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张志刚

作品数:10 被引量:26H指数:2
供职机构:湖北经济学院更多>>
发文基金:湖北省教育厅科学技术研究项目国家社会科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理政治法律理学更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 5篇专利

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇经济管理
  • 1篇政治法律
  • 1篇文化科学
  • 1篇理学

主题

  • 3篇犯罪
  • 3篇大数据
  • 2篇掩码
  • 2篇预设
  • 2篇震源
  • 2篇字符
  • 2篇字符编码
  • 2篇网络
  • 2篇文本
  • 2篇文本数据
  • 2篇下采样
  • 2篇向量
  • 2篇历史时间
  • 2篇贡献度
  • 2篇犯罪事件
  • 2篇采样
  • 1篇盗窃
  • 1篇盗窃犯
  • 1篇盗窃犯罪
  • 1篇信念网络

机构

  • 10篇湖北经济学院
  • 1篇湖北大学
  • 1篇中南财经政法...

作者

  • 10篇张志刚
  • 8篇张耀峰
  • 3篇耿智琳
  • 2篇张璇
  • 1篇雷俊丽
  • 1篇曾艳妮
  • 1篇沈卉卉
  • 1篇邢婧
  • 1篇张虎

传媒

  • 2篇湖北经济学院...
  • 1篇统计与决策
  • 1篇统计与信息论...
  • 1篇经济问题探索

年份

  • 5篇2024
  • 2篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2019
  • 1篇2018
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于卷积神经网络的上市公司财务困境预警研究
2024年
财务困境预警是通过监测和分析企业的财务状况,及时发现潜在的财务风险,从而为决策者提供及时的警示,以便采取预防或缓解措施,避免或减轻可能的经济损失。本文构建了一种基于卷积神经网络的深度学习网络,将来自上市公司的资产负债表、利润表、现金流量表和股票交易等不同来源的411个指标进行深度融合与压缩,用于财务困境预警。与5种经典机器学习算法在准确率、精准率、召回率、特异度和f1得分等五个评估指标的对比结果显示出本文提出的财务困境预警模型有明显的优势。
张志刚张耀峰
关键词:财务困境卷积神经网络
一种基于贝叶斯分析的特征稀疏RBM安检识别方法和系统
本申请公开了一种基于贝叶斯分析的特征稀疏RBM安检识别方法和系统,采用深度学习中无监督学习模型——受限玻尔兹曼机,并将稀疏性限制引入优化目标函数中,采用随机变分贝叶斯方法,RBM稀疏性限制实质是对隐单元稀疏性的控制,对R...
沈卉卉张志刚曾艳妮董艳邢婧
一种犯罪事件智能预测的大数据方法及装置
本发明公开了一种犯罪事件智能预测的大数据方法及装置,该方法包括:根据预设区域的预设历史时间段内的历史犯罪事件,利用深度学习算法,预测“震源”犯罪事件及其个数;将第一子区域的位置参数和“震源”犯罪事件个数,代入预建立的正态...
张耀峰林耀三张志刚姜涛蔡黎杨飞洋张璇段红叶
文献传递
一种政务文本自动分拨模型训练方法及装置
本申请公开了一种政务文本自动分拨模型训练方法及装置,涉及融合政务技术领域,将标注后的政务文本数据进行分词,并生成字符编码向量、文本编码向量和注意力掩码向量后输入到预训练模型中得到每个字符对应的字向量;其中,预训练模型是利...
徐旭张耀峰张志刚耿智琳张丽丽姚金伶
基于子模型加权的因果效应估计方法
2023年
