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黄淼英

作品数：4 被引量：0H指数：0
供职机构：浙江大学更多>>
相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文专利

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 4篇电机
  • 4篇振动
  • 4篇振动信号
  • 4篇风电
  • 4篇风电机
  • 4篇风电机组
  • 4篇齿轮
  • 4篇齿轮箱
  • 2篇信号
  • 2篇信号处理
  • 2篇信号估计
  • 2篇振动信号处理
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇盲源分离
  • 2篇混叠
  • 2篇故障特征
  • 2篇故障特征提取

机构

  • 4篇浙江大学

作者

  • 4篇杨强
  • 4篇杨茜
  • 4篇颜文俊
  • 4篇黄淼英

年份

  • 2篇2019
  • 1篇2017
  • 1篇2016
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于振动信号盲源分离和稀疏成分分析的风电机组齿轮箱故障诊断方法
本发明公开了一种基于振动信号盲源分离和稀疏成分分析的风电机组齿轮箱故障诊断方法。本发明主要包括三部分的算法：一是基于经验模态分解(EMD)、奇异值分解(SVD)和K均值聚类(K‑Means)的源信号数目估计算法；二是基于...
杨强胡纯直颜文俊杨茜黄淼英
文献传递
基于支持向量机概率估计的风电机组齿轮箱复合故障诊断方法
本发明公开了一种基于支持向量机概率估计的风电机组齿轮箱复合故障诊断方法。本发明主要包括以下两个模块：第一个模块是基于总体经验模态分解(EEMD)的振动信号处理和故障特征提取算法；第二个模块是支持向量机的训练模型方法及概率...
杨强胡纯直颜文俊杨茜黄淼英
文献传递
基于支持向量机概率估计的风电机组齿轮箱复合故障诊断方法
本发明公开了一种基于支持向量机概率估计的风电机组齿轮箱复合故障诊断方法。本发明主要包括以下两个模块：第一个模块是基于总体经验模态分解(EEMD)的振动信号处理和故障特征提取算法；第二个模块是支持向量机的训练模型方法及概率...
杨强胡纯直颜文俊杨茜黄淼英
基于振动信号盲源分离和稀疏成分分析的风电机组齿轮箱故障诊断方法
本发明公开了一种基于振动信号盲源分离和稀疏成分分析的风电机组齿轮箱故障诊断方法。本发明主要包括三部分的算法：一是基于经验模态分解(EMD)、奇异值分解(SVD)和K均值聚类(K‑Means)的源信号数目估计算法；二是基于...
杨强胡纯直颜文俊杨茜黄淼英
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