您的位置: 专家智库 > >

丁红军

作品数:7 被引量:20H指数:3
供职机构:天津公安警官职业学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生生物学更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇医药卫生
  • 1篇生物学

主题

  • 6篇图像
  • 3篇遗传算法
  • 3篇图像分割
  • 3篇基因
  • 3篇基因芯片
  • 3篇MATLAB
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇图像增强
  • 2篇小波
  • 2篇小波分析
  • 1篇低密度
  • 1篇电阻抗
  • 1篇电阻抗断层
  • 1篇电阻抗断层成...
  • 1篇断层成像
  • 1篇医学成像
  • 1篇遗传神经网络
  • 1篇预处理
  • 1篇图像处理

机构

  • 7篇天津医科大学
  • 3篇天津公安警官...
  • 1篇武警内蒙古总...

作者

  • 7篇丁红军
  • 6篇邢克礼
  • 2篇蔡鸿杰
  • 1篇徐明智
  • 1篇龚莹岚
  • 1篇李燕菊

传媒

  • 3篇医疗卫生装备
  • 1篇内蒙古大学学...
  • 1篇自动化技术与...
  • 1篇生物医学工程...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 2篇2008
  • 1篇2007
  • 2篇2006
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于MATLAB的低密度基因芯片图像处理被引量:2
2006年
目的基于MATLAB设计低密度基因芯片图像处理系统,对经过Scan Array扫描系统获得的用cy3和cy5染色的低密度芯片的荧光图像进行处理和样点的网格定位,从中提取样点的荧光强度信息,结合样点的生物学信息,进行定量分析,研究基因表达的规律与功能之间可能存在的联系。方法结合不同的滤波算子,经腐蚀、膨胀等数学形态学运算,可在滤除噪声的同时,校正荧光图像中的缓慢背景变化,提高图像质量。根据芯片阵列的行与列的数目,通过人机交互的半自动网格定位,确定样点区域,进行样点识别。研究了基于边缘检测的图像分割方法,可以有效地分离有价值的弱信号点和背景点或者噪声,进行目标区域识别,提取背景信号。采用中值法计算样点的荧光强度,并确定样点信号。采用完全归一方法进行归一化处理,减少不同图像的荧光强度差异。结果利用该系统对基因芯片图像进行处理,减少了污点、噪声及其他各种因素的影响,提高了图像的质量;确定了样点区域,提取了背景信号和样点信号;对提取的特征数据进行了归一化处理。结论笔者主要研究如何对低密度基因芯片图像进行处理,结果显示,该系统可以基本实现低密度基因芯片图像处理功能,所采用的图像分析方法是可行的,能为以后的生物学分析...
丁红军龚莹岚邢克礼
关键词:基因芯片低密度图像处理MATLAB
医学成像技术的进展被引量:6
2006年
医学成像技术在最近几年中有了飞速的发展,新的成像方法不断涌现,已有的成像方式不断完善,从平面到立体、从局部到整体、从静态到动态、从形态到功能已成为医学成像技术发展的趋势。文中简要介绍分子成像、近红外热成像等新的成像方式。
丁红军邢克礼
关键词:分子成像电阻抗断层成像光学相干断层成像磁源成像
基于MATLAB的基因芯片图像预处理被引量:3
2008年
目的:基于MATLAB设计低密度基因芯片图像预处理系统,对经过ScanArray扫描系统获得的用cy3和cy5染色的低密度芯片的荧光图像进行处理,以滤除噪声,增强图像的对比度,提高图像的质量,实现图像的边缘检测与分割,进行区域的识别。方法:采用小波中值滤波方法,滤除噪声,提高图像的质量;基于小波方法,结合边缘算子进行图像边缘检测;使用遗传算法实现图像的分割。结果:该系统对基因芯片图像进行处理,减少了污点、噪声及其他各种因素的影响,提高了图像的质量,可以更好地检测出图像的边缘,比较准确地分割出样点区域,能有效地分离有价值的弱信号点和背景点或者噪声。结论:该系统可以基本实现低密度基因芯片图像预处理功能,采用的图像处理方法是可行的,能为以后的分析提供较为准确的数据信息。
邢克礼丁红军
关键词:基因芯片MATLAB小波分析边缘检测图像分割
基于神经网络的宫颈脱落细胞图像识别系统的研究
目的:宫颈癌是妇女恶性肿瘤中仅次于乳腺癌的第二种最常见的恶性肿瘤,早期预防和诊断将有效地提高病人的生存率。脱落细胞检查是发现早期宫颈癌最普遍最常见也是最有效的方法。 目前细胞涂片的判读过程基本由人工完成,主观因素...
丁红军
关键词:图像去噪小波分析图像增强神经网络
文献传递
遗传神经网络在图像分割中应用研究被引量:7
2010年
针对图像分割的复杂性,利用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,设计出误差最小的神经网络,然后再对图像的像素进行分类识别,实现并提高了图像分割性能。仿真实验表明,与传统的图像分割方法相比,取得了比传统方法更好的图像分割效果。
丁红军蔡鸿杰邢克礼
关键词:图像分割神经网络遗传算法
基于遗传算法的图像模糊增强的研究
2011年
为了实现图像的模糊增强,采用遗传算法得到的模糊参数,选择图像像素灰度的相对等级作为模糊特征,通过模糊映射建立图像的模糊特征平面,采用模糊对比度增强的方法实现图像的增强.实验结果表明采用基于遗传算法的图像模糊增强算法,可以根据不同的图像自动选择最佳的模糊参数,图像质量得到了改善,突出图像的细节,有效地实现了图像的增强效果.
丁红军蔡鸿杰邢克礼
关键词:图像增强遗传算法
遗传算法在基因芯片图像分割中的应用研究被引量:2
2008年
目的:基于遗传算法实现低密度基因芯片图像的分割,进行目标区域的识别。方法:使用遗传算法对经过小波滤波后的图像进行图像分割,能使绝大部分样点信号被分割出来,可为后续的生物学分析提供较为准确的数据信息。结果:使用该方法对基因芯片图像进行处理,比较准确地分割出样点区域,能有效地分离有价值的弱信号点和背景点或者噪声。结论:该方法可以实现低密度基因芯片图像分割功能,为后续的图像分析提供较为准确的数据信息。
徐明智邢克礼丁红军李燕菊
关键词:基因芯片MATLAB图像分割遗传算法
共1页<1>
聚类工具0