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张秋实

作品数：3 被引量：2H指数：1
供职机构：北京化工大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇冗余
  • 2篇数据分解
  • 2篇数据冗余
  • 2篇特征提取
  • 2篇细胞分类
  • 2篇高光谱数据
  • 2篇波段选择
  • 1篇图像
  • 1篇目标检测
  • 1篇目标识别
  • 1篇可见光
  • 1篇可见光图像
  • 1篇红外
  • 1篇红外和可见光...
  • 1篇红外目标
  • 1篇红外目标检测
  • 1篇红外图像

机构

  • 3篇北京化工大学

作者

  • 3篇张秋实
  • 2篇李伟

年份

  • 2篇2018
  • 1篇2016
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
红外和可见光图像的融合分类及红外目标检测
近年来图像识别技术被广泛应用在场景识别、目标检测、医学诊断、舰船检测等领域。随着高清技术的发展和高分辨率摄像机的更新，基于可见光的多特征融合分类机制成为研究热点，这种方式虽然可以在一定程度上改善分类效果，但是并不能改变因...
张秋实
关键词：可见光图像红外图像目标识别
一种基于EMD特征提取和稀疏表示的细胞分类方法
一种基于EMD特征提取和稀疏表示的细胞分类方法，本方法采用了一种基于EMD的细胞特征提取方法。首先利用正交子空间投影OSP方法对医学高光谱图像进行波段选择，降低维数，减少数据冗余。然后用二维EMD方法对降维后的数据进行特...
李伟张秋实
一种基于EMD特征提取和稀疏表示的细胞分类方法
一种基于EMD特征提取和稀疏表示的细胞分类方法，本方法采用了一种基于EMD的细胞特征提取方法。首先利用正交子空间投影OSP方法对医学高光谱图像进行波段选择，降低维数，减少数据冗余。然后用二维EMD方法对降维后的数据进行特...
李伟张秋实
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