贾勇
- 作品数：11 被引量：44H指数：4
- 供职机构：成都理工大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省科技计划项目国家级大学生创新创业训练计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于LabVIEW的正交振幅调制解调通信实验系统设计被引量：3
- 2021年
- 正交振幅调制技术作为一项最为重要的现代通信调制技术,已广泛应用于移动通信、有线电视传输、数字视频广播卫星通信、软件无线电等领域。为深入研究正交振幅调制通信技术的特点,了解该技术流程的各个过程,设计了一种基于LabVIEW的正交振幅调制与解调通信实验系统。该系统包括基带信号生成、正交振幅调制、解调和基带信号恢复的全过程,同时附以各阶段中间过程的信号波形图和星座图以供调试参考。该实验设计了16QAM和64QAM两种正交振幅调制方式,并可进行调制方式的切换,以及进行用户自定义基带信号的实验验证,使正交振幅调制通信技术原理及有关过程得以更加直观地体现。
- 贾勇倪铭徽吴慕云秦富鸿刘明哲
- 关键词：正交振幅调制通信系统实验教学
- 基于改进Camshift的穿墙雷达运动人体目标成像跟踪算法被引量：15
- 2018年
- 针对穿墙雷达运动人体目标图像"闪烁"与"抖动"的特点,提出基于改进Camshift的穿墙雷达运动人体目标成像跟踪算法。首先,针对形成的连续多帧穿墙雷达图像以及对应的颜色概率分布图,引入目标预测过程以确定图像中运动目标搜索波门,消除波门外的杂波干扰;然后,利用颜色概率分布图,在波门内自适应迭代调整目标搜索窗尺度,匹配形状与大小变化的目标图像以提取目标位置;最后,对提取的目标位置进行α-β滤波,形成连续平滑的目标运动跟踪航迹,实现基于穿墙雷达成像的建筑物内运动人体稳定航迹跟踪。多输入多输出(MIMO)穿墙雷达实验结果显示,与传统Camshift和Meanshift算法相比,改进后算法的跟踪航迹误差分别降低了40.99%和43.09%,获得了更加准确和平滑的目标运动航迹。
- 李松林贾勇郭勇钟晓玲崔国龙
- 关键词：CAMSHIFT算法
- 基于粒子群优化的NLOS环境的节点定位算法被引量：1
- 2015年
- 无线传感网络的非视距NLOS(non-line-of-sight)环境是影响测距定位精度的重要因素。本文提出了基于粒子群优化PSO(particle swarm optimization)的NLOS环境的节点定位NLOS+PSO算法。NLOS+PSO算法采取惯性权重的非线性调整策略,提高了算法的收敛速度。同时,对目标值进行排序,摒弃性能差的粒子,可降低计算量。实验数据表明,在非视距环境中,所提出的NLOS+PSO算法可提高定位精度,抑制NLOS测距误差,提高收敛速度。
- 文恬余小平贾勇
- 关键词：无线传感网络非视距惯性权重
- 基于互质阵列的相干与非相干目标DOA估计算法被引量：2
- 2019年
- 提出基于互质阵列的相干与非相干混合目标空间达波方向(DOA)估计算法。首先,基于差协同阵等效的概念,将互质阵列相关矩阵的元素重排形成增广相关矩阵;然后采用矩阵重构对增广相关矩阵进行解相关处理;最后,对解相关的增广相关矩阵进行多重信号分类(MUSIC)空间谱搜索,实现对目标的DOA估计。仿真结果表明,该算法可实现对数目多于互质阵列物理阵元的相干与非相干混合目标的DOA估计。对比矩阵重构、前向空间平滑和前后向空间平滑3种解相关算法,矩阵重构解相关获得了更大的可分辨目标数目,在低信噪比(SNR)下呈现出更佳的估计误差性能,而空间平滑解相关在低快拍情况下具备更优的估计误差性能。
- 贾勇孔柯柯干娜钟晓玲郭勇
- 关键词：DOA估计解相关
- 基于双频互质阵列的DOA估计方法被引量：2
- 2017年
- 针对互质阵列单频工作模式下,舍弃差协同阵中非均匀虚拟阵元引起的DOA估计最大可分辨信号源数目损失的问题,提出了一种利用双频工作模式提升互质阵列DOA估计最大可分辨信号源数目的方法,通过选择单个合适的额外工作频率获取额外不同位置的差协同阵虚拟阵元,进而填充参考工作频率下互质阵列差协同阵中两个缺失的虚拟阵元。相比于单频工作模式,双频工作模式获取了更多均匀分布的虚拟阵元,DOA估计的自由度得到了提升,实现了对更多非相干信号源的DOA估计。具体来讲,对于具有N+2M-1个物理阵元的互质阵列,双频工作获得的自由度提升为M,对可实现DOA估计的非相干信源数目的增加为M。
- 陈川郭勇贾勇
- 基于LabVIEW的直接扩频通信实验系统的设计被引量：4
