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刘泽宇

作品数:20 被引量:1H指数:1
供职机构:中南大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:文化科学自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 17篇专利
  • 3篇期刊文章

领域

  • 3篇文化科学
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程

主题

  • 6篇电力
  • 6篇电力负荷
  • 4篇时间序列
  • 4篇污染
  • 4篇污染物
  • 4篇小波
  • 4篇列车
  • 4篇可视化
  • 4篇监测站
  • 4篇负荷预测
  • 4篇大气污染
  • 4篇大气污染物
  • 3篇电能
  • 3篇电能质量
  • 3篇电能质量扰动
  • 3篇图像
  • 3篇监测点
  • 2篇电动
  • 2篇电动机
  • 2篇电功

机构

  • 20篇中南大学
  • 1篇北方工业大学

作者

  • 20篇刘泽宇
  • 17篇刘辉
  • 6篇李燕飞
  • 2篇吴海平
  • 2篇熊小慧
  • 1篇吴伟

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇小作家选刊(...
  • 1篇今日自动化

年份

  • 1篇2023
  • 3篇2021
  • 7篇2020
  • 8篇2019
  • 1篇2004
20 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种基于变分模态分解多尺度排列熵的电能质量分析方法
本发明公开了一种基于变分模态分解多尺度排列熵的电能质量分析方法,包括:采集电能质量监测点在受到不同类型的扰动时的原始训练数据;采用变分模态分解对其分解得到K个IMF分量;计算每个IMF分量的多尺度排列熵,构建原始训练数据...
刘辉刘泽宇杨宇翔施惠鹏
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一种智能列车外部受电装置的非侵入式实时动态监测方法
本发明公开了一种智能列车外部受电装置的非侵入式实时动态监测方法,包括:获取受电弓的原始电流信号并进行预处理获取多个原始数据向量;对原始数据向量进行小波包分解,从得到的每个子频带提取特征量并构建特征向量;以特征向量和受电弓...
刘辉刘泽宇
文献传递
一种电力负荷时间序列大数据智能建模与预测方法
本发明公开了一种电力负荷时间序列大数据智能建模与预测方法,对电力负荷时间序列历史数据进行小波分解,将电力负荷时间序列历史数据分解为电力负荷高频时间序列历史数据和低频时间序列历史数据,然后对所有时间序列进行集成化处理,对时...
刘辉于程名吴海平尹恒鑫刘泽宇陈浩林
一种电力负荷时间序列大数据智能建模与预测方法
本发明公开了一种电力负荷时间序列大数据智能建模与预测方法,对电力负荷时间序列历史数据进行小波分解,将电力负荷时间序列历史数据分解为电力负荷高频时间序列历史数据和低频时间序列历史数据,然后对所有时间序列进行集成化处理,对时...
刘辉于程名吴海平尹恒鑫刘泽宇陈浩林
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一种交通排放污染可视化预警方法及其系统
本发明公开了一种交通排放污染可视化预警方法,包括监测区域的基础数据信息;进行相对位置信息特征的提取;选取最优的空气质量监测站和最优的交通道路节点;构建大气污染物预测模型;构建任意监测点的污染物浓度预测模型并进行修正;对监...
刘辉李燕飞刘泽宇
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一种在途智能列车空调机组故障诊断方法、装置、设备及介质
本发明公开了一种在途智能列车空调机组故障诊断方法、装置、设备及介质,其中方法为:根据标准电功率时间序列构建标准事件模板库,其中包括瞬态和稳态标准事件模板;根据历史电功率时间序列获取对应的瞬态和稳态时间子序列,并在标准事件...
刘辉李燕飞杨宇翔刘泽宇
一种融合环境反馈的智慧电网短期电力负荷预测方法
本发明公开了一种融合环境反馈的智慧电网短期电力负荷预测方法,根据各用电单位的电力负荷数据变化的本质规律进行聚类分析,将目标预测区域划分区块,针对区块分别建立预测模型组,避免过量相关模型的干扰;以天为单位分析一周内各区块的...
刘辉陈浩林刘泽宇龙治豪于程名
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月季花
2004年
学校的花坛里种满了各种各样的花草。在花开的季节里,她们争奇斗艳,散发出迷人的芳香。在众多花草中,我最钟爱的是月季花。
刘泽宇
关键词:月季花花草叶子花坛花瓣
一种基于深度学习的异步电动机故障监测与诊断方法
本发明公开了一种基于深度学习的异步电动机故障监测与诊断方法,包括以下步骤:获取异步电动机在已知工况类型时的电力负荷时间序列,其时间跨度为Num1个电力负荷周期,且每个样本时刻的电力负荷数据包括电压、电流和功率三个维度的数...
刘辉董书勤刘泽宇
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一种基于多尺度滑动窗口图像检测行人的新方法
2020年
针对行人检测领域的相关现实问题,传统机器学习算法通常采用对整幅图片以滑动窗口逐步检测的方法解决,这样会因检测非必要背景窗口过多而大大降低计算效率,针对上述问题提出一种基于多尺度滑动窗口图像检测行人的新方法。首先以滑动窗口遍历图像,对整幅图片进行显著性检测,然后通过二值化处理的方式,将显著性物体分割出来,最后过滤非必要窗口,继而提高检测效率。实验中采用HOG方法提取行人特征,运用线性SVM进行检测,最后验证新方法的有效性。实验中,使用大小为300×451Dpi、261×400Dpi的图像,检测窗口数量分别减少了44.21%、34.96%,检测速率分别提高了9.30%、12.73%。实验结果表明,相比于传统检测方法,新方法提高了检测效率。
郑贤哲王艳东刘泽宇
关键词:行人检测SVM
共2页<12>
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