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唐磊

作品数:4 被引量:16H指数:3
供职机构:中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇BP网
  • 2篇BP网络
  • 2篇催化
  • 2篇催化剂
  • 1篇隐层
  • 1篇浅海
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络预测
  • 1篇误差反传
  • 1篇裂化
  • 1篇工神经网络
  • 1篇GPRS
  • 1篇GPRS技术
  • 1篇MC35
  • 1篇MC9328...
  • 1篇催化剂活性

机构

  • 4篇中国石油大学...

作者

  • 4篇刘新平
  • 4篇唐磊
  • 2篇董占勇
  • 2篇金有海

传媒

  • 1篇计算机集成制...
  • 1篇工业控制计算...
  • 1篇化工自动化及...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 3篇2008
  • 1篇2007
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
BP网络在催化剂活性预测中的应用被引量:3
2008年
为了更好的掌握炼油企业实际生产中催化剂的用量,节约能源,减少不必要的浪费,将BP神经网络应用于催化剂活性的预测上,建立预测模型,进行训练并进行检验。该BP网络预测模型给工艺操作人员提供了一个观察催化剂活性及反应再生状态变化的窗口,使操作人员可以更好的掌控生产过程,随时调整催化剂的用量,让催化裂化装置在最优的状态下实现稳定工作,提高生产效率,增强催化裂化装置的抗干扰能力。
刘新平唐磊董占勇
关键词:人工神经网络催化剂催化裂化
扩展隐层的误差反传网络训练算法研究被引量:6
2008年
为提高神经网络的预测精度,对现有的误差反传网络训练算法进行了改进。对三层误差反传网络进行了结构扩展,在训练过的三层网络中,动态增加一个具有线性激活函数的辅助隐层,形成一种新的网络扩展模型。用改进的蚁群算法对新增权值参数进行训练,着重阐述算法的实现过程及算法分析。最后,设计了一组催化剂活性预测实验,对算法改进前后的预测能力及训练误差进行了对比。结果表明,采用该模型及训练算法,可以在不影响网络表达能力的基础上提高网络的训练精度及预测精度,改善了网络的泛化能力。
刘新平唐磊金有海
关键词:误差反传神经网络
基于GPRS的浅海无人采油平台远程安全监控系统被引量:4
2007年
提出了一种适合浅海和滩涂无人采油小平台的基于GPRS的远程无线安全监控系统。重点描述了采用ARM9内核的MC9328MX1为处理器的平台监控终端的硬件结构和基于MC35芯片的GPRS模块远程通信的实现方法。该系统操作方便,有良好的实时性,适合浅海采油平台的特殊环境。
刘新平董占勇唐磊
关键词:GPRS技术MC35MC9328MX1
一种简单的BP网络隐层扩展模型及其训练算法研究被引量:3
2008年
为了提高神经网络的预测精度,设计一种动态扩展BP网络隐层的方法,在训练过的BP网络上动态增加一个具有线性激活函数的隐层,用改进的蚁群算法对新增权值进行训练,着重对算法的实现过程及算法分析进行论述。设计了算法改进前后用BP网络对催化剂活性进行预测的对比实验,结果表明,采用该模型及训练算法,可在不影响网络表达能力的基础上提高网络的训练精度及网络的泛化能力。
刘新平唐磊金有海
关键词:网络预测催化剂活性
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