛激素(GIP)的降解，提高胰高血糖素样肽(GLP-1)的浓度，从而起到降低血糖的作用2.
- 蔡婕刘志红李婵娟徐峻
- 关键词：朴素贝叶斯化学信息学
- 药物分子设计中的大数据问题被引量：6
- 2015年
- 药物创新领域的大数据主要来源于高通量实验、高效能模拟计算、信息化、科技出版物和专利文献4个方面.这些大数据使我们有可能在系统层面上看到药物分子与许多靶标相互作用的新现象、新规律,提高药物创新的效率,也带来新的挑战,如存储、标引/标注和质控、可视化、数据挖掘和计算复杂度等问题.这些问题可以通过在超算和云服务技术的支持下发展并行计算方法而逐渐得到解决.从离散、不完备且信噪比低的大数据中难以找到物质活性与结构之间的连续函数关系,贝叶斯学习机及其与支持向量机、决策树技术的组合是大数据挖掘的发展方向.大数据既是科学实验通量化和社会信息化的结果又是原因,正确解决大数据挖掘问题是提高药物创新效率的核心.
- 严鑫丁鹏刘志红王领廖晨钟顾琼徐峻
- 关键词：大数据药物设计生物信息学化学信息学
- 基于机器学习的DPP-Ⅳ抑制剂的虚拟筛选
- 二肽基肽酶Ⅳ(DPP-Ⅳ)是2型糖尿病的热门治疗靶点之一,广泛分布于人体组织和器官。DPP-Ⅳ抑制剂通过抑制内源性肠促胰岛激素(GIP)的降解,提高胰高血糖素样肽(GLP-1)的浓度,从而起到降低血糖的作用。本文利用朴素...
- 蔡婕刘志红李婵娟徐峻
- 关键词：朴素贝叶斯化学信息学