在因果推断中,为更好地从观测性研究数据中获得无偏的处理效应,经常使用基于倾向得分的方法来平衡处理组和对照组。文章基于倾向得分逆概率加权方法,提出了一种子模型加权方法。该方法首先通过不同的变量组合来构建若干子模型;然后对子模型的倾向得分进行加权,进而得到加权倾向得分;最后使用加权倾向得分估计平均处理效应(ATE)值。实验结果表明:提出的子模型加权法不仅能调整观测性研究数据中存在的混杂偏倚,而且能有效提升ATE的估计效果,在ATE估计中优于传统的基于倾向得分的逆概率加权法。
耿智琳张丽丽张耀峰张志刚
关键词:因果推断
基于长短期记忆模型的入室盗窃犯罪预测研究被引量:17
2019年
随着智慧警务建设的兴起,利用时空大数据对犯罪事件进行预测成为具有前瞻性的研究。基于2015—2018年WH市110入室盗窃类接警数据,利用循环神经网络(RNN)改进得到的长短期记忆模型(LSTM),通过学习得到最佳性能对应的迭代次数、回看天数、空间依赖度、失活率等超参数,构建最优的二值化接警数据长短期记忆模型(BD-LSTM*)和频数统计数据长短期记忆模型(RD-LSTM*),并分别对WH市各区域的案件发生概率以及案件发生数量进行预测。结果表明,两种犯罪预测模型具有良好的预测精度和稳健性。
沈寒蕾张虎张耀峰张志刚朱艳敏蔡黎
关键词:犯罪预测入室盗窃RNN
一种犯罪事件智能预测的大数据方法及装置
本发明公开了一种犯罪事件智能预测的大数据方法及装置,该方法包括:根据预设区域的预设历史时间段内的历史犯罪事件,利用深度学习算法,预测“震源”犯罪事件及其个数;将第一子区域的位置参数和“震源”犯罪事件个数,代入预建立的正态...
张耀峰林耀三张志刚姜涛蔡黎杨飞洋张璇段红叶
文献传递
《机器学习》课程思政融入的教学策略与方法研究
2024年
随着人工智能迅猛发展,机器学习作为其核心技术之一,对于推动社会进步和科技创新具有不可估量的作用。然而,技术的进步也伴随着伦理、法律和社会问题的挑战,这要求我们在传授机器学习知识的同时,必须重视对学生进行思想政治教育(思政教育)。本研究旨在探讨如何在《机器学习》课程中有效融入思政元素,以培养学生的伦理意识、社会责任感和职业道德。通过分析当前机器学习课程的教学现状与问题,本文提出了一系列教学策略与方法,包括课程内容的伦理导向设计、教师角色与认知的转变、课堂教学模式的多元化、构建多维度评价体系等。
雷俊丽蔡艳丽于金钊张志刚胡凡
关键词:思政教育教学策略教学方法课程融合
一种政务文本自动分拨模型训练方法及装置
本申请公开了一种政务文本自动分拨模型训练方法及装置,涉及融合政务技术领域,将标注后的政务文本数据进行分词,并生成字符编码向量、文本编码向量和注意力掩码向量后输入到预训练模型中得到每个字符对应的字向量;其中,预训练模型是利...
徐旭张耀峰张志刚耿智琳张丽丽姚金伶
中国经济高质量发展水平:测度、时空演变与动态空间收敛性被引量:9
2024年
本文运用逐层纵横向拉开档次客观赋权法测度了基于五大发展理念构建的中国经济高质量发展指数,并探究其时空演变特征及动态空间收敛性特征。研究发现:中国经济高质量发展整体呈现向好态势,但仍然处于较低水平,五大维度中创新发展指数最小。除西部地区经济高质量发展水平差距增大外,全国整体与其他三大区域均呈现“水平上升,差距缩小”的特征,这种差异主要来源于地区间差异;各区域发展水平较高的省份始终保持领先优势,并且全国、中、东北地区均存在不同程度的两极分化现象。全国经济高质量发展同时存在显著的绝对β与条件β动态空间收敛特征;分区域研究中,东部、东北同时存在显著的绝对β与条件β动态空间收敛特征,而中部地区仅存在条件β动态空间收敛特征。本文的研究为合理缩小区域差异,助推经济高质量快速发展提供了意见参考。
张秀张耀峰张志刚
共1页<1>
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