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苗莹

作品数：6 被引量：26H指数：2
供职机构：江西师范大学心理学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金江西省社会科学规划项目江西省教育科学规划课题更多>>
相关领域：哲学宗教理学语言文字文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 4篇哲学宗教
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学
  • 1篇语言文字
  • 1篇理学

主题

  • 2篇认知诊断模型
  • 2篇计算机
  • 1篇得分
  • 1篇抑郁
  • 1篇抑郁症
  • 1篇统计过程
  • 1篇统计过程控制
  • 1篇全息
  • 1篇自动组卷
  • 1篇组卷
  • 1篇组卷方法
  • 1篇作答
  • 1篇计算机化
  • 1篇计算机自适应...
  • 1篇过程控制
  • 1篇Q矩阵
  • 1篇CAT
  • 1篇DINA模型
  • 1篇MODEL
  • 1篇测验

机构

  • 6篇江西师范大学
  • 1篇南昌师范学院

作者

  • 6篇苗莹
  • 4篇涂冬波
  • 3篇蔡艳
  • 1篇彭亚风
  • 1篇喻晓锋
  • 1篇戴步云
  • 1篇高旭亮
  • 1篇韩雨婷

传媒

  • 2篇心理学报
  • 1篇心理科学
  • 1篇江西师范大学...

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2019
  • 3篇2017
  • 1篇2016
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
多级评分的认知诊断计算机化适应测验被引量：20
2016年
本文在0-1评分的CD-CAT基础上,拓展出了适合多级评分CD-CAT(ps CD-CAT)的认知诊断模型及选题策略,为实现多级评分CD-CAT提供了方法支持。Monte Carlo模拟实验结果表明:本文拓展的多级评分CD-CAT具有较理想的属性诊断正确率及测验效率和题库安全性,可以用于多级评分数据的CD-CAT;模拟实验还表明,整体来看PS-PWKL和PS-HKL两种选题策略具有较高属性判准率、题库安全性和高测验效率,且均优于PS-KL选题策略。总之,本研究对于进一步拓展CD-CAT在实践中的应用提供了认知诊断模型与选题策略等。
蔡艳苗莹涂冬波
基于作答时间数据的改变点分析在检测加速作答中的探索——已知和未知项目参数被引量：1
2022年
相对于传统的离散作答数据,作答时间作为连续数据,可以提供更多信息。改变点分析(changepoint analysis)技术在心理和教育领域是一个比较新的技术。本文一方面对改变点分析在心理测量领域的应用进行了一个综合的总结和分析;另一方面,将基于作答数据的两种改变点分析统计量推广到作答时间数据,将改变点分析技术应用到测验异常作答模式:加速作答speededness的检测上。采用两种检验方法:似然比检验和Wald检验,分别在已知和未知项目参数的条件下,实现异常作答模式的检测。结果表明,所采用的方法对于加速作答行为的检测具有很高的检验力,同时能够很好的控制I类错误率。实证数据分析进一步表明本文中所使用的方法具有应用价值。
钟小缘喻晓锋苗莹秦春影彭亚风童昊
关键词：统计过程控制
不同链接函数下多级评分认知诊断模型的比较及应用研究被引量：3
2019年
认知诊断测验因具有传统测验所不具备的诊断功能而日益受到重视。当前多级评分认知诊断模型开发中,研究者采用不同的链接函数(link function)开发出不同的多级评分认知诊断模型。本研究基于局部或相邻类别链接函数(local or adjacent categories link function)的思想,开发出多级评分认知诊断模型LC-DINA。研究采用Monte Carlo模拟研究与实证应用研究相结合的方法,将新开发模型与已有模型进行比较并应用于国际数学与科学评估(TIMMS)中,为实际应用者提供借鉴。
苗莹蔡艳史双双张晓涂冬波
关键词：认知诊断模型
不同链接函数下多级评分认知诊断模型的比较及其应用:基于项目得分类别Q矩阵视角
认知诊断评估因具有传统测量理论所不具备的诊断功能而日益受到重视。由于实际应用中多级评分题目非常普遍，且多级评分题目相较于0-1 评分题目具有更高的测验效率，国内外学者对开发多级评分的认知诊断模型进行了初步的尝试和探索。
苗莹蔡艳
关键词：认知诊断模型
基于Bifactor-model的抑郁症计算机自适应测验开发
高质量的抑郁测评工具不仅能够作为测评抑郁程度的工具，更能为抑郁筛查、临床评估提供参考信息。当前的抑郁测评工具大多都是以经典测量理论(CTT)为指导编制的，在经典测量理论下，问卷只能给出一个总分，并不能提供更多的信息;除此...
刘馨婷王潇濛韩雨婷史双双苗莹涂冬波
关键词：抑郁症计算机自适应测验
计算机多阶段自适应测验的组卷方法被引量：2
2017年
计算机多阶段自适应测验(MST)实施的关键是成功组建多个满足测验规范(即统计和非统计约束)的平行测验(或称测验面板),自动组卷(ATA)为实现测验平行提供了可能.现有的MST组卷方法研究主要包括以下几种:1)基于线性规范算法的组卷方法;2)基于启发式算法的组卷方法;3)基于蒙特卡洛算法的组卷方法;4)基于在线组卷的方法.该文讨论这几种方法的优缺点并进行比较,同时指出未来可进一步改进这种方法并开发基于认知诊断测验的自动组卷方法.
李贵玉涂冬波戴步云宗一涛高旭亮苗莹
关键词：自动组卷组卷方法
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