王立
- 作品数：14 被引量：1H指数：1
- 供职机构：中国石油大学（华东）更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于表单分割的实时文本检测方法
- 本发明结合深度学习与计算机视觉算法，具体公开了一种基于表单分割的实时文本检测方法，该方法包括如下步骤：s1、通过相机扫描获取目标表单的图像信息；s2、将通过扫描获得的表单图像上传到服务器；s3、对上传的表单图像进行预处理...
- 李宗民戎光彩徐畅王立白云张明珠
- 基于核空间的分类聚集稀疏表示的人脸识别方法
- 本发明涉及一种基于核空间的分类聚集稀疏表示的人脸识别方法，含有以下步骤：采用卷积神经网络对人脸图像提取人脸特征，训练分类聚集词典，对图像进行识别。本发明考虑了用训练样本对测试样本进行稀疏表达时，每个训练样本对子空间构造的...
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- 基于核空间的线性鉴别稀疏表示分类器的设计方法
- 本发明涉及一种基于核空间的线性鉴别稀疏表示分类器的设计方法，步骤为：读取训练样本，将训练样本进行非线性变换，变换到高维的核空间，在高维核空间对每一类训练样本进行学习，找出该类训练样本中每个个体对于构造该类训练样本子空间所...
- 刘宝弟王立韩丽莎王延江
- 弹性网络约束自解释稀疏表示分类器的设计方法
- 本发明涉及一种弹性网络约束自解释稀疏表示分类器的设计方法的设计方法，含有以下步骤：读取训练样本，将训练样本进行非线性变换，变换到高维的核空间，在高维核空间对每一类训练样本进行学习，找出该类训练样本中每个个体对于构造该类训...
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- 文献传递
- 神经网络的声场景自动分类方法被引量：1
- 2022年
- 声场景探察和自动分类能帮助人类制定应对特定环境的正确策略,具有重要的研究价值。随着卷积神经网络的发展,出现了许多基于卷积神经网络的声场景分类方法。其中时频卷积神经网络(TS-CNN)采用了时频注意力模块,是目前声场景分类效果最好的网络之一。为了在保持网络复杂度不变的前提下进一步提高网络的声场景分类性能,该文提出了一种基于协同学习的时频卷积神经网络模型(TSCNN-CL)。具体地说,该文首先建立了基于同构结构的辅助分支参与网络的训练。其次,提出了一种基于KL散度的协同损失函数,实现了分支与主干的知识协同,最后,在测试过程中,为了不增加推理计算量,该文提出的模型只使用主干网络预测结果。在ESC-10、ESC-50和UrbanSound8k数据集的综合实验表明,该模型分类效果要优于TS-CNN模型以及当前大部分的主流方法。
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- 关键词：声信号处理
- 一种基于深度学习的票据、表格文本实时识别方法
- 本发明结合深度学习与自然语言处理算法，具体公开了一种基于深度学习的票据、表格文本实时识别方法，该方法包括如下步骤：s1、对待识别的票据表格图片进行去噪等预处理；s2、对票据、表格数据进行自动标注和人工修正，得到准确的文本...
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- 基于核空间自解释稀疏表示的分类器设计方法
- 本发明涉及一种基于核空间自解释稀疏表示的分类器设计方法，含有以下步骤：读取训练样本，将训练样本映射到高维的核空间，在高维核空间对每一类训练样本进行学习，找出该类训练样本中每个个体对于构造该类训练样本子空间所做的贡献(即权...
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- 一种基于拉普拉斯嵌入的图像分类词典学习方法和装置
- 本发明公开了一种基于拉普拉斯嵌入的图像分类词典学习方法和装置，属于图像处理技术领域，通过在传统的拉普拉斯约束条件中引入了词典权重矩阵，给图像分类词典中的每一个原子赋予不同的权重，实现了可以给图像分类词典中有利于图像分类准...
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- 文献传递
- 基于OCR技术的票据识别及结构恢复方法
- 本发明结合深度学习与计算机视觉算法，具体公开了一种基于OCR技术的票据识别及结构恢复方法，所述方法包括：s1、通过OCR技术对图片内容进行范围检测并识别文字内容；s2、对表格图片进行灰度化及二值化处理；s3、利用Open...
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- 一种基于拉普拉斯嵌入的图像分类词典学习方法和装置
- 本发明公开了一种基于拉普拉斯嵌入的图像分类词典学习方法和装置，属于图像处理技术领域，通过在传统的拉普拉斯约束条件中引入了词典权重矩阵，给图像分类词典中的每一个原子赋予不同的权重，实现了可以给图像分类词典中有利于图像分类准...
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- 文献传递