- 2019年
- 为研究直接序列扩频通信的技术特点,设计了一种基于LabVIEW的直接扩频通信实验系统。该系统包括信号产生、扩频调制、解扩解调、信号还原的全过程,并加入几种在实际通信中需要考虑的信道干扰进行仿真。该实验系统直观地展示了直接扩频通信的结构特征,其误码率和占用带宽的测试分析也清晰体现了系统在抗干扰性和保密性上的技术优势,可用于直接扩频通信的实验教学和开发研究。
- 贾勇胡炜琳晏超钟晓玲郭勇
- 关键词：通信系统直接序列扩频实验教学LABVIEW
- 基于红外注意力提升机制的热成像测温区域实例分割被引量：3
- 2021年
- AI+热成像人体温度监测系统被广泛用于人群密集的人体实时温度测量。此类系统检测人的头部区域进行温度测量,由于各类遮挡,温度测量区域可能太小而无法正确测量。为了解决这个问题,该文提出一种融合红外注意力提升机制的无锚点实例分割网络,用于实时红外热成像温度测量区域实例分割。该文所提出的实例分割网络在检测阶段和分割阶段融合红外空间注意力模块(ISAM),旨在准确分割红外图像中的头部裸露区域,以进行准确实时的温度测量。结合公共热成像面部数据集和采集的红外热成像数据集,制作了"热成像温度测量区域分割数据集"用于网络训练。实验结果表明:该方法对红外热成像图像中头部裸露测温区域的平均检测精度达到88.6%,平均分割精度达到86.5%,平均处理速度达到33.5 fps,在评价指标上优于大多数先进的实例分割方法。
- 易诗李俊杰贾勇
- 关键词：红外热成像
- 基于子空间分解类算法的高精度频率估计被引量：7
- 2020年
- 针对高速全数字解调器中频率估计算法的高精确度及实时性要求,该文深入分析了基于子空间分解类算法的特点,提出了将求根多重信号分类(RMUSIC)法和旋转不变技术估计信号参数(ESPRIT)法分别与快速傅里叶变换(FFT)法相结合的高精度频率估计算法。首先应用RMUSIC或ESPRIT算法对信号频率进行预估计,确定粗略的窄带频率区间后,再应用加窗FFT算法对细化域内的频率进行精估计。此外,为满足不同信噪比条件的需求,提出了一种具有可选结构的高精度频率估计方法。仿真结果与分析表明,该算法极大地提高了已有频率估计算法的精度,具有较快的信号处理速度和良好的抗噪声性能。
- 多滨罗俊松贾勇钟晓玲郭勇
- 关键词：数字解调器快速傅里叶变换频率估计
- 面向光传输网的Polar-LDGM码方案
- 2019年
- 针对光传输网(OTN)对纠错码低实现复杂度、逼近香农限性能和无错误平层的要求,提出了一种基于Polar码和低密度生成矩阵(LDGM)码的低复杂度高速级联码方案.首先针对级联模型阐述了Polar-LDGM码的编码设计方案,并分析了编码复杂度.然后基于两种码的结构特点,给出了基于置信传播(BP)算法的级联解码算法.通过合理利用高斯逼近(GA)法推导解码算法中传递消息的均值,能够准确地预测出Polar-LDGM码的理论错误概率.仿真结果表明,Polar-LDGM码满足在OTN中应用的要求.
- 多滨罗俊松贾勇钟晓玲郭勇
- 关键词：级联码错误平层光传输网
- 基于红外热成像的夜间农田实时语义分割被引量：6
- 2020年
- 农田环境实时语义分割是构成智能农机的视觉环境感知的重要环节,夜间农田语义分割可以使智能农机在夜间通过视觉感知农田环境进行全天候作业,而夜间无光环境下,可见光摄像头成像效果较差,将造成语义分割精度的下降。为保证夜间农田环境下红外图像语义分割的精度与实时性,该研究提出了一种适用于红外图像的红外实时双边语义分割网络(Infrared Real-time Bilateral Semantic Segmentation Network,IR-BiSeNet),根据红外图像分辨率低,细节模糊的特点该网络在实时双边语义分割网络(Bilateral Semantic Segmentation Net,BiSeNet)结构基础上进行改进,在其空间路径上,进一步融合红外图像低层特征,在该网络构架中的注意力提升模块、特征融合模块上使用全局最大池化层替换全局平均池化层以保留红外图像纹理细节信息。为验证提出方法的有效性,通过在夜间使用红外热成像采集的农田数据集上进行试验,数据集分割目标包括田地、行人、植物、障碍物、背景。经试验验证,提出方法在夜间农田红外数据集上达到了85.1%的平均交并比(Mean Intersection over Union,MIoU),同时达到40帧/s的处理速度,满足对夜间农田的实时语义分割。
- 易诗李俊杰贾勇
- 关键词：红外热成像
