刘琰
- 作品数：34 被引量：25H指数：2
- 供职机构：西北工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程电气工程理学更多>>
- 一种内置光源降解有机物的光催化反应装置
- 一种内置光源降解有机物的光催化反应装置，包括反应器及沉降槽，沉降槽的出水口通过管路与反应器顶部的进污口相连通，反应器底部设有排污口；反应器内部充填有玻璃球，玻璃球之间呈无序的介孔结构，玻璃球内设有空腔，空腔内设置有电磁感...
- 靳亚斌郑煜鑫徐甜甜刘琰宋文瀚张倩周亮
- 基于心智认知机理的个性化记忆辅助交互方法
- 本申请公开了一种基于心智认知机理的个性化记忆辅助交互方法，具体涉及智能体交互的领域。包括：确定输入文本的欲望类型和个人角色摘要，并将欲望类型和个人角色摘要作为语义记忆；将当前输入文本作为情景记忆，在当前的对话日期结束时，...
- 郭斌张钦尧梁韵基刘琰於志文孙卓郝肇铁王冬芝
- 基于类脑脉冲神经网络的边缘联邦持续学习方法
- 2025年
- 移动边缘计算因具有通信成本低、服务响应快等优势,已经成为适应智能物联网应用需求的重要计算模式。在实际应用场景中,一方面,单一设备能够获取到的数据通常有限;另一方面,边缘计算环境通常是动态多变的。针对以上问题,主要对边缘联邦持续学习展开研究,将脉冲神经网络(SNN)创新性地引入到边缘联邦持续学习框架中,在降低设备计算和通信资源消耗的同时,解决本地设备在动态边缘环境中所面临的灾难性遗忘问题。利用SNN解决边缘联邦持续学习问题主要面临两个方面的挑战:首先,传统脉冲神经网络没有考虑持续增加的输入数据,难以在较长的时间跨度内存储和更新知识,导致无法实现有效的持续学习;其次,不同设备学习到的SNN模型存在差异,通过传统联邦聚合获得的全局模型无法在每个边缘设备上取得较好的性能。因此,提出了一种新的脉冲神经网络增强的边缘联邦持续学习(SNN-Enhanced Edge-FCL)方法。针对挑战一,提出了面向边缘设备的类脑持续学习算法,在单个设备上采用类脑脉冲神经网络进行本地训练,同时采用基于羊群效应的样本选择策略保存历史任务的代表样本;针对挑战二,提出了多设备协同的全局自适应聚合算法,基于SNN工作原理设计脉冲数据质量指标,并利用数据驱动的动态加权聚合方法,在全局模型聚合时对不同设备模型赋予相应权重以提升全局模型的泛化性。实验结果表明,相比基于传统神经网络的边缘联邦持续学习方法,SNN-Enhanced Edge-FCL方法在边缘设备上消耗的通信资源和计算资源减少了92%,且边缘设备在测试集上5个连续任务中的准确率都在87%以上。
- 王冬芝刘琰郭斌於志文
- 关键词：资源受限
- 一种语言模型辅助的儿童成长陪伴对话系统的构建方法
- 本申请属于人工智能技术领域。本申请提供一种语言模型辅助的儿童成长陪伴对话系统的构建方法。本公开实施例结合儿童认知发展理论数据，针对儿童进行认知特点分析，设计儿童认知数据集内容框架，并构造融合儿童认知发展理论的指令微调数据...
- 郭斌张颖珊刘琰梁韵基刘思聪於志文刘静琦
- 一种基于类脑脉冲神经网络的边缘联邦持续学习方法
- 本申请公开了一种基于类脑脉冲神经网络的边缘联邦持续学习方法，具体涉及机器学习的领域。包括：中心服务器向每个边缘设备下发待训练的全局模型；每个边缘设备使用样本集对待训练的全局模型进行训练；其中，在接收到新任务时，样本集包括...
- 郭斌王冬芝刘琰於志文王柱景智敏李瑶张钦尧
- 神经协同过滤智能商业选址方法被引量：2
- 2019年
- 为了挖掘商店类别与地址之间的关系,基于神经协同过滤(NCF)框架提出商业选址神经协同过滤方法——NeuMF-RS.采用嵌入方式分别得到商店类别和地址的表示,利用矩阵分解的思想学习商店类别与地址之间的线性关系;利用深度学习多层感知机学习商店类别与地址之间非线性、深层次的关系;结合这2种方法学习到的关系得到最终结果.利用北京市的餐馆数据与POI数据来评价NeuMF-RS方法的性能,结果表明,NeuMF-RS相对于其他先进的深度学习方法和协同过滤方法在商业选址方面具有更好的性能,更能兼顾线性与非线性关系.
- 李诺郭斌刘琰景瑶於志文
- 关键词：推荐系统多层感知机矩阵分解
- 一种太阳能发电储能供电系统
- 本发明涉及一种太阳能发电储能供电系统，包括：集热器系统、发电及追踪驱动系统、储热系统以及换热系统，本发明通过与换热介质同步循环输送的气流对换热介质进行输送驱动，取代了使用循环泵进行介质输送，降低了介质阻力，且不会出现循环...
- 靳亚斌刘琰宋文瀚张乐周亮张倩
- 移动群智感知多任务参与者优选方法研究被引量：23
- 2017年
- 该文主要研究面向移动群智感知的任务分发方法,提出了一种新的参与者选择:面向多任务并发的参与者优选.不同于其他参与者选择,文中选择出的参与者不再局限于只能完成一个任务,每个参与者可以在规定时间内尽可能的完成多个任务,由此降低群智平台的成本.并提出MultiTasker方法,其目标是选择出最佳的参与者集合,使参与者完成任务所移动的总距离最短以降低成本,并且完成任务的参与者人数最少以优化用户资源.为了实现这个目标,文中设计了3种算法:T-Random、T-Most和PT-Most.T-Random和T-Most是以任务为中心进行参与者选择,而PT-Most是以用户为中心进行参与者选择.通过一个大规模的真实数据集对设计的3种算法进行实验评估,同时研究了参与者选择情况与各种因素之间的关系,如任务分布和任务执行时间等.
- 刘琰郭斌吴文乐於志文张大庆
- 关键词：物联网信息物理融合系统
- 一种基于移动群智感知的极端驾驶行为识别方法及系统
- 本发明公开一种基于移动群智感知的极端驾驶行为识别方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取乘客随身携带的智能手机的第一惯性传感器数据；所述惯性传感器数据包括加速度传感器数据、陀螺仪传感器数据；根据所述第一惯性传感器数据确定乘...
- 郭斌郭阳刘琰王柱於志文欧阳逸
- 一种刮板式微量给粉装置
- 本发明公开了一种刮板式微量给粉装置，包括底座、密封桶、转盘、料筒、第一刮片、第二刮片和进料筒；第一刮片通过第一杆固定在底座上；第二刮片通过第二杆固定在底座上；进料筒的下口通气，作为进气口；进料筒的侧面连通风粉出管；密封桶...
- 刘琰何文博周亮魏朝晖
