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陈壮

作品数：4 被引量：1H指数：1
供职机构：东南大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇动态精度
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇网络
  • 2篇低功耗
  • 2篇人工神经
  • 2篇人工神经网络
  • 2篇降低功耗
  • 2篇工神经网络
  • 2篇功耗
  • 2篇乘法
  • 2篇乘法器
  • 2篇乘法运算
  • 2篇人工神经网
  • 1篇循环卷积
  • 1篇数据重用
  • 1篇能效
  • 1篇重用性
  • 1篇矩阵
  • 1篇矩阵相乘

机构

  • 4篇东南大学

作者

  • 4篇陈壮
  • 3篇刘波
  • 3篇杨军
  • 3篇龚宇
  • 2篇时龙兴
  • 2篇董薇
  • 1篇曹鹏
  • 1篇阮星

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
一种卷积神经网络循环卷积计算数据重用的系统
本发明公开了一种面向粗粒度可重构系统的卷积神经网络循环卷积计算数据重用的系统，包括主控制器及连接控制模块、输入数据重用模块、卷积循环运算处理阵列、数据传输通路四部分。卷积循环运算时，本质为多个二维输入数据矩阵与多个二维权...
刘波朱智洋陈壮阮星龚宇曹鹏杨军
文献传递
一种面向人工神经网络计算的动态精度可配近似乘法器
本发明公开了一种面向人工神经网络的动态精度可配近似乘法器，该动态精度可配近似乘法器在外部控制信号的控制下，根据数据的输入特性可以实现乘法运算的精度动态配置，并给出精确结果的近似结果。该动态精度可配近似乘法器带来的精度损失...
龚宇刘波陈壮董薇杨军时龙兴
文献传递
基于动态精度的可扩展高能效CNN加速器设计
卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是深度学习的重要分支。卷积神经网络在计算机视觉、文本处理、语音识别等领域应用广泛。由于卷积神经网络计算密集，传统的硬件加速方案难以满足嵌入式...
陈壮
关键词：加速器
一种面向人工神经网络计算的动态精度可配近似乘法器
本发明公开了一种面向人工神经网络的动态精度可配近似乘法器，该动态精度可配近似乘法器在外部控制信号的控制下，根据数据的输入特性可以实现乘法运算的精度动态配置，并给出精确结果的近似结果。该动态精度可配近似乘法器带来的精度损失...
龚宇刘波陈壮董薇杨军时龙兴
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