您的位置: 专家智库 > >

程洁

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:中国科学院遥感应用研究所更多>>
发文基金:中国科学院知识创新工程重要方向项目国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:理学机械工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇遥感
  • 1篇地表
  • 1篇地表温度
  • 1篇空间分辨率
  • 1篇红外遥感
  • 1篇发射率
  • 1篇反演
  • 1篇分辨率
  • 1篇高光谱数据

机构

  • 2篇中国科学院
  • 1篇北京师范大学
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 2篇程洁
  • 1篇柳钦火
  • 1篇肖青
  • 1篇李小文
  • 1篇杜永明

传媒

  • 1篇遥感学报

年份

  • 2篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
高光谱红外数据的温度与发射率分离算法研究
温度与发射率分离是红外遥感的核心问题。由传感器的辐射测量反演地表温度和发射率在本质上属于病态反演问题,方程组不完备,必须采取一定的策略(例如,构造多余方程,减少待反演参数等),使方程组完备。前入在这一领域作了大量的工作,...
程洁
关键词:红外遥感地表温度发射率空间分辨率
土壤发射率光谱提取算法的对比研究被引量:1
2008年
土壤的发射率具有较大的不确定性,为了准确提取土壤的发射率,利用ASTER光谱库中的58条土壤光谱,模拟产生了热红外高光谱数据集,利用这些数据进行了土壤的发射率提取试验,分析了较为典型的几种温度发射率分离方法,如NEM、ISSTES、α剩余法、MMD、TES在土壤发射率提取中的适用性、稳定性和精度,并根据分析的结果对各种算法在土壤发射率反演中的应用进行了相应改进。对于NEM方法,给出了最优的最大发射率;对于MMD方法,提出了一种比原平均-最小最大发射率之差更好的经验关系;在TES方法中,使用ISSTES代替原先的NEM方法,获得了精确的发射率初始值。基于模拟数据的算法分析结果表明,对于地面测量高光谱数据的土壤发射率信息提取,ISSTES准确度最高。最后给出了使用这5种方法由地面实测高光谱数据提取的土壤发射率光谱实例,提取的发射率光谱的分布情况很好印证了基于模拟数据的算法分析结果。
程洁肖青肖青李小文柳钦火
关键词:反演高光谱数据遥感
共1页<1>
聚类工具0